基于FPGA的"计算机组成原理"实验项目教学改革

文章提出了一种引入 FPGA 的实验教学方式.以 QuartusII作为开发工具,进行相关课程实验设计。     

基于时序的单片机多任务系统驱动策略

在单片机系统开发中，多任务系统容易出现调度阻塞。本文分析了产生任务阻塞的原因，提出了一种基于时序逻辑的多任务驱动策略，通过具体案例设计了常用外围模块的多任务驱动模板。实验结果表明，该多任务系统调度策略能够有效保证多任务系统运行流畅，有效解决了多任务阻塞问题，为基于单片机执行多任务系统开发提供了一个新思路。     

可编程防丢防盗报警器

基于MCU(TM52F5274)和2.4G迷你收发模块,通过对MCU功能化编程,设计了可编程防丢防盗报警器,实现了发射与接受之间的实时双向通信和通信校验,实验证明通信距离小于10米,反应时间小于2秒,完全满足防丢防盗的功能,作为民用产品可广泛应用于儿童防走丢,物品遗落等方面。     

基于导频受限短突发通信的高精度快速频偏估计

针对导频符号辅助调制（PSAM）的导频受限短突发通信载波同步,提出了一种高精度快速的频偏估计算法。其基本原理是：利用自相关算子得到具有较大估计范围和较低信噪比门限的联合自相关算法,再利用互相关算子获得具有高精度的简化互相关算法。理论分析和仿真结果表明,提出的算法能够消除大频偏,而且还具有较低的复杂度和良好的解调性能。     

基于VCOOC的模拟电路实验课程的改革

针对目前高等学校中实验教学中存在的问题,文章介绍了基于风标 VCOOC虚拟仿真实验与教学平台的实验 教学管理方法,在现有实验教学管理模式的基础上结合该管理平台的管理功能,结合各类仿真软件,实现了实验教学 管理的优化和模拟电路实验课程的改革.在实验教学的预习、实验报告的批改以及成绩的反馈等环节实现了智能化管 理,提高了学生学习兴趣。     

异构无线网络多用户多业务接入中多目标优化控制方法研究

针对多异构网络重叠覆盖、多用户多业务共存环境下,用户最大化传输速率易致网络负载不均衡的问题,提出一种基于非支配排序遗传算法的业务接入控制方法。该方法首先以传输速率最大化及网络负载最均衡为目标,以带宽资源受限为约束,构建了传输速率最大化及网络负载最均衡的双目标优化模型;然后基于多目标优化方法非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)求解该业务接入控制问题。仿真结果表明,所提算法兼顾了用户的传输速率需求及网络间的负载均衡,取得较好的效果。     

基于子模式双向二维线性判别分析的人脸识别

针对表情和光照变化等对人脸识别影响的问题,提出一种基于子模式双向二维线性判别分析(Sub-pattern two-directional two-dimensional linear discriminant analysis,Sp-(2D)2 LDA)的人脸识别方法。该方法首先对原图像进行分块处理,并保持子块间的空间关系,然后对各个子训练样本集从行方向和列方向同时利用2DLDA进行特征抽取,最后把各个子特征矩阵拼接成一对应原始图像的特征矩阵,并采用最近邻分类器进行分类识别。在ORL及Yale人脸库上的试验结果表明,Sp-(2D)2 LDA有效降低了鉴别特征的维数,减少了表情和光照变化的影响,获得了较好的识别性能。     

光照变化环境下的SIFT改进算法

为了解决SIFT算法在光照不均环境下匹配效果差的问题,提出了一种融合差分同态滤波算法的SIFT匹配算法（MSHFHS+SIFT算法）。该方法对同态滤波算法进行扩展,推广到多尺度空间,以构建同态滤波金字塔,与SIFT进行融合,利用SIFT算法的特征点提取、描述子生成方法,根据distance-radio准则进行匹配。在各种光照变化环境下的实验证明,该算法较之传统的方法具有更好的鲁棒性。     

基于多粒度决策粗糙集的云计算产品分类方法

粗糙集理论中一个重要的研究课题是残缺区间决策系统。针对现有决策系统存在分类精度和质量较低的问题,结合可能性相似度容差关系的优良特性,并运用粗糙集理论,设计出一种新的多粒度决策模型。基于属性的视角,重新定义容差关系,并基于此方法,借鉴多粒度决策粗糙集具有一定容错能力和能够多层次处理数据的优势,结合粗糙集的优良特征,提出一种新的多粒度决策模型,然后着重讨论了多粒度决策粗糙集模型的基本性质和度量参数。最后通过云计算产品分类实例,验证了改进的多粒度决策粗糙集模型可有效提高对象的分类精度和分类质量。