计量事业单位执行政府会计制度中存在的问题及对策

一、政府会计制度的实施1.国家政策规定2017年10月财政部印发《政府会计制度-行政事业单位会计科目和报表》,于2019年1月1日起全面实施。我院作为计量事业单位,积极响应制度改革,落实政府会计准则的贯彻实施,做好政府会计制度的衔接工作,推动计量事业单位的发展。2.计量事业单位政府会计制度的具体实施。     

基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型

死亡风险预测指根据病人临床体征监测数据来预测未来一段时间的死亡风险。对于ICU病患，通过死亡风险预测可以有针对性地对病人做出临床诊断，以及合理安排有限的医疗资源。基于临床使用的MEWS和Glasgow昏迷评分量表，针对ICU病人临床监测的17项生理参数，提出一种基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型。引入多通道概念应用于BiLSTM模型，用于突出每个生理参数对死亡风险预测的作用。采用Attention机制用于提高模型预测精度。实验数据来自MIMIC [Ⅲ]数据库，从中提取3?080位脑血管疾病患者的16?260条记录用于此次研究，除了六组超参数实验之外，将所提模型与LSTM、Multichannel-BiLSTM、逻辑回归（logistic regression）和支持向量机（support vector machine, SVM）四种模型进行了对比分析，准确率Accuracy、灵敏度Sensitive、特异性Specificity、AUC-ROC和AUC-PRC作为评价指标，实验结果表明，所提模型性能优于其他模型，AUC值达到94.3%。     

加强高校教育管理信息化建设研究

新时代背景下,传统教育体系中部分教育理念、教育内容、教育形式及方法已经无法有效满足现代社会的育人需求。此外,互联网2.0时代我国大数据技术和移动互联平台发展迅速,在推动教育事业现代化转型、高校教育管理信息化建设等方面意义深远。党的十九大以来,政府明确指出要坚决把教育事业置于优先位置,加强我国高校教育管理信息化建设,实现教育现代化和信息化改革,以此来实现我国教育事业的长足发展。     

催化剂企业检維修承包商安全管理探讨与实践

介绍中国石化催化剂有限公司检维修承包商安全管理中存在的问题,探讨提升检维修承包商安全管理的措施。该管理措施具有在催化剂等石油化工行业推广的价值,希望能对石油化工行业的发展起到积极的作用。     

浅议生态环境监测机构的风险控制

现阶段,为了探索创新性的发展途径,生态环境监测机构应始终增强风险控制意识。应加强风险管理,立足于风险控制,以求不断健康发展。     

关于全球经济格局与城市竞争力的思考(上)

前言2020年,新冠疫情的大流行,对全球经济与贸易带来了严重冲击。世界将往何处去?未来十年是否会成为人类"失去的十年(Lost Decade)"?联合国最新发布的《2020年贸易与发展报告》向全人类提出了严峻的拷问。在这个充满不确定性的世界,人类还能否争取一个更加美好的未来?     

建筑施工过程的环境风险识别与分析

近些年来由于房地产的热度较高不下,建筑行业一直处于风口浪尖,并且已经有了长足的发展。但是在城市之中进行建筑施工,往往会带来一定的环境风险,施工扰民的状况,近些年来也常在舆论之中出现。本文针对建筑施工过程之中,对于环境影响的因素进行识别,从而提出了相关意见和建议,对于环境风险进行分析和规避,公有关建筑施工部门参考。     

机床精度对产品质量的影响

机床在很大程度上决定着一个国家的工业实力,其精度直接影响着工业产品的生产精度。本文在对机床精度产生的原因和机床精度对工业产品精度的影响研究的基础上,探究机床的养护维修工作,并阐述机床的养护维修工作中的注意事项,通过在机床的养护维修工作中加强检查、强化养护维修和零配件及时更换处理,较大程度上解决机床加工精度存在的问题和延长了机床的使用寿命。     

开展安全生产教育培训工作的重要意义

生产经营单位安全生产工作关系着企业的利益、员工的利益,体现着企业的社会责任,反映着企业的社会形象。安全生产工作一直是党和政府十分关切的问题,是生产经营单位工作的重中之重。建材工业是国民经济重要的基础性产业,已形成门类比较齐全、产品基本配套、面向国际国内两个市场的完整工业体系。建材行业基本生产方式是窑炉作业和矿山开采,具有产品门类多、市场涉及面广、生产工艺繁杂、专业技术多样、作业条件艰苦、高温作业危险因素多和易发生事故的特点。     

基于网络的决策支持系统在水资源管理中的应用

综述了决策支持系统(DSS)与基于网络的决策支持系统(Web-based DSS)在水资源管理中的应用概况,通过对二者进行比较,指出Web-based DSS具有便于系统更新维护、降低用户使用门槛、扩展用户沟通渠道等优势。对Web-based DSS涉及的基础应用开发、多源信息采集与集成、多模块并行耦合、决策效果评估等关键技术进行了分析,探讨了Web-based DSS在多源异构大数据环境下面临的问题与挑战。