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1.
在隧道照明设备的状态监测过程中,容易受到干扰因素的影响,产生监测误差,导致监测效果不理想.为此,提出基于物联网技术的隧道照明设备状态监测系统设计.将一线式数字温度传感器 WD-DS18B15020和具备时钟 驱动的 DL-C2-ZB50200型霍尔传感作为系统的硬件设备,利用物联网技术对传感器采集的数据进行盲源数据分离处理,结合照明设备的包络线阈值参数,实现对照明设备状态的分析.测试结果表明,设计系统对隧道照明设备状态数据的监测误差不超过0.02,具有较好的监测效果. 相似文献
2.
3.
基于CMOS工艺,提出并实现了一种高精度的基于双极晶体管(BJT)的温度传感器,其由模拟前端和放缩式模数转换器(Zoom ADC)构成.模拟前端由偏置电路、感温电路和数字控制电路构成.其中,在偏置电路中加入了斩波器(Chopper),并用低通滤波器滤除其纹波,降低了电路的噪声,提升了感温精度。为实现对模拟前端输出结果准确的数字化,采用了放缩式模数转换器,其融合了基于逐次逼近(SAR)的粗转换和基于Σ-Δ的细转换.首先,由5-bit SAR ADC对于模拟前端的输出进行粗量化,随后,再由Σ-ΔADC对经过粗量化后的剩余电压进行细量化.该结构能够在较低的功耗下,实现高精度和高线性度.在110 nm CMOS工艺下实现该温度传感器,以验证上述结构的有效性,芯片的面积为0.18 mm~2.测试结果表明,该温度传感器,在3 V供电电压和-45~+85℃的温度范围内,实现了±0.25℃的转换误差,过采样率为128倍,转换时间为4 ms,电路功耗为12.3μA. 相似文献
4.
随着气候诊断、气候变化、天气预报等学科的深入开展,对探空温度传感器的测量精度提升到了 0. 1 ℃ 的量级要求,而
由于太阳辐射、升空速度、入云出云等因素的干扰,引起的测量误差可达 3℃甚至更高,已成为制约气象探测精度提升的主要障
碍。 针对此问题,首先通过三维建模及流体力学分析,得到了温度传感器最优的设计方案,从传感器形态设计上实现了测量误
差最小化。 然后对历史气象探测数据进行分析和汇总,构造出国内首个基于真实环境的、包含 900 000 条探测记录的高空气象
探测数据集,以解决仿真环境与真实环境存在偏差的问题。 最后,将 Morlet 小波作为深度神经网络的激活函数,并将支持向量
机、XGBoost、深度神经网络、线性回归相融合,构造出一个针对探空温度传感器测量误差的预测模型。 经过本文所提出的误差
预测模型,平均误差从 0. 817 降低到了 0. 008,均方误差从 0. 878 降低到了 0. 068,标准差从 0. 458 降低到了 0. 204,拟合系数 R
2
为 0. 93,使温度传感器的测量精度得到显著提升,更有利于气象学科相关内容的展开。 相似文献
5.
分布式光纤产出剖面测试技术使用光纤作为温度和振动频率传感器,可以获得整个井筒实时连续的温度剖面和振幅剖面,据此得出井筒各段产出情况.相对于传统产出剖面测试,具有对井干扰小、价格便宜等优势.目前该技术已经成功用于油气井产出剖面测试.结合实例,从测试原理、测试系统、数据解释等方面介绍分布式光纤产出剖面测试技术在非常规水平气井的应用,并通过堵水措施以及同传统产出剖面测试结果对比,验证分布式光纤产出剖面测试技术的可靠性,表明该技术在产出剖面测试中具有良好的应用前景. 相似文献
6.
7.
随着工程技术的发展,室内温湿度的智能化控制越来越成为科研人员所关注的重点.论文主要采取一种以单片机系统为基础,辅之以BT神经网络PID算法调节的新型智能控制系统.其中采用STM32F407ZGT6型单片机作为该系统的控制核心,采用DS18B20温度传感器和AM2305数字温湿度传感器对室内的实时温度和湿度进行检测,并以LCD1602显示元件对检测到的温度进行实时显示,以超导热管作为降温系统核心元件,并在室内安装喷洒装置用于降温和加湿.此外为了更好地控制室内的温湿度,辅之以BT神经网络PID算法来对单片机系统进行调节和优化,以求更好地实现作物的生长. 相似文献
8.
针对疫苗从生产到使用这一过程中极易受到外界环境温度的影响,使疫苗功效大大降低,甚至产生对人体有害物质这一问题.论文通过分析温度信号采集系统、温度调控系统,设计出基于单片机STM32F103C8T6和DS18B20温度传感器的具有结构简单、温度控制精度高、调温速度快的疫苗保温箱基于PID算法温控系统.解决了疫苗在运输途中的保温问题,同时有效地解决传统保温箱的超调、精度低、响应慢等问题. 相似文献
9.
将具有温度响应的含芘基咪唑类离子液体与石墨、乙酸纤维素、丙酮和环己酮等组分制备为具有温度响应性的油墨,将其通过丝网印刷技术分别印刷于聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)薄板、A4纸和纯棉织物等基底上,显示出良好的印刷性能。使用808nm近红外光源等设备为热源,通过石墨对离子液体进行热传导,对在纸上印刷的芯片进行温度传感测试,研究结果表明:由于含芘基离子液体与石墨之间存在着强堆积相互作用,由其制备的温度传感芯片比普通离子液体芯片灵敏度提高了11.3%。此类柔性温度传感器有望应用于智能可穿戴设备。 相似文献
10.
多核处理器等超大规模集成电路芯片通常采用动态热管理技术处理热问题。高精度重构芯片温度场是动态热管理正确运行、保证被测芯片运行性能及工作可靠性的前提条件。基于频域分析的温度场重构技术损失了一部分高频信息,重构精度较低。为了提升温度场重构精度,该文提出了一种基于稀疏字典学习的温度场重构方法。该方法通过字典学习将温度场先验信息稀疏表示,同时设计温度传感器位置分配方案,实现了温度场的重构。实验结果证明了相比基于频域分析的温度场重构方法,所提方案具有更优越的温度场重构性能。 相似文献