基于阶段注意力机制的电力线提取算法

电力系统维护是电力系统稳定运行的重要保障，应用智能算法的无人机电力巡检则为电力系统维护提供便捷。电力线提取是自主电力巡检以及保障飞行器低空飞行安全的关键技术，结合深度学习理论进行电力线提取是电力巡检的重要突破点。本文将深度学习方法用于电力线提取任务，结合电力线图像特点嵌入改进的图像输入策略和注意力模块，提出一种基于阶段注意力机制的电力线提取模型（SA-Unet）。本文提出的SA-Unet模型编码阶段采用阶段输入融合策略（Stage input fusion strategy， SIFS），充分利用图像的多尺度信息减少空间位置信息丢失。解码阶段通过嵌入阶段注意力模块（Stage attention module，SAM）聚焦电力线特征，从大量信息中快速筛选出高价值信息。实验结果表明，该方法在复杂背景的多场景中具有良好的性能。     

5G多频协同技术研究

与4G时代网络能力主要以下行为主不同,5G时代的业务特性正在发生变化。随着直播业务的高清化,无线视频监控类应用等一系列5G基础业务的兴起,对上行能力提出了更高的要求。本文结合中国移动5G频率资源现状,简述基于5G R16版本的几种多频协同技术,深入分析多频协同技术的网络性能及组网中面临的问题,并提出在实际组网中多频协同技术的选择策略建议,充分发挥各频段的优势,取长补短增强上行能力,最大化资源效率,打造差异化的竞争优势。     

浅析基于无线公网及窄带电力线载波的用电信息采集系统功能应用

电力用户用电信息采集系统是对用户的用电信息进行实时采集、处理和监控的系统,实现电力用户的全覆盖和用电信息的全采集,全面支持费控管理,为"SG186"信息系统提供及时、完整、准确地基础数据。文章首先介绍了目前采集系统通信建设中采用方式较为普遍的无线公网及载波技术,接着从营销业务应用方面介绍用电信息采集系统在电网生产工作不断探索应用的功能。     

浅析远程抄表数据采集完整率的影响因素

以推动电力行业发展为前提,针对远程抄表数据采集完整率进行了分析,其次阐述了2点影响因素,提出了针对性的解决建议,最后围绕构建自动抄表系统,从制定方案、技术规范优化、通过勘查完善工作方案、组织专业培训、选择质量高的机械设备5个方面展开论述,明确保证远程抄表数据采集完整性的有效方法。     

FDD单天线多组合载波聚合解决方案

载波聚合能利用不连续的频谱资源,聚合为载波资源,提高频谱的利用率,增加信号带宽,提高信号的传输速度。不同的运营商采用的载波聚合的形态不同,终端所能支持的载波聚合形态要尽可能多。基于此,在主天线采用单天线的终端系统中,采用分离滤波器、四工器、DoubleFilter或者TripleFliter替代传统的双工器,实现多种组合载波聚合。     

基于BP算法的无人机物理层网络编码研究

建立了基于置信传播(BP)算法的双向中继系统传输模型,理论推导了中继节点处物理层网络编码的映射关系,研究了不同调制方式下各种异步因素对通信系统误码率的影响规律,为无人机在实战中更广泛地应用提供理论基础.     

散射衰落信道下混合载波系统的应用

针对散射衰落信道信号传输质量降低的问题,提出了基于加权分数傅里叶变换(Weight-type Fractional Fourier Transform,WFRFT)的混合载波—分段FFT解调系统信道衰落抑制技术。基于加权变换域的混合载波系统,融合了单载波调制和多载波调制信号,是一种新的无线通信体制,针对时频双选信道下的符号间干扰(Inter-symbol Interference,ISI)与载波间干扰(Inter-carrier Interference,ICI)有显著的抑制效果,通过仿真对比说明,相比较于单载波和多载波系统,误码率性能得到进一步的提升。