钢筋砼多计算截面受弯构件的优化设计

本文对多计算截面的钢筋砼受弯构件,考虑各计算截面的承载力计算要求及配筋构造,讨论了构件优化设计中0.618法的应用,并提出了构件优化设计的一种迭代方法。     

电烘箱恒重法与定温定时优选法的分析和比较

文章介绍了运用0.618优选法的数学原理,合理安排试验点,研究摸索出检验检测的最佳温度值和最佳时间值。采用定时定温优选法代替比较繁琐的恒重法,在检测植物油脂水分及挥发物含量时各自进行了平行双实验,不但获得了与电烘箱恒重法同样的结果,而且还操作简便,准确快速。     

改进的BP神经网络在大坝安全监控中的应用

针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷，提出了改进的BP神经网络，不仅解决了经典BP网络易陷入局部最小的弊端，而且应用的0.618分割选取法能使网络快速找到较优隐含层节点数，初始权值的自相关修正进一步提高了网络的稳定性。实际应用证明，改进的BP神经网络有效提高了网络质量，适合大型网络的构建与训练。     

JB21-160型开式压力机床身有限元分析及结构优选

对JB21-160型开式压力机床身进行有限元分析和结构优选,取得了既减轻重量,又提高强度、刚度的显著效果。     

自动铺带轨迹规划中测地线算法研究

本文针对复合材料自动铺放轨迹规划中自然路径求解中的测地线问题给出了求解两点之间的测地线的数值计算方法。该方法将微分方程的边值问题转化为初值问题,在初始方向的选取上较以往方法几何意义更为直观,算例证明算法的正确性。     

水性聚氨酯材料配方设计技巧

介绍了优选法的0.618法和分数法,对其进行改进创新和原理证明,并应用于生产涂料配方设计中。     

优选法在选择刀具角度中的运用

应用优选法确定刀具几何参数,优选得γ=20°,主偏角φ=81°,刃倾角λ=20°,使生产率提高3倍。     

应用正交试验法做法未知参数

很多生产，计划，管理升科研课题需要借助函数关系的计算，寻求优良的参数组合。文中利用正交表的均衡分散性和整齐可比性以及计算机的快速运算能力，给出了多变量系统未知参数自动选优的一种算法。本算法只需要若干组实测数据，对系统本身不作具体要求。将此算法应用在某一元非线性函数上。     

应用正交试验法估计未知参数

很多生产、计划、管理或科研课题需要借助函数关系的计算，寻求优良的参数组合。文中利用正交表［１］的均衡分散性和整齐可比性以及计算机的快速运算能力，给出了多变量系统未知参数自动选优的一种算法。本算法只需要若干组实测数据，对系统本身不作具体要求。将此算法应用在某一元非线性函数上（用Ｆｏｒｔｒａｎ语言编程并在微机上运行通过）。计算结果表明，该算法不仅有效，而且能在较短时间内达到额定要求，该算法具有教强的可操作性。从应用角度来看，该算法在多变量的情形下更能发挥其作用，可为有关工程技术人员提供理论参考。