自动生成XML测试脚本的类测试

针对手工编写测试脚本工作量大且容易出错的问题，提出了以XML文档描述测试脚本，利用DOM技术自动生成测试脚本的方法。在此基础上，设计了一个类测试框架，并用一个实例描述了其具体的流程。     

JSP开发XML应用

JSP作为Java技术平台的一部分，使得开发平台无关的基于Web的应用变得快捷；XML在表示信息方面，具有易读、易处理和易生成的特点，被广泛地应用于信息交换，文章主要讲述了如何用JSP开发XML应用。     

一种基于单模型的网页净化方法

为了能够更好地获得和处理网页中的正文信息,本文提出基于改进的DOM树和BP神经网络的网页净化算法。该算法根据DOM树和网页内容的特征用HTMLParser把网页转换成一棵内容块树。因网页子内容块具有相当明显的数值特征,可以通过BP神经网络建立网页噪音信息过滤模型。这样使得网页净化更加模型化,也能够取得更加好的效果。     

Keggin结构三维有序大孔PMo_(12)-SiO_2材料的制备与表征

以三维有序大孔SiO2为载体,采用等体积浸渍法将Keggin结构的12-磷钼酸(PMo12)固载化,制备了三维有序大孔PMo12-SiO2材料,利用IR、TG-DTA、XRD、SEM及低温N2吸附等测试手段对制备的样品进行了表征。结果表明,负载后磷钼酸的热稳定性显著提高,经500℃焙烧后,其Keggin结构依然保持;负载后,样品具有三维有序的大孔结构;磷钼酸以微晶形式高度分散在载体的孔隙中,其对孔隙的填充作用使载体的比表面积由125.4 m2/g下降到24.4 m2/g。     

浅析JavaScript MVC框架在Web开发中的应用

为实现Web开发中客户端代码的可读性、易测试、可维护性和可扩展性,介绍和分析JavaScript MVC框架的基本结构和设计模式。以Backbone.js框架为例,通过实际应用开发中的部分代码演示了JavaScript MVC框架在Web开发中的应用,并阐述了Web开发中的其他注意事项。     

基于DOM的信息检索研究

向量空间模型是信息检索中的重要模型,传统的向量空间模型考虑了特征项在目标文档中的出现频率和文档频率,但并未考虑特征项出现在文本中的位置这一重要信息。针对这一问题,文章在将文档以文档对象模型表示的基础上,根据特征项出现的位置不同,对特征项的权重额外附加一个不同的系数,以反映不同位置上的特征项在表达文档主旨上的能力差异,以期改善返回文档的排序质量,改进用户的检索工作。通过模拟实验,验证了该方法相比于传统VSM在改进检索效果上的优势。     

黄河水院光伏发电系统最大功率跟踪控制研究

分析了最大功率点跟踪的基本扰动观测法的原理和优缺点,提出了一种改进算法,即加入步长变化的环节,在工作点远离最大功率点区间时,设定扰动步长相对较大;在工作点接近最大功率点区间时,设定步长相对较小。通过仿真实验对改进算法进行了验证,得出该算法既能在稳态时减小功率损失,又能在外界条件剧烈变化时提高动态响应和系统稳定性,从而达到预定控制效果。     

油田数据离线采集系统研究与设计

针对油田生产中数据采集的实时性需求和现有离线采集系统存在的维护工作量大、通用性差、上传不及时等问题,在已有采集系统的基础上,提出一种通用的离线采集系统。该系统采用组件的开发方式和XML文件的数据存储和映射方式,在本地存储加密数据文件,在网络正常的情况下进行传输或者通过手工报送的方式传输到服务器,并按照定制格式对应入库。该系统在很多在线采集中均适用,并且已经在油田生产采集系统中得到应用。     

一种基于节点密度分割和标签传播的Web页面挖掘方法

获取Web页面中的重要内容如文本和链接,在许多Web挖掘研究领域有着重要的应用价值.目前针对该问题主要采用Web页面分割和区块识别的方法.但现有的方法将Web页面中重要文本和链接的识别视为两个相互独立的问题,这种做法忽略了Web页面中文本和链接的内在语义关系,同时降低了页面处理的效率.文中提出了一种Web页面重要内容挖掘的统一框架,该框架主要由3个部分组成:第一,先将Web页面转换为DOM树表示,然后采用节点密度熵为度量将DOM树分割为不同的页面块;第二,采用基于K最近邻标签传播的半监督方法自动扩展页面块训练集;第三,在扩展的页面块训练集上对SVM分类器进行训练,并用来对页面块进行分类.采用该框架可以将Web页面块区分为多种类型,并且该框架独立于Web页面的类型和布局.我们在真实的Web环境下进行了广泛的实验,实验结果表明了该方法的有效性.     

一种新型的网页去噪及网页类型判断方法

传统的网页聚类方法存在准确率不高和计算复杂度高的问题。因此,文章提出了一种新型的基于URL相似性和简单DOM树的网页聚类方法,使用树匹配算法进行去噪,之后再利用统计的方法进行网页类型判断。实验结果表明,该方法达到了较高的准确性。