基于DOM的信息检索研究

向量空间模型是信息检索中的重要模型,传统的向量空间模型考虑了特征项在目标文档中的出现频率和文档频率,但并未考虑特征项出现在文本中的位置这一重要信息。针对这一问题,文章在将文档以文档对象模型表示的基础上,根据特征项出现的位置不同,对特征项的权重额外附加一个不同的系数,以反映不同位置上的特征项在表达文档主旨上的能力差异,以期改善返回文档的排序质量,改进用户的检索工作。通过模拟实验,验证了该方法相比于传统VSM在改进检索效果上的优势。     

一种基于双单向传输通道的网络隔离方案

针对现有网络隔离技术中存在数据传输完整性不能保证、高密级网系统安全性有待提高等问题,文章提出一种基于双单向传输通道的网络隔离方案。该方案采用双FIFO存储器,将网络隔离与虚拟机机制结合起来,有效提高了数据传输速率,避免了存储操作时造成的数据丢失,提升了高密级网的安全性能。