Examining the nonlinear impact of coal and oil-based electricity production on CO2 emissions in India

Building upon the present growth paradigm of India, the authors of this paper examined the impact of coal-fired and oil-fired electrical power generation on CO₂ emissions in India for the period of 1976−2016. The simulation results confirmed that the upside shocks in coal-fired electricity will contribute considerably to increase the pollution level in the long run. Contrarily, the impact of downside variations was found to be negative and significant.     

国内建筑涂料市场影响因素与预测分析

中国是全球最大的建筑涂料市场，各涂料厂商在中国建筑涂料市场上进行激烈竞争，能够精准预测行业趋势对各涂料厂商精准决策和投资，提升企业经营质量具有重要意义。文章收集了近 12年建筑业总产值、房地产投资、城镇常住居民人口、 M2和 GDP等影响建筑涂料市场的数据，通过回归分析的方法得出：各影响因素与建筑涂料产量存在紧密且正相关的定量关系，并由此预测了国内建筑涂料市场在未来 3年将稳步发展。     

我国钢铁需求预测及铁矿资源安全供给对策

从市场供求均衡的原理出发，在分析我国钢铁需求与国内生产总值关系的基础上，运用3种不同方法预测了未来国内市场的钢铁需求，分析了国内铁矿石市场的供求均衡状况及其影响因素，进而提出了铁矿资源的安全供给对策。     

湖北省能源消费与经济增长关系的协整分析

本文通过对湖北省1980—2002年能源消费总量与经济增长的有关数据变量进行协整分析与因果关系检验,建立了二者之间的误差修正模型,揭示了能源消费与经济增长的动态均衡关系。     

基于产业结构演进的云南省节能潜力分析

改革开放以来,云南省国民经济和各项社会事业进入快速发展时期,然而也面临着严峻的能源问题。在工业化快速推进的同时,一次能源的消费总量也快速增长。本文通过产业结构演进-能源消费关联模型和产业结构演进-单位GDP能耗模型的构建,分析建国以来云南省一次能源消费总量与产业结构演进之间的关系,并通过对以上模型的具体分析,判断今后云南省能源消费的趋势及节能潜力。     

土地集约利用探析——GDP高增长与土地资源低消耗

本文从土地集约利用内涵和低代价经济增长理论入手,分析了实行GDP“低代价”增长的必要性。从树立科学的发展观、建立干部综合考核体系和建立土地集约利用机制3个方面提出了实现GDP“低代价”增长的途径。     

我国能源消费与经济增长的协整关系研究

利用1978～2005年度的数据,采用协整分析、误差修正模型和Granger因果检验,分析了我国GDP总量和能源消费总量及其主要构成(煤炭、石油、天然气、水电)之间的相互关系.结果表明:GDP与能源消费总量、煤炭消费总量、水电消费总量之间具有协整关系,建立了相应的长期均衡方程和误差修正模型;GDP与石油、天然气之间不存在协整关系;GDP与能源消费总量及其构成不具有统一的Granger因果关系.通过对结论比较分析,解释了我国能源消费结构变化及趋势.     

昆明市“十四五”时期国土空间规划GDP发展指标预测与分析

作为国土空间规划中的核心指标,地区生产总值(GDP)的预测与分析结果直接影响着地区各项专项规划和未来经济社会的发展,本文依据云南省昆明市历年GDP发展水平、社会状况及昆明市“十四五”时期经济社会发展纲要指标要求,采用非线性预测中的多项式预测与指数函数预测,对昆明市“十四五”时期经济社会发展主要指标中的GDP指标进行预测与分析,在对GDP指标预测的基础上,对预测结果进行修正,实现对昆明市“十四五”时期经济社会发展GDP指标的准确控制及优化,并将最终分析结果和市政府下达的指标进行验证,契合度较高,可见本文采取的方法有较高的可执行性,对正在开展的昆明市“十四五”时期经济社会发展各项主要指标预测与分析有较强的指导和借鉴作用。     

Co-evolution of three mega-trends nurtures un-captured GDP – Uber’s ride-sharing revolution

Uber used a disruptive business model driven by digital technology to trigger a ride-sharing revolution. The institutional sources of the company’s platform ecosystem architecture were analyzed to explain this revolutionary change.Both an empirical analysis of a co-existing development trajectory with taxis and institutional enablers that helped to create Uber’s platform ecosystem were analyzed.The analysis identified a correspondence with the “two-faced” nature of ICT that nurtures un-captured GDP. This two-faced nature of ICT can be attributed to a virtuous cycle of decline in prices and an increase in the number of trips.We show that this cycle can be attributed to a self-propagating function that plays a vital role in the spinoff from traditional co-evolution to new co-evolution. Furthermore, we use the three mega-trends of ICT advancement, paradigm change and a shift in people’s preferences to explain the secret of Uber’s system success.All these noteworthy elements seem essential to a well-functioning platform ecosystem architecture, not only in transportation but also for other business institutions.