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1.
工作状态下的气体放电灯,通常认为具有电阻电感特性(R-L),但是随着电路理论的发展以及气体放电灯的广泛应用,根据它的工作原理及电路特性,我们认为用现有的R、L、C以及它们的组合来表示它的电路特性是不合适的。本文从电路理论以及大量的实验结果说明了这个问题,并认为气体放电灯的电路特性应该用“流控忆阻器”来表征。正确认识气体放电灯的电路特性,对制灯工业及镇流器的设计、生产和发展都有指导意义,对气体放电灯也将出现一系列新的更合理的计算方法。  相似文献
2.
随着能源危机的到来,智能电网技术成为世界各国所关注的重点。而与此同时,智能发电、输电、变配电、用电以及智能调度等各个环节所取得的技术性突破也为智能电网的大规模实现提供了可能。然而,智能电网结构复杂,电气设备分布广泛,应用需求多,这些特点都给电网运行的安全性和可靠性提出了挑战。针对智能电网的安全运行问题,提出了将忆阻器与人工神经网络相结合,构建出基于忆阻神经网络的智能电网运行状态监控系统,从而可以利用忆阻器所具有的记忆功能,节省人工神经网络的权值传输时间,提高神经网络的数据训练效率,保证了监控系统的及时性和有效性。  相似文献
3.
锂电池荷电分布状态(SOC)是衡量电动汽车锂电池状态的工作标准之一。在分析SOC检测技术的基础之上,提出了利用BP神经网络技术来构建电池组SOC数据模型的研究思路。并结合实际的仿真数据对BP神经网络进行了有效的改造,从而形成了以忆阻器为神经元突触的神经网络SOC检测体系。仿真结果表明,该方法适应性好,对实际具有良好的指导作用。  相似文献
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