弹性滑移隔震支座示范工程安装关键技术

本文结合江苏省宿迁市国检大厦示范工程案例,重点研究弹性滑移隔震支座安装施工关键技术:钢筋并筋、预埋板锚固系统连接新工艺、补偿收缩混凝土,为推广类似工程提供参考。     

渤南洼陷近岸水下扇储层岩相—成岩相组合及其物性特征

运用岩心观察、薄片鉴定、岩石物性测试等多种方法,对渤南洼陷北带沙四上亚段近岸水下扇砂砾岩储层的岩相—成岩相组合、储层物性进行了研究。认为近岸水下扇砂砾岩发育杂基支撑砾岩、颗粒支撑砾岩、砾质砂岩、含砾砂岩、砂岩、泥岩等6种岩相,发育强压实—杂基重结晶、强压实、强溶解、强胶结、过渡类等5种成岩相,主要有颗粒支撑砾岩相—强压实弱溶解弱胶结成岩相、含砾砂岩相—中等压实强溶解弱胶结成岩相、砂岩相—中等压实弱溶解强胶结成岩相等11种岩相—成岩相组合;近岸水下扇砂砾岩为低孔、低渗储层,扇根物性差,以特低孔、超低渗储层为主,形成封堵层,扇中距砂泥接触面较远位置的岩相组合的底部物性较差,中部物性较好,以低孔、特低渗储层为主,形成储集层;扇中距砂泥接触面距离较近的位置和扇缘亚相物性差,形成遮挡层。     

发电商不正当竞标行为分析及综合评判

分析了电力市场环境下发电商不正当竞标报价现象,考虑了影响不正当竞标的竞争者数量、市场份额、负荷弹性等多种因素,并对发电商的报价和容量进行了分析,设计了发电商报高价的不正当合谋竞标行为识别的综合评判算法。分析过程中运用了关联性分析、市场集中度和量价指数等多种方法,并加入隶属度函数衡量各影响因子代表的发电商合谋报价可能性的程度,最后应用模糊加权平均模型进行了发电商合谋判定。通过算例求解证实了该算法的可行性。     

基于依赖搜索树的电力通信网络告警关联方法的研究

从电力通信网的告警机制出发,针对其网络结构和告警信息数据的特征,对告警关联规则及故障定位进行了研究,利用搜索树可以减少搜索空间和覆盖结点的特点提出了一种基于依赖搜索树的告警关联方法。该方法的基本思想是把告警序列中属于一类的告警信息聚合在一起,并用较少的信息代替这一类,从而使海量告警信息简约化,最终能够准确的表达故障信息,达到定位故障的目的。该方法基于故障传输模型,建模简单,能够直接利用结点的依赖关系,并且适用于多故障源的情况。通过算例分析,证明此方法能对电力通信网络的告警信息进行分析,并且能快速准确发现故障源,便于网络的维护。     

基于内容集成的分布式联合门户系统研究

内容集成技术在联合门户系统的解决方案中应用已经比较广泛,但是仍存在一些需要改进的地方。文中根据如何满足客户定制的需求,提出了一种新的联合门户系统的架构和参考模型,介绍了各个子系统包含的元素和部门级门户系统的功能以及信息获取与发布的方法。     

川东地区侏罗系大安寨段页岩储层特征及发育控制因素

为探究陆相页岩储层特征及页岩储集空间发育的控制因素,文中以四川盆地东部大安寨段页岩为例,基于页岩岩心的分析化验资料,对页岩储层孔隙发育控制因素进行了研究,明确了优势岩相及甜点储层特征。研究结果表明：1）川东地区大安寨段页岩岩相类型包括硅质页岩、混合质页岩以及黏土质页岩,其中黏土质页岩总有机碳质量分数最高,其次为混合质页岩。2）页岩孔隙类型以片状黏土矿物晶间孔与有机质孔为主,裂缝以页理缝为主。3）页岩储集空间的发育主要受矿物组分、成岩作用以及构造因素的共同控制。4）基于页岩生烃潜力与储集能力,认为混合质页岩为大安寨段的优势页岩岩相。大安寨段页岩甜点储层段主要分布于大二亚段a小层,主要为混合质页岩与介壳灰岩的薄夹层。     

改进BP神经网络的SVM变压器故障诊断

油中溶解气体是变压器故障诊断的重要依据,为了融合以及扩充变压器油中溶解气体含量的特征信息,提高变压器故障诊断准确率,本文提出了改进BP神经网络的SVM（Support Vector Machine）变压器故障诊断方法。首先,通过改进的BP神经网络将5维的气体特征信息进行融合并扩充到128维;然后,在改进的BP神经网络中使用每层提取的特征向量作为SVM的输入对变压器故障进行诊断,增加改进的BP神经网络中诊断准确率较高的特征向量的权重;最后,选择累积权重最大的特征向量作为输入,使用SVM进行变压器的故障诊断。该方法经过多层神经网络的映射使提取的气体特征信息融合及扩充后具有更加明显的特征区别,从而可以有效的提高SVM的诊断准确率。实验结果表明,本文所提出的算法与BP神经网络和SVM的变压器故障诊断方法相比诊断准确率有较大的提升。同时,随着训练数据样本的增加,模型的诊断准确率具有一定的提升。     

基于云计算和量子粒子群算法的电力负荷曲线聚类算法研究

针对电力数据海量化、多维化的趋势,为了提高聚类算法的聚类质量,并解决传统聚类算法聚类海量高维数据时单机计算资源不足的瓶颈,提出了一种基于云计算的电力负荷曲线聚类的并行量子粒子群优化模糊C均值聚类算法。将量子粒子群群体智能算法引入到传统模糊C均值聚类算法中,利用QPSO较强的全局搜索能力,克服FCM算法易陷入局部最优以及其对初始聚类中心过于敏感的缺陷。最后,采用云计算的MapReduce编程框架以及HBase分布式数据库对算法进行并行化改进。经实验验证与FCM算法和AFCM算法相比聚类正确率提高了10%左右,且并行性能较好。     

基于双机直流拖动的智能配电系统自动开关系统设计

根据现代建筑智能配电系统中很多直流电机自动开关控制多轴传动系统的特点,通过对多轴传动系统简化折算,得到单轴拖动系统,即直流电机模型。应用PWM的变换器H桥的可逆电路对直流电机进行PWM驱动控制。在单闭环速度PI控制的基础上,设计了基于标准行程的位置调节方法,简述了转速、位置闭环的控制原理,通过MATLAB仿真验证了转速位置的闭环控制对双机直流拖动控制的有效性,实现了系统的结构简单、运行偏差小、运行稳定,设计了以C8051F320单片机和LMD18200直流电机集成驱动芯片为核心的硬件电路,经过最后的软硬件整合测试,证明系统性能良好。