白雉山尾矿库的稳定性评价

根据白雉山尾矿库近10年来的运行情况及监测数据，从尾矿的物理力学性质出发，通过稳定性验算，对目前白雉山尾矿库的稳定性进行了评价，指出了存在的问题及解决措施。     

厚大体积混凝土裂缝控制技术

结合工程实例,从混凝土原材料入手,采用冷却水管、保温养护、温度监控等施工工艺和技术措施,解决了地下工程结构裂缝控制难题。     

锂离子电池正极材料Li3V2(PO4)3的合成与性能研究

以LiAc·2H<,2>O、V<,2>O<,5>、NH<,4>H<,2>PO<,4>、蔗糖和乙二醇为原料,采用液相多元醇法合成了锂离子电池正极材料Li<,3>V<,2>(PO<,4>)<,3>,研究了烧结温度对产物电化学性能的影响.XRD、SEM和充放电测试表明:在800℃下烧结10 h合成的样品为单斜晶系;在0.1C、3.0～4.3 V下充放电的首次放电比容量为126 mAh·g<'-1>,第20次循环的比容量为120 mAh·g<'-1>.     

PBS/MMT纳米复合材料的制备及表征

以聚丁二酸丁二醇酯(PBS)为基材,经十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)改性过的纳米蒙脱土为填料,采用熔融共混法,制备了PBS/MMT纳米复合材料,并研究了该复合材料的热稳定性能、力学性能和流变性能等。结果表明:当改性nano-MMT的添加质量分数为5%时,复合材料的熔点约提高了2.55℃,热初始分解温度提高了33℃;当其添加质量分数为3%时,复合材料的拉伸强度提高了9%,断裂伸长率提高了3%,冲击强度提高了23%;复合材料的流变性能比纯PBS的流变性能有一定程度的提高。     

新型锂电池负极复合材料硅/无定形碳/碳纳米管的制备及性能研究

通过高温裂解蔗糖混合纳米硅和碳纳米管,得到硅/无定形碳/碳纳米管复合材料.实验结果表明,复合材料的首次放电容量高达1315.4mAh/g,首次充放电效率为72.4%,经过20次充放电循环后可逆容量仍高达830.5mAh/g.具有良好弹性的碳纳米管组成的网状结构使复合材料能保持较好的形貌,而碳纳米管优良的导电性可以使更多...     

中国非常规天然气产业发展趋势、挑战与应对策略

中国天然气发展"十二五"规划对优化能源结构提出新目标,天然气使用比例将由"十一五"末的4%提升到8%。非常规天然气资源已成为中国能源供应安全保障的重要基础,它的开发将有效缓解中国环境压力,中国将成为全球重要的页岩气产业示范区。但非常规天然气产业面临如下挑战:资源还需进一步落实、政策体系需要持续健全和完善、勘探开发关键技术亟待突破、资源开发与环境保护矛盾突出、市场培育与发展存在诸多制约因素。促进非常规天然气产业发展的策略是:①建立非常规天然气产业政策法规体系;②加强非常规天然气国际合作与交流;③加强天然气产业整体规划与实施;④培育非常规天然气利用产业集群;⑤积极培养非常规天然气科技与管理拔尖人才;⑥建立天然气现货与期货交易市场。结论认为:中国非常规天然气产业处在快速发展阶段,面临着重要的战略机遇,假以时日必将展现出广阔的发展前景。     

气井水平段的最优经济价值长度确定方法

目前从经济价值角度对水平井水平段最优长度确定方法的研究相对较少,而以往多从单一的技术角度分析水平井段的最优长度。为此,从技术与经济相结合的角度出发,通过分析水平井开发生命周期内的天然气产量、成本费用、经济效益随水平井段长度的变化,建立了气井水平段最优经济价值长度的确定新方法。研究思路:1根据水平气井二项式产能方程,结合采气曲线法,确定气井在不同水平井段长度条件下的合理产量;2进而利用数值模拟方法,计算不同水平井段长度的气井在开发生命周期内的产量变化;3利用水平井气产量的研究结果,考虑资金的时间价值,分析水平井天然气开发的投入与产出随水平井段长度的变化;4以财务净现值作为水平井天然气开发经济效益评价指标,通过财务净现值与水平井段长度的关系曲线,确定气井水平段最优经济价值长度。最后,采用实例计算证实了气井水平段最优经济价值长度的存在,并讨论了地层系数、天然气价格、经营成本等因素对水平段最优经济价值长度的影响。     

冷拉珠光体钢丝的组织演变及性能变化

研究了冷拉70钢的组织演变和性能变化。结果表明,随应变量的提高,70钢的抗拉强度和硬度均提高,抗拉强度、硬度与真应变之间呈线性关系。利用场发射扫描电镜(FEM)对70钢冷拉变形过程中的组织演变进行了分析。变形过程中珠光体团发生转动,取向与拉拔轴线趋于一致,渗碳体经历了弯曲、剪切、拉伸等变形,形变量较大时渗碳体大量溶解。     

基于RFID与基因表达式编程的经济统计时序挖掘

为解决基因表达式编程(GEP)在符号回归、RFID分类及经济领域中对时序数据的挖掘速度和精度还不够的问题,提出了统计基因、统计染色体和统计时序-适应度的定义,并针对传统GEP经济时序模型进行了综合改进;提出了新颖的单变量时序和多变量时序挖掘算法,提高了GEP统计时序挖掘的速度和精度;实验表明,与传统GEP、单变量GEP时序算法相比,多变量GEP时序算法挖掘速度快,其预测精度比单变量时序算法高出5%以上.该算法同样适用于RFID以及其他经济系统中的时序数据挖掘.