盐酸多西环素精制母液物料的回收及提纯

采用向精制母液中加5-磺基水杨酸和水的方法,从精制母液中回收出氢化物,并确定了最佳配比：5-磺基水杨酸：水：精制母液=0．025：0．5：1。由于回收氢化物中含有较多的杂质,本文采用新的成品精制方法,解决了成品拖尾峰问题。成品精制的最佳工艺为：温度控制在50℃,活性炭脱色时间20min,活性炭;氯化氢-乙醇：水：多西环素—水合物=0．025：3：3;1。     

基于ARM系统的多路气象数据串行通信设计

本文针对外场观测中多路气象数据传输和存储的要求,在一款以ARM9 S3C2440为核心处理器的开发平台上,重点对串行通信接口进行了设计。文章阐述了多路气象数据串行通信的研究背景和意义,搭建了基于ARM S3C2440处理器的硬件平台和基于Linux系统的开发环境,并在Linux下建立了针对ARM板的交叉编译环境,编写了串口通信的应用程序并对其结构进行了分析。     

盐酸多西环素氢化合成研究

在盐酸多西环素的氢化合成生产中采用可回收的以硅胶固定的均相铑催化剂，在反应温度90℃，压力294kPa，反应时间6h，m(催化剂)：m(助催化剂)：m(脱水物)=0．02：0．05：1的最佳条件下，收率可达85％以上，催化剂可套用10多次，该工艺提高了产品立体选择性和收率，降低了贵金属消耗，有较大的工业价值。     

淮南一次飑线过程的雨滴谱分析

利用Parsivel 观测的雨滴下落末速度和粒径资料,对雨滴谱进行精确的订正,并分别采用最小二乘法和阶矩法对订正后的滴谱进行M-P分布和T分布拟合,对比各种拟合结果计算的参量.结果表明,最小二乘法只时数密度拟合较好,而高阶量拟合严重失真;T 分布比指数分布能够更好地拟合出对流云降水中雨滴数密度函数在雨滴谱两端的分布特征;在T 分布下,Z-I关系主要受雨滴数密度影响,每次降水的Z-I关系可用平均谱参数计算,精度与常规的Z-I 关系拟合方法相当.     

云底高度的激光云高仪、红外测云仪以及云雷达观测比对分析

为了比较几种自动化测云仪器的性能,中国气象局气象探测中心在南京信息工程大学的气象探测基地首次组织了一次为期近5个月的比对试验,试验仪器包括四台激光云高仪、两部红外测云仪、一台全天空成像仪以及一部毫米波云雷达。对其中大部分仪器取得的三个月云底高度数据进行了初步的分析,结果表明：三台激光云高仪测量结果比较一致;两部红外测云仪在测量低云时一致性稍差;云雷达与激光云高仪测量的最低层云底高度数据一致性较差,但与红外测云仪的测量结果匹配较好。     

日本涂料公司考察

我们于1980年8月去日本涂料公司所属各厂和有关涂料生产设备制造厂进行了技术考察。在考察期间,我们参观了这家公司所属的爱知厂、大阪厂、千叶厂和中央涂料研究所以及日本化学机械制造公司、井上制作所、五宝工业公司、横河电机制作所等八个单位。此外,日本涂料公司还给我们做了粉末涂料、水溶性电泳涂料和光固化印刷版材料等三个专题介绍,参观了他们的厂史展览和参加了一次有关技术合作等问题的座谈会。现将考察的情况分述如下:     

XL-02菌株对石油烃的降解研究

报告了从油田分离到的XL-02菌株对石油烃的降解，探讨了pH值、接种量、油质量浓度及温度对菌体生长和降油率的影响。结果表明，XL-02菌株对pH值具有较宽的适应范围，且pH值在7．O～7．5时，降油效果最好；随着接种量的增加降油率逐步增加；相对较低的含油最和在30～35℃下除油率高。     

显微成像技术测量雨、雾滴谱

云雾和降水滴谱参数(数密度和粒径)的智能化测量方法,多数是通过测量雨雾滴产生的阴影、光强或者散射能量进而间接反演估算实现的.应用显微摄影原理和嵌入式技术,研制了一套嵌入式显微成像自动测量样机,经几何尺度定标后,在南京信息工程大学气象楼顶,利用样机分别对2011年10月28日(毛毛雨天)和11月1、4日(雾天)的小水滴的影像进行外场采集和测量.初步实测结果表明样机可直接实时获取粒径在5～300μm范围内的毛毛雨和雾滴的二维图像.经图像识别处理,得到了该范围内的毛毛雨和雾滴谱参数,并绘制了其数密度直方图.该样机体积小、质量轻,采用蓄电池电源供电,便于外场应用,其搭载的触摸屏可供多人同时观察样品并进行讨论,实时拍摄的图像以文件形式储存,便于分类管理、检索和编辑等后期处理.     

XL—02菌株对石油烃的降解研究

报告了从油田分离到的XL—02菌株对石油烃的降解,探讨了pH值、接种量、油质量浓度及温度对菌体生长和降油率的影响。结果表明,XI-02菌株对pH值具有较宽的适应范围,且pH值在7.0～7.5时,降油效果最好;随着接种量的增加除油率逐步增加;相对较低的含油量和在30～35℃下除油率高。     

嵌入式技术在水稻花粉图像自动采集中的应用

传统监测采集水稻花粉的方法所需的工作量非常大,而且不能获得安全评估模型所需的水稻花粉时空分布精度的实测资料.为此研制出一种便携式的既不干扰花粉的自然沉降,又可以实时获得当前空间水稻花粉浓度的水稻花粉图像自动采集仪.仪器以ARM芯片为核心构建的嵌入式Linux平台为基础,外部扩展了Camera、SD存储卡和步进电机等设备,满足了实验所需的基本功能.水稻花粉图像自动采集仪完全模仿人工采集花粉数据的过程,不会破坏花粉在空间的分布情况,可以准确获得水稻花粉的空间实时分布.仪器采集的水稻花粉空间分布数据完全符合了安全评估所需,丰富了水稻花粉扩散模型数据库的资料,节省了人力资源,为转基因水稻安全性监测和评估提供了有力的帮助.