基于P-Ifourier观测矩阵的宽带压缩感知方法

针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题,根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性,提出了一种基于P-Ifourier(Partial-Inverse fourier)观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的压缩感知问题,利用相关性能优良的标准正交傅里叶基构造观测矩阵,使观测矩阵具有良好的重构性能和重构精度。仿真结果表明,相比于高斯随机观测矩阵和嵌入式混沌序列-循环Toeplitz结构观测矩阵,该方法在较低信噪比环境下能够明显降低信号重构的均方误差,并且在相同条件下的重构概率得到了明显改善。     

节点可靠感知的高效虚拟网络映射算法研究

针对虚拟网可靠性和映射效率低的问题,提出一种节点可靠感知的高效虚拟网映射算法。首先将节点中心度、节点就近原则引入虚拟网节点映射中,提高虚拟网映射效率;之后为降低虚拟网运行中物理节点失效危害,建立了物理节点设备的可靠性度量模型,并将节点可靠度作为物理节点重要度排序指标之一;最后利用多属性综合排序方法对节点进行映射。仿真结果表明,该算法在保证虚拟网可靠性的同时,提高了虚拟网映射成功率和映射收益。     

环境自适应的拓扑联合感知虚拟网映射算法

针对虚拟网映射算法环境适应度低、拓扑关联性较差且映射开销较大的问题,该文提出一种环境自适应的拓扑联合感知虚拟网映射算法。首先提出一种加权相对熵排序方法对具有多指标的节点进行量化处理,依环境变化赋予节点指标不同的权值;在虚拟节点排序阶段采用加权相对熵和广度优先搜索算法双重排序,物理节点排序中引入就近度与加权相对熵算法配合使用,实现了对虚拟拓扑和物理拓扑的联合感知;最后利用k-最短路径算法完成虚拟链路映射。仿真结果表明,该算法依据环境变化自适应调整指标权值,提高了虚拟网映射成功率和收益开销比。     

核心链路感知的可生存虚拟网络链路保护方法

针对现有可生存虚拟网络链路保护方法无差别对待所有虚拟链路、备份资源消耗多且故障后网络恢复时延长的问题,该文提出一种核心链路感知的可生存虚拟网络链路保护(CLA-SVNLP)方法。首先,综合考虑虚拟链路动态和静态两方面因素构建虚拟链路核心度度量模型,依据虚拟网络生存性需求,对核心度较高的虚拟链路进行备份保护;其次,将p圈引入可生存虚拟网络链路保护,依据虚拟网络特点构建p圈,为核心虚拟链路提供1:N保护,即每条核心虚拟链路平均消耗1/N条的备份链路带宽资源以减少备份链路资源消耗,并将单物理链路保护问题转化为多个p圈内的单虚拟链路保护问题;最后网络编码技术与p圈结合,将备份链路对核心虚拟链路提供的1:N保护转化为1+N保护,避免了故障后定位、检测及数据重传。仿真结果表明,该方法提高了备份资源利用率且缩短了故障后的网络恢复时延。     

一种面向节点负载均衡的虚拟网络重构算法

为提高虚拟网络请求接受率,针对物理节点负载不均衡的问题,提出一种面向节点负载均衡的虚拟网络重构算法。根据物理节点的平均可用计算资源和最小可用计算资源,设置一个阈值,对超过阈值的物理节点进行重配置,动态地选择需要迁移的虚拟节点,在均衡物理节点负载的情况下,尽可能地减少虚拟节点的迁移数量。仿真结果表明,所提方法均衡了物理节点负载,提高了物理网络资源利用率和虚拟网络请求接受率。     

阈值判决引导的单载波分块传输稀疏信道估计

为利用高速无线通信时信道的稀疏多径传播特性,改善传统单载波分块传输(SCBT)信道估计方法的性能,提出了一种阈值判决引导的稀疏信道估计方法。该方法通过导频进行初始最小二乘信道估计,利用获取的信道估计值设置判决阈值。然后,将幅值低于判决阈值的信道抽头强制置零,仅保留幅度值大于判决阈值的信道抽头估计值,从而有效地改善单载波分块传输系统的稀疏信道估计性能。基于COST 207典型乡村信道模型进行了仿真实验,结果表明:阈值判决引导的稀疏信道估计方法的实验结果最接近于信道参数已知时的误比特率性能;在信噪比为20dB条件下,新方法的误比特率可达到5×10-4,而最小二乘算法只能达到3×10-2。该方法改善了SCBT系统的稀疏信道估计精度与复杂度,得到的结果验证了提出方法的有效性。