基于SAR理论的内装工业化体系研究

改革开放40年来,住宅产业取得了举世瞩目的成就,但长期粗放型的生产方式导致城市住宅寿命短、质量差,建设效率低,环境污染严重,严重浪费了社会财富和能源资源,必须发展住宅工业化、推进装配式住宅建设,进行住宅产业的转型升级。内装工业化是装配式住宅的重要组成部分,是解决我国住宅建设问题的现实需要,但我国长期对内装工业化重视不足,需要从理论和技术上对内装工业化进行研究,形成内装工业化体系。本文首先在背景研究的基础上,从SAR理论中得到启示,启发了建立内装工业化体系研究思路;其次,通过对SAR系列理论进行系统地研究和梳理,明确了其核心概念和特点,即SAR理论通过等级分明的系统,将人居环境划分为若干层级,对应不同主体,并进行区别对待从而实现住宅的耐久性和可变性,随着时代发展展现出很强的适应性。以此为出发点提出理论假设,初步建立了工业化生产、支撑体和填充体分离、维护和更新、可变性、社会可持续5项内装工业化体系的假设与研究构架;第三,在理论研究的基础上,通过入户实态调研和建设方式追踪调研,对假设与研究构架进行了验证,并通过分析建造方式5大方面的问题、使用中反映出的4大方面的问题以及改造更新的意愿和限制因素,为提出解决技术奠定了基础;第四,在理论研究和现实研究的基础上,以各国先进经验为技术依据,根据我国的国情进行比较研究和方案论证,建立了侧重于总体性和设计方面的11个方面的技术原则,以及侧重于具体实施方法的29项关键技术点,得出内装工业化体系技术指南;最后,经过应用的尝试和调研验证,证实了本文建立的内装工业化体系具有合理性和可实现性,有进行推广的价值,并对下一步的工作进行了展望。本文以SAR理论为出发点,以我国的现实国情和既有住宅的问题点为现实依据,以国内外先进理论和实践为技术依据,通过实态调研、对比研究、后评估研究等研究方法,建立高品质、可持续、可灵活应对住户需求和时代发展趋势的内装工业化体系,并研究建立技术指南,从而指导住宅设计和建造,以提高住宅建设质量和效率、解决我国住宅建设和使用中的各种问题、推动住宅建设方式从传统方式到工业化方式的转变、促进住宅产业的可持续发展。     

提高煤热解过程中BTX收率的方法

煤热解及由煤热解联产高附加值化学品BTX(苯、甲苯和二甲苯)是实现煤炭高效清洁转化利用的重要方式之一。围绕如何提高煤热解过程中BTX收率的核心问题,论述了热解气氛、煤热解催化剂、溶剂预处理技术以及反应器类型等对热解产物分布的影响,认为欲提高热解产物中BTX等轻质芳烃的收率,必须从热解工艺和催化剂两方面进行重点突破,同时结合其他次要因素以实现操作条件最优化,提高煤热解产物中BTX等轻质芳烃的收率。     

高大钢结构厂房通风防结露问题的研究

本文探究上海某钢铁厂的某冷轧轧后库厂房的结露问题,对该厂房的室内温湿度、室外温湿度、壁面温度、门窗进出风状态等进行了长期测量。在此基础上,运用CFD模拟对该厂房实际测试工况与假设的屋顶机械通风工况分别进行模拟分析。同时结合露点温度和内壁面温度的计算,得出机械通风对钢结构屋顶结露问题的影响规律。     

原油管道启动压力波速的宏观表征

以大型埋地试验环道为依托,对原油管道启动过程中压力波的传递进行了测量和分析。通过正交试验分析了3种波速影响因素对波速传递的影响规律以及影响重要程度。以此为基础,首次提出了温度影响系数的概念,从宏观的角度量化表征低温原油的收缩性和结构性,避免了对初始启动压力波速进行传统微观影响因素的分析,经环道两管径的现场试验,建立的新经验公式数据吻合程度较好。     

面向目标的带先验概率的AdaBoost算法

针对集成学习算法研究中多个分类器的最佳组合问题,改进了传统的AdaBoost集成学习算法.用于组合的各个分类器通常是基于样本集通过一定的训练得到,样本集中不同类目标的比率可以反映分类目标的先验概率.使用该参数给出了新的组合参数和投票表决阈值计算公式,巧妙的利用样本权值并将其加入到样本属性上进行训练学习,采用新的策略来选择基分类器,给出了面向目标的带先验概率的AdaBoost算法(GWPP AdaBoost算法)和分类器的最佳组合.依据UCI实验数据对传统的AdaBoost算法、Bagging算法、GWPP AdaBoost算法的错误率和性能进行了比较分析,验证了GWPP AdaBoost的有效性.     

紧贴强热源温度分布研究及空气卷吸量计算

通过现场实测和模型实验,对紧贴强热源周围区域温度分布进行研究。实测和实验研究表明强热源周围温度在一定范围内沿高度线性增加。建立数学简化模型,推导出了紧贴热源周围自然对流空气卷吸量计算公式。     

水力旋流器内空气柱直径的研究

探讨了不同排料方式下的水力旋流器的溢流口直径和压力降对空气柱直径的影响，分析了水封式水力旋流器底流背压、溢流背压及系统压力对空气柱直径的影响规律。可作为水力旋流器内空气柱的操作控制及改善水力旋流器工作性能的依据。     

基于ROLS算法的RBF神经网络燃料电池电特性建模

提出了一种基于ROLS算法的RBF神经网络辨识建立直接甲醇燃料电池(DMFC)电特性模型的新方法。以电池的工作温度为输入量，电池的电压／电流密度为输出量，利用1200组实验数据作为训练和测试样本，建立了在不同工作温度下，电池的电压／电流密度动态响应模型，仿真结果表明采用RBF神经网络辨识建模的方法是有效的，建立的模型精度较高。     

生命·蔬菜·维生素C药片

二百多年前,一位濒临死亡的海员,在一海岛上以绿色植物充饥.却意外地死而复生了.这一事实,