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在低碳视角下,构建建筑业子系统与生态环境子系统的评价指标体系,文章介绍应用熵权法计算其各自发展水平及复合系统协调发展水平,并以安徽省2008~2019年数据为例进行研究.研究表明:2008~2009年,安徽省"建筑业—生态环境"复合系统协调发展水平低于0.50,处于不可接受区间;2010~2019年复合系统协调水平达到... 相似文献
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利用机器学习方法从招生数据中挖掘影响高校学生大一GPA的因素并构建预测模型。首先,进行了数据清洗、筛选了招生相关数据和大一GPA成绩。随后,将学生的招生信息作为特征,训练了三种机器学习模型,分别为线性回归模型、逻辑回归模型和神经网络模型。最后,对三个模型的性能进行了评估,并对神经网络模型进行了优化。研究的成果可以为高校大一GPA预测建模提供借鉴,并有助于推进学业预警、学业成绩预测和评价的实践。研究结果表明,机器学习方法可以有效地挖掘影响高校学生大一GPA的因素并构建预测模型。通过训练和比较不同的机器学习模型,研究提供了一个可行的预测模型,并对神经网络模型进行了优化,提高了其预测精度。这些成果可以为高校学业预警、学业成绩预测和评价提供有用的参考信息,对于提高学生学习效果和改善教学质量具有积极的作用。 相似文献
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迁村并点是近年来我国乡村发展的一项重大改革,为“三农”问题解决提供思路,却也改变了乡村居住形式,一定程度上阻碍了乡村居住环境可持续发展。通过对迁村并点推动下滁州市乡村住宅景观的调查,分析了院落式、多层式和传统式等三种住宅景观现状和问题。基于此,提出因地制宜的选址和布局,复合型的功能空间,及院落景观单元体等三种乡村住宅景观设计策略。以期协调政府 - 村民两大利益主体之间的博弈,从而实现乡村建设发展的可持续。 相似文献
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