网架结构CAD后处理中的下料优化

在分析遗传算法的基础上 ,针对网架结构中杆件类材料的下料问题 ,提出了一种优化下料的求解算法。该算法采用直接编码方式 ,结合优先适合搜索方法 ,经过交叉、变异、评估过程求得较优解。该算法的结果不依赖于初始值的选取。经算例证明 ,该算法运行时间少、优化结果好     

基于扫描区间表示的不规则多边形快速定位算法及应用

不规则多边形定位算法是排料算法的重要组成部分,其效率对排料算法的性能有重要影响。基于扫描区间表示的不规则多边形定位算法因能适应任意复杂多边形而被广泛采用,但它存在计算量大的不足。通过深入研究基于扫描区间表示的多边形定位算法,该文从两个方面对其方法进行改进：首先提出候选平移位置矩阵的概念,进而实现定位扫描算法;然后通过最大跨度比较法快速排除一些不可能的行,从而通过减少定位扫描算法的调用次数进一步加速。该算法已应用于自主开发服装排料软件,多个实际衣片数据的测试结果证明了该文算法的有效性和高效性。     

基于图像的2维板件排样方案评价方法研究

对于二维不规则件排样的重叠、出界检测和方案评价,传统方法都是使用图形学的方法计算,计算量大,文章提出一种基于图像和颜色统计的新方法。先基于面积和直方图的方法进行了研究,再提出基于边的方法,然后又提出两种改进方法：动态尺度评价和局部重绘整体评价。对每一种方法都进行了时间性能测试和复杂度分析,结果为：基于面积的方法对于小尺寸图像性能尚可,但大尺寸图像时间耗费大,时间为图像尺寸的平方级;基于边的方法时间性能有很大改善,时间耗费为图像尺寸的线性级别;动态尺度评价能基本克服离散方法中尺寸(或精度)与时间(或速度)的矛盾,时间耗费随尺寸的增长低于线性级;局部重绘整体评价则对于大规模排样的时间有大幅改善。最后以三个实例证明了这些方法的有效性。     

Spartan6芯片μC/OS-Ⅱ的可抢占式嵌套中断控制方法

介绍了Spartan6芯片搭载MicroBlaze软核的硬件平台,以及集成了μC/OS-Ⅱ操作系统的软件平台;给出了在此软硬件平台上的可抢占、可嵌套的中断机制的实现方法;灵活地运用面向底层硬件代码与操作系统代码之间的参数传递,协调了中断处理与任务调度之间的关系。阐述了方案的原理,给出了程序流程图;通过试验,验证了可抢占、可嵌套的中断机制的正确性与可行性。     

双向嵌套法及其在水力计算中的应用

在水力计算数值模拟中 ,计算的网格步长约束着计算精度和工作量 ,计算的范围、计算的网格尺度和计算量总是一对矛盾 .以平面二维水流运动方程为基础 ,兼顾到计算的网格步长、时间步长和计算的范围 ,应用了双向嵌套网格法 .工程算例表明 ,双向嵌套网格法具有减少计算工作量、提高模式计算精度的特点     

二维几何排样问题分类编码的研究

对各种二维几何排样问题进行了归类分析 ,并率先设计了一套分类码系统 ,名为2 DNest BM,它对排样问题的规范描述和解决优化排样问题奠定了基础     

二维排样问题中的优化算法及其在实际应用中的改进

介绍了矩形件优化排样算法以及遗传算法在二维排样问题中的应用。提出了应用数据库技术来综合优化二维排样算法,以期达到在实际生产应用中,在总体上提高材料的利用率,从而有效控制生产成本的目的。     

循环码纠错电路及其可重构分析

数据在通讯传输和存储的过程中 ,采用纠错码技术可以保证数据的正确性。文中以 BCH[7,4 ,3]码为例 ,研究了循环纠错码的构造原理和电路结构 ,提出纠错码电路可以建立在纠错码基核单元的基础上 ,重构纠错码电路来实现有限系统资源的动态再利用。纠错码重构电路的研究可建立在嵌套式 GA理论模型上 ,采用迭代矩阵变换和有限状态机方式实现。     

皮革智能排样系统的开发

随着计算机技术的飞速发展，计算机智能技术也逐渐的被用到皮革生产的排样系统中。介绍了皮革智能排样系统的核心功能模块及其实现。提出了一种新的算法，来处理在不规则和有瑕疵的母板中对不规则形状的样片进行排样的问题。涉及了图形离散化算法、最优匹配算法和碰撞检测算法，并且给出了最终的排样效果图。     

提高金属板料利用率的新方法

通过计算机辅助排样系统选择合适的毛坯种数、单条带毛坯排数和剪床刀刃长度，可以明显提高机械制造业用金属板材的下料利用率，对生产实例数据进行了分析并给出了排样结果。