铁路车辆脱轨事故的研究与对策

伴随着我国经济的快速发展,铁路车辆的运输事业得到了稳步前进。在铁路车辆速度逐渐提升的同时,主干线的列车运行速度也得到了提高。与此同时铁路车辆的脱轨事件也呈现上升趋势。文章主要从几个方面来阐述铁路车辆脱轨事故发生的原因及解决措施。     

电涡流传感器误差修正技术研究

采用自回归分布滞后模型的软件补偿法对电涡流传感器进行误差修正,提高了电涡流传感器的测量精度。该方法具有成本低、效果明显的特征。通过与多元线性回归模型比较,验证了自回归分布滞后模型对传感器精度提升的优势。     

电涡流传感器测量精度的新型误差分析方法

针对电涡流传感器标定常用的随机误差分析法会扩大测量误差的估计范围,限制其工程应用的问题,提出了新型误差分析方法,对多批次测量数据进行误差上下限分析,同时建立了测量批次数的判断准则,这样可以更为精确地获得电涡流传感器的测量精度,并且具有较好的工程运用价值。     

4,6-二氯嘧啶清洁合成工艺

报道了一种清洁合成4,6-二氯嘧啶(DCP)工艺.首先,由甲酰胺、丙二酸二甲酯和甲醇钠制备4,6-二羟基嘧啶(DHP).当n(丙二酸二甲酯):n(甲酰胺):n(甲醇钠)=1:4:4,反应温度为60℃,反应时间2 h时,DHP的收率可达90.4％.然后,DHP与POCl3在60℃下反应2 h获得DCP.此反应的最佳条件为:5-乙基-2-甲基吡啶为缚酸剂,质量分数45％的1,2-二氯乙烷作溶剂,n(DHP):n(POCl3):n(5-乙基-2-甲基吡啶)=1:2.2:1.8,DCP的收率高达94.6％.确定以氢氧化钙处理氯化废水的工艺,缚酸剂的回收率高达90％以上,磷酸钙与氯化钙能有效分离,成功解决DCP生产过程中的三废问题,实现了DCP清洁生产的目标.     

自回归分布滞后模型在数控机床热误差建模中的应用

对多元线性回归模型、回归与残差AR叠合模型和自回归分布滞后模型3种热误差建模方法进行了介绍与比对分析。多元线性回归模型方法简单快捷,但因热误差呈非线性且具有互交作用,较难获得精确热误差数学模型。后两个模型均属时间序列分析方法,其优点是能够比较精确地建立热误差数学模型,两者的区别是叠合模型把参数估计分成两部分,而自回归分布滞后模型是统一估计参数,因此叠合模型的精度要低于自回归分布滞后模型精度,并通过实例验证,自回归分布滞后模型在精密数控机床热误差建模中具有较好的建模精度。     

基于采高、卧底数据的采煤机规划截割

本文针对采煤机截割路径的规划问题，提出了基于采高、卧底数据的采煤机规划截割方法。借助矿井人员对现场数据的了解，通过快速地确定采高、卧底参数，直接使用软件生成的方法，快速、准确地实现采煤机的实时路径规划。文中引用的采煤机PLC及其程序为郑州煤机智能工作面科技有限公司所改造的738型采煤机电控系统。试验结果表明，基于采高、卧底数据的采煤机规划截割方法规划的路径是线性的、可靠的，有利于采煤机的自动控制。     

数控机床热误差补偿高次多阶ADL模型应用分析

综合运用模糊聚类和灰色关联度理论对机床温度监测传感器进行了优选。同时针对现行常用的多元回归模型,采用自回归分布滞后模型（ADL模型）对数控机床热误差进行了建模。在获得较高精度基础上,对ADL模型进行扩展,提出了高次多阶ADL建模技术,并对其建模方法及精度进行了分析比对,实例证明,提出的高次多阶ADL模型在数控机床热误差补偿技术中具有较高的建模精度。     

对氯苯甲醇绿色催化氧化合成对氯苯甲醛

介绍了一种重要精细化工中间体对氯苯甲醛的绿色合成方法。以对氯苯甲醇为原料，过氧化氢作氧化剂，铜盐作催化剂，通过催化氧化合成对氯苯甲醛。分别考察了铜盐种类及用量、过氧化氢用量及滴加时长和反应温度对收率的影响。得到最佳反应条件为：乙酸铜作催化剂，投料摩尔比n(乙酸铜)∶n(对氯苯甲醇)∶n(过氧化氢) = 1∶100∶300，水作溶剂，96 ℃反应2 h后，转化率为93.1%，生成对氯苯甲醛的选择性为97.7%，最终收率高达91.0%。将含催化剂水相进行循环利用，发现循环5次后，对氯苯甲醛的收率仍可达85%以上。该方法氧化剂绿色环保，催化剂及溶剂可多次循环利用，且不产生废酸，适用于工业生产。