基于FMECA的钢悬链立管(SCR)柔性接头可靠性分析

柔性接头作为钢悬链立管(SCR)的重要核心部件,在钢悬链立管与浮式平台之间起到运动解耦作用,其可靠性是保证海洋石油气正常开采的基础。根据钢悬链立管(SCR)柔性接头的设备结构和功能分析,对失效模式的严酷度等级进行了定义,采用了FMECA对钢悬链立管(SCR)柔性接头进行了故障模式和危害性分析,从而找出了故障影响因素,评估了故障的危害性,并采取了设计等改进措施,极大地提升了钢悬链立管(SCR)柔性接头的在应用阶段的可靠性。     

高聚物湿度传感器的研究

本文介绍采用辐射引发聚合的方法制备高聚物/晶振型湿度传感器。通过对高聚物膜的感湿性能测试与评价,确定聚合物膜中各单体组分含量,并优化辐射聚合工艺。该高聚物/晶振型湿度传感器的技术特点是:湿度测量范围宽10％～100％RH;湿滞回差小,测量误差小于±2％RH。尤其适于在易燃易爆环境下应用。     

Platymonas subcordiformis吸附镍离子的研究

分别研究了不同生长期海洋绿藻Platymonas subcordiformis对不同浓度Ni2+的吸附能力,以及藻液pH、光照强度和共存金属阳离子对藻细胞吸附能力的影响。对数生长前期藻细胞藻液和Ni2+的初始浓度为80 mg/L时的吸附能力较强,分别为7.76×10-5μg/个细胞和7.85×10-5μg/个细胞。当藻液pH介于9~10,光照强度为4 500 Lx时,藻细胞吸附Ni2+能力较强。此外,共存金属阳离子会抑制藻细胞对Ni2+的吸附。     

高吸水复合材料吸水速度的研究

本研究使用聚丙烯酰胺与蒙脱土复合而成的高吸水复合材料(简称SAPC)对其在各种情况下的吸水速度进行初步的探讨,测定了材料的吸水速度,讨论了水溶液中离子(盐)和醇浓度以及温度、时间等各种因素对SAPC吸水率的影响及影响吸水速度的原因。     

钒钛铁精矿碳热还原制备Fe-Ti(C,N)复合材料

以钒钛铁精矿和煤粉为原料,通过碳热还原法制备Fe-Ti(C,N)复合材料。采用正交实验研究了还原温度、碳氧比、还原时间和MgO添加量对还原产物的物相组成和碳氮化钛中C/N比的影响。对还原产物进行了X射线衍射分析,结果表明,还原温度对还原产物中碳氮化钛的C/N比的影响程度较大,而MgO的添加不利于碳氮化钛的形成。还原温度为1450℃、还原时间为40min、碳氧比为1.4时,还原产物的C/N比达到较大值。     

近现代交通系统变革下天津城市空间形态演变

近现代交通系统的发展是天津城市空间形态演变的重要影响因素．结合不同时期天津交通系统及城市空间形态演变特点,阐述了近现代天津交通系统变革影响下城市空间形态的演变过程,并分析了城市交通系统与城市空间形态演变的相互作用机理,以期为新形势下构建天津理性城市空间形态和与之相适应的城市交通系统提供科学借鉴．     

英语专业西方文化概论课程文化对比教学研究

如何用浅显的语言、生动形象的方式在《西方文化概论》教学中让英语专业学生对西方文化发展产生兴趣、喜爱文化学习并进而引发他们主动思考。教师通过运用文化对比教学理论,将中国历史文化和西方历史发展过程相应的内容进行对比可以激发学生学习的兴趣、培养他们主动积极思考的能力并提高他们对西方文化内涵的理解和对异域文化的包容性。文化对比教学理论适合向英语作为第二语言的文化课程教学推广。     

胶合板缺陷模糊神经网络检测算法

讨论了模糊逻辑和神经网络的工作原理,笔者在神经网络中引入模糊逻辑算法,将模糊逻辑处理不精确不完备信息的能力和神经网络的自适应自学习能力相结合,提出一种模糊神经网络算法,构建出模糊神经网络分类器,并且以胶合板缺陷检测为应用背景,对其分类的实时性、准确率等指标进行了验证,得到了分类精度93 33%,和训练次数5856次的良好性能.实验结果表明:在引入模糊逻辑算法后,基于模糊逻辑的神经网络分类器在模式分类精度和实时性等方面性能指标都得到了提高.     

茶叶中多种氨基酸~(15)N同位素丰度的检测研究

建立了气相色谱-质谱联用(GC-MS)测定茶叶中丙氨酸、丝氨酸、谷氨酸、天冬酰胺、茶氨酸、谷氨酰胺氨基酸同位素丰度的检测方法。茶叶样品经浸泡提取后,经N-甲基-N-(三甲基硅烷)三氟乙酰胺(MSTFA)进行衍生,在优化的色谱-质谱条件下,6种目标氨基酸衍生物均检出。验证了丙氨酸、丝氨酸、谷氨酸、天冬酰胺、茶氨酸、谷氨酰胺的15 N同位素丰度在10%~98%内均可以被准确测定。建立的方法精密度优于0.6%,绝对偏差小于0.6%。所建立的方法样品前处理简单,同位素丰度检测准确,可满足茶叶中标记氨基酸同位素丰度检测,该方法也可推广至不同农作物中氨基酸同位素丰度的检测,为植物中氨基酸相关转化路径及代谢循环研究提供技术支持。     

茶叶中多种氨基酸15N同位素丰度的检测研究

建立了气相色谱-质谱联用（GC-MS）测定茶叶中丙氨酸、丝氨酸、谷氨酸、天冬酰胺、茶氨酸、谷氨酰胺氨基酸同位素丰度的检测方法。茶叶样品经浸泡提取后，经N-甲基-N-（三甲基硅烷）三氟乙酰胺（MSTFA）进行衍生，在优化的色谱-质谱条件下，6种目标氨基酸衍生物均检出。验证了丙氨酸、丝氨酸、谷氨酸、天冬酰胺、茶氨酸、谷氨酰胺的¹⁵N同位素丰度在10%~98%内均可以被准确测定。建立的方法精密度优于0.6%，绝对偏差小于0.6%。所建立的方法样品前处理简单，同位素丰度检测准确，可满足茶叶中标记氨基酸同位素丰度检测，该方法也可推广至不同农作物中氨基酸同位素丰度的检测，为植物中氨基酸相关转化路径及代谢循环研究提供技术支持。