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对于通过了质量、安全和环境管理等三种管理体系认证的建筑施工企业,如何就质量、环境、职业健康安全进行一体化管理(即:QES一体化管理)已迫在眉睫.本文在明确QES的基本概念的基础上,首先探讨了QES一体化管理体系的建立:其次,主要研究了QES一体化管理体系的实施.研究表明,QES一体化管理体系的建立与实施能够帮助施工企业增强综合管理水平,提高建筑工程质量,保证职业健康安全,保护环境,也符合建设和谐美好社会的要求. 相似文献
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“问题解决”教学模式在装备管理理论课的实践 总被引:1,自引:1,他引:0
“问题解决”教学模式注重情景应用和探究式教学,能较好地适应任职教育关于应用性、综合性的要求.结合维修保障系统效能仿真评估课程的教学实践,阐述了“问题解决”教学模式的基本原理、实施要求和评价方法,就如何应用“问题解决”教学模式来加强任职教育期班的装备管理理论课教学进行初步探讨. 相似文献
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本文主要介绍了在印刷生产过程中,利用机器视觉采集特定的套准标识,通过数字图像处理的方法快速、准确地测定出套准精度,及时调整印刷控制的原理及方法,并对其精度进行评价。 相似文献
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为改善自动传动液的动静摩擦特性,以低分子聚异丁烯马来酸酐、多烯多胺、硼酸和磷化物为原料,合成一种磷硼化无灰分散剂。对其低温油泥分散性能、高温清净性、极压性能、抗磨损性能、减摩性能和防抖动性能进行评价,并与常用的无灰分散剂T151和T161进行比较。模拟评定和SAE No.2试验结果表明:研制的磷硼化无灰分散剂不仅具有良好的低温油泥分散性,还具有良好的高温清净性、极压性能、抗磨损性能、减摩性能和防抖动性能;该磷硼化无灰分散剂能有效改善油品的动静摩擦特性,有效地解决了自动传动液摩擦耐久性的问题。 相似文献
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在实现滚动轴承故障诊断的过程中,需要通过时频分析方法对原始信号进行特征集构建,期间包含大量计算且对于人工经验有着很强依赖性.针对滚动轴承故障诊断中依赖特征集选取这一问题,提出了基于深度残差网络的故障诊断方法,凭借深度学习的自主学习及强泛化能力以实现故障特征的自我获取和训练,消除故障诊断中人为特征集选取环节,从而简化故障诊断的流程.主要内容包括:首先,构建残差网络模型,通过建立多组卷积层、池化层及残差块,共同组成深层次网络模型;其次,通过滚动轴承故障实验台获取不同类型的故障样本,对信号进行分组并构建训练样本和测试样本;进而,对网络进行初始化设定后,将训练集输入深度残差网络模型,利用多层卷积和池化运算实现对原始信号抽象化表征;最后,在网络模型末端集成Softmax分类器,实现对两类轴承故障样本的分类诊断.所提出方法在两组诊断实验中均达到了 100%的准确率,对于不同类型、转速和损伤程度的滚动轴承故障都具有很好效果.研究说明所建立模型能够自主地挖掘故障信号的特征集,可在一定程度上简化故障诊断研究中的预处理和特征计算环节,避免人工提取特征的主观盲目性和经验依赖性,具有广泛的工程应用前景. 相似文献
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