基于前推回代法的低电压台区成因数据分析

采用前推回代法,通过对网架数据和中压配网负荷数据的解析,针对台区整体电压偏低、台区局部电压偏低等两类低电压台区特征,分别梳理造成低电压的主要影响要素,得出低电压台区的主要成因,定位造成低电压台区的主要因素。该研究不仅分析了低电压台区的成因,同时也为治理低电压台区提供了支撑,从而提高了供电安全性。     

7055-T7951铝合金热轧厚板微观组织及非均匀力学行为研究

本文对工业级7055-T7951铝合金热轧厚板的合金成分、室温拉伸性能、显微组织以及织构特征等进行了实验分析,对该板材的微观组织状态、力学性能各向异性与织构特征关系进行了详细研究,结果表明：该板材镁元素含量总体处于下限水平,难溶的合金化合物很少,晶内的析出相主要为h＇相和少量的h相,材料处于轻微过时效状态。板材存在明显的力学性能各向异性,沿轧制方向及横向的屈服及抗拉强度相近且明显优于与轧制方向呈45°方向上的指标。板材中心层各方位上的强度指标均优于表层对应方位上的指标,并且中心层的力学性能各向异性强于表层。该板材中心层有较为强烈的轧制类织构Brass和S,而表层则是以再结晶织构R为主。基于施密特定律研究了板材不同厚度层不同拉伸方向上平均屈服强度与施密特因子间的定性关系,探讨了织构特征对热轧厚板非均匀力学行为的影响规律。     

CFG桩在新填土地基加固中的应用

通过CFG桩加固处理新填土地基的工程实例，探讨了CFG桩设计、施工及质量检验等问题，对CFG桩的应用，推广有一定意义。     

发电机失步保护和失磁保护整定计算的研究

发电机经过一定的联系电抗Xc与无穷大系统相连,虽然失步保护和以"静稳边界"为判据的发电机失磁保护定值中的Xc是固定的,但实际上Xc是随运行方式变化的。《大型发电机变压器继电保护整定计算导则》修订前后对失步保护和失磁保护所用的系统联系电抗Xc规定不完全一致,保护说明书给出的公式与导则也不完全吻合,造成系统联系电抗Xc整定计算混乱。因此,根据系统运行方式,计算分析失步保护、失磁保护的系统联系电抗Xc,并提出修订意见。     

基于多模态对比学习的代码表征增强预训练方法

代码表征旨在融合源代码的特征,以获取其语义向量,在基于深度学习的代码智能中扮演着重要角色.传统基于手工的代码表征依赖领域专家的标注,繁重耗时,且无法灵活地复用于特定下游任务,这与绿色低碳的发展理念极不相符.因此,近年来,许多自监督学习的编程语言大规模预训练模型(如CodeBERT)应运而生,为获取通用代码表征提供了有效途径.这些模型通过预训练获得通用的代码表征,然后在具体任务上进行微调,取得了显著成果.但是,要准确表示代码的语义信息,需要融合所有抽象层次的特征(文本级、语义级、功能级和结构级).然而,现有模型将编程语言仅视为类似于自然语言的普通文本序列,忽略了它的功能级和结构级特征.因此,旨在进一步提高代码表征的准确性,提出了基于多模态对比学习的代码表征增强的预训练模型(representation enhanced contrastive multimodal pretraining, REcomp). REcomp设计了新的语义级-结构级特征融合算法,将它用于序列化抽象语法树,并通过多模态对比学习的方法将该复合特征与编程语言的文本级和功能级特征相融合,以实现更精准的语义建模.最后,...     

一种云平台动态风险访问控制模型

针对风险访问控制模型无法动态匹配规则和风险值对访问请求灵敏度低的问题,提出一种云平台动态风险访问控制模型．首先通过事件推演机制改进基于属性的访问控制策略,构造动态规则匹配模块;然后设计动态分配风险评估指标权重子模块,构造对访问请求风险值有较高灵敏度的风险评估模块．仿真实验结果表明,云平台动态风险访问控制模型具有较好的有效性和可行性,并且与其他模型相比,具有较好的实时性和自适应性．     

PDC齿切削砾岩的细观损伤模拟

砾岩一般具有孔隙结构复杂、非均匀性严重等特点,PDC钻头钻进砾岩地层时破岩效率普遍较低,室内试验很难有效地研究PDC齿的破岩过程。为此,采用离散元软件PFC^2D建立了PDC齿切削砾岩的数值模型,研究不同切削深度、前倾角及岩石非均质度情况下,砾岩的破碎形式和过程,引入破岩比功评价了砾岩切削过程中的破岩效率。研究结果表明：一定范围内增加切削深度,砾岩内部剪切裂纹更快萌生且剪切裂纹占比显著增加,主裂纹沿自由面方向和切削方向绕砾扩展;提高砾岩非均质度,岩石逐渐由塑性破坏转变为脆性破坏,非均质度过高会增加砾岩的整体强度,且使作用在PDC齿上的冲击破坏频率增加,不利于破岩;当PDC齿以1 mm切削深度、5°前倾角切削砾岩时,可获得最高的破岩效率。所得结论可为PDC齿设计及切削参数选择提供理论支持。     

台湾中部都会区空气质量劣化与天气型态相关性分析

针对台湾中部都会区4县市环境负荷日益严重、导致空气质量日益变化、污染源特性依县市而异,例如:露天燃烧、河川裸露地的扬尘、污染源排放量掌握的不确定性、污染物传输及污染来源的成因未明确等问题,为了研究各地污染特性、地形、气象等因素对空气质量影响,针对台湾中部地区污染源、地形与天气类型进行模式模拟。研究采用逆轨迹模式(back trajectory models),模拟中部地区局部环流及地形效应影响。结果显示:其中臭氧污染的逆轨迹型态与不同时间环境气流有关,而悬浮微粒PM10污染的逆轨迹形态受到当地地形与风速影响,同时伴有境外地区移入污染源的影响。台湾地区春季时,锋前暖区及锋面过境时,因风速小对空气品质造成不良影响。夏季与秋初时期空气质量好,只有遭遇台风影响时各地的空气质量会因位置不同而有差异,其中臭氧浓度于此时变化较大。台风外围环流的影响程度则视太平洋副热带高压的强度及其高压脊所在位置而定。秋末与冬季时期,台湾地区主要受锋面及东北季风影响,中南部地区因位于中央山脉的背风面,风速微弱且日照较强,清晨近地面即易形成逆温层,不利于污染物扩散,空气质量较差。在高压出海及高压回流的天气型态下,因中央山脉的阻挡,西部地区的污染物浓度非常容易累积,尤其是中部及云嘉地区易有污染物浓度高值出现。     

一种基于分类代价的软件缺陷评估方法

针对现有软件缺陷评估方法无法根据分类结果生成处理优先级，且基于样本的类不平衡方法易造成重要数据丢失等问题，提出一种基于分类代价的软件缺陷评估方法。首先，通过样本噪声处理、样本分布归一化、样本平衡重构和特征降维4个过程处理多源样本，得到预处理样本。然后，计算预处理样本在多分类器上的评价指标和指标权重，根据评价指标和指标权重计算分类代价并构建一个异质加权投票模型。最后，使用异质加权投票模型计算缺陷概率值并评估样本的缺陷程度。实验结果表明，所提方法得到的缺陷概率值和缺陷等级与真实样本符合度较高，能够准确反映代码模块的缺陷等级。     

基于 K 均值多重主成分分析的 App-DDoS 检测方法

针对应用层分布式拒绝服务攻击,利用Web日志的数据挖掘方法提出一种K均值多重主成分分析算法和基于该算法的App-DDoS检测方法。首先,通过分析正常用户和攻击者的访问行为区别,给出提取统计属性特征的方法;其次,根据主成分分析法的数据降维特性并利用最大距离划分法,提出一种K均值多重主成分分析算法,构建基于该算法的检测模型。最后,采用CTI-DATA数据集及模拟攻击获取的数据集,进行与模糊综合评判、隐半马尔科夫模型、D-S证据理论3种检测方法的App-DDoS攻击检测对比实验,实验结果证明 KMPCAA检测算法具有较好的检测性能。