基于前推回代法的低电压台区成因数据分析

采用前推回代法,通过对网架数据和中压配网负荷数据的解析,针对台区整体电压偏低、台区局部电压偏低等两类低电压台区特征,分别梳理造成低电压的主要影响要素,得出低电压台区的主要成因,定位造成低电压台区的主要因素。该研究不仅分析了低电压台区的成因,同时也为治理低电压台区提供了支撑,从而提高了供电安全性。     

CFG桩在新填土地基加固中的应用

通过CFG桩加固处理新填土地基的工程实例，探讨了CFG桩设计、施工及质量检验等问题，对CFG桩的应用，推广有一定意义。     

发电机失步保护和失磁保护整定计算的研究

发电机经过一定的联系电抗Xc与无穷大系统相连,虽然失步保护和以"静稳边界"为判据的发电机失磁保护定值中的Xc是固定的,但实际上Xc是随运行方式变化的。《大型发电机变压器继电保护整定计算导则》修订前后对失步保护和失磁保护所用的系统联系电抗Xc规定不完全一致,保护说明书给出的公式与导则也不完全吻合,造成系统联系电抗Xc整定计算混乱。因此,根据系统运行方式,计算分析失步保护、失磁保护的系统联系电抗Xc,并提出修订意见。     

7055-T7951铝合金热轧厚板微观组织及非均匀力学行为研究

本文对工业级7055-T7951铝合金热轧厚板的合金成分、室温拉伸性能、显微组织以及织构特征等进行了实验分析,对该板材的微观组织状态、力学性能各向异性与织构特征关系进行了详细研究,结果表明：该板材镁元素含量总体处于下限水平,难溶的合金化合物很少,晶内的析出相主要为h＇相和少量的h相,材料处于轻微过时效状态。板材存在明显的力学性能各向异性,沿轧制方向及横向的屈服及抗拉强度相近且明显优于与轧制方向呈45°方向上的指标。板材中心层各方位上的强度指标均优于表层对应方位上的指标,并且中心层的力学性能各向异性强于表层。该板材中心层有较为强烈的轧制类织构Brass和S,而表层则是以再结晶织构R为主。基于施密特定律研究了板材不同厚度层不同拉伸方向上平均屈服强度与施密特因子间的定性关系,探讨了织构特征对热轧厚板非均匀力学行为的影响规律。     

基于 K 均值多重主成分分析的 App-DDoS 检测方法

针对应用层分布式拒绝服务攻击,利用Web日志的数据挖掘方法提出一种K均值多重主成分分析算法和基于该算法的App-DDoS检测方法。首先,通过分析正常用户和攻击者的访问行为区别,给出提取统计属性特征的方法;其次,根据主成分分析法的数据降维特性并利用最大距离划分法,提出一种K均值多重主成分分析算法,构建基于该算法的检测模型。最后,采用CTI-DATA数据集及模拟攻击获取的数据集,进行与模糊综合评判、隐半马尔科夫模型、D-S证据理论3种检测方法的App-DDoS攻击检测对比实验,实验结果证明 KMPCAA检测算法具有较好的检测性能。     

基于SAML和PMI的授权管理模型

针对跨应用系统交互过程中存在的安全认证问题,提出了一种基于安全断言标记语言(SAML)和授权管理基础设施(PMI)的授权管理模型。该模型运用逻辑分离和应用结合的方法实现用户权限管理和授权访问。在PMI的基础上运用SAML断言、SAML协议和SAML绑定技术实现身份验证、属性获取和授权决策,通过属性权威机构(AA)和目录服务器(LDAP)实现对证书的管理。实验结果表明,该模型能有效实现对多角色用户的跨应用系统安全访问控制。     

一种基于分类代价的软件缺陷评估方法

针对现有软件缺陷评估方法无法根据分类结果生成处理优先级，且基于样本的类不平衡方法易造成重要数据丢失等问题，提出一种基于分类代价的软件缺陷评估方法。首先，通过样本噪声处理、样本分布归一化、样本平衡重构和特征降维4个过程处理多源样本，得到预处理样本。然后，计算预处理样本在多分类器上的评价指标和指标权重，根据评价指标和指标权重计算分类代价并构建一个异质加权投票模型。最后，使用异质加权投票模型计算缺陷概率值并评估样本的缺陷程度。实验结果表明，所提方法得到的缺陷概率值和缺陷等级与真实样本符合度较高，能够准确反映代码模块的缺陷等级。     

电力系统次同步振荡的检测技术综述

电力系统次同步振荡问题由来已久,对电网安全稳定运行具有较大威胁性,是电力系统稳定性问题的重要组成部分。基于实测数据的振荡检测方法,可在一定程度上还原次同步振荡事故情况,并有助于后续振荡的溯源和抑制的实施。次同步振荡的检测方法种类繁杂,不同方法的效果也各不尽相同。首先对次同步振荡的信号预处理技术进行了整理综述,其次将信号提取辨识技术按照基于瞬时值数据和基于相量数据两大类进行了归纳和优缺点比较,并简单介绍了近来新兴的次同步振荡薄弱环节定位技术,最后在结尾对次同步振荡信号检测领域做出了总结和展望。     

从传统数据中心到VDC

本文分析了传统数据中心面临的挑战,从市场及技术角度分析了云计算对传统数据中心的改变,重点阐述了基于云计算的VDC解决的具体问题以及VDC系统的优势,揭示了数据中心云化的必然趋势。     

一种基于风险传播的信息系统风险评估方法

传统信息系统的风险评估方法未考虑节点的状态变化和风险的传播方向,且评估结果的准确性受专家主观性的影响,对此,提出了一种基于风险传播的信息系统风险评估方法.首先,确定节点的初始状态转移概率矩阵,并根据攻击属性对矩阵进行修正,得到节点状态转移概率;其次,基于系统风险传播网络拓扑图和节点属性值计算节点在各方向的传播概率;然后,利用三参数区间数方法获取节点威胁事件的量化值;最后,根据风险评估方法计算各节点的风险值.实验结果表明,基于风险传播方法的评估流程更客观、合理,可提高信息系统风险评估的整体性和准确性.