基于加权特征向量的无监督波达方向估计算法

在基于有监督学习策略的波达方向(DOA)估计算法中，通常需要大量带标签的训练数据集，这些数据会影响算法对未知信源性能的估计。为了解决这一问题，提出一种基于无监督深度学习策略的加权特征向量无监督DOA估计算法(WEUDA)。利用天线阵列接收未知方向随机入射信源的多快拍数据协方差矩阵的加权特征向量来建立无标签的训练数据集。这一方法使得算法不再依赖已知的标准信号源，更便于在工程中实现，并且提高了对未知测试数据集的估计性能。仿真实验结果表明，在相同的条件下，相对于子空间类、稀疏重构类和有监督DOA估计算法，WEUDA具有更好的估计性能。     

?50mm改性聚氨酯/玄武岩纤维复合绝缘子芯棒的制备

以改性聚氨酯(PUA)为基体,玄武岩纤维(BF)为增强材料,采用拉挤成型工艺制备了?50 mm的PUA/BF复合材料芯棒。重点研究了拉挤速率和纤维含量等对大直径PUA/BF复合芯棒力学性能、渗透性能和电气性能的影响。研究表明,当拉挤速度为300 mm/min,纤维含量为79.7%,偶联剂为KH570时,PUA/BF复合芯棒具有最佳的综合性能,其生产效率高、致密性好、品红测试合格,SEM测试显示树脂对纤维具有非常好的粘附性和浸润性,水扩散试验表明在水煮100 h后泄露电流仅为31μA,满足特高压线路复合绝缘子绝缘性能要求。     

烟囱钢内筒钛-钢复合板焊接浅析

钛-钢复合板:用爆炸或爆炸-轧制方法使钛(复材)与普通钢(基材)达到冶金结合的金属复合板。目前,电力建设中烟囱内筒基本采用钛-钢复合板设计方案。本文对钛-钢复合板加工、焊接时存在的难度和特殊性比较全面地叙述。分析了焊接产生的缺陷和处理方法,对坡口形式、焊材选择、气体保护措施及清洁措施进行了详细说明。     

一种基于R3D网络的人体行为识别算法

现有的行为识别算法不能充分地提取抽象的行为特征,为此提出了基于三维残差卷积神经网络（3D Residual Convolutional Neural Network,R3D）的人体行为识别算法。该网络在三维卷积神经网络（3D Convolutional Neural Network,3D-CNN）基础上加入了残差模块,可以更好地提取时空域的特征,然后通过改变步长大小进行特征图降维,提高网络效率,并加入批量归一化层和Softplus激活函数,提高网络的收敛速度和拟合能力;之后添加Dropout层,降低过拟合风险,并且使用全局平均池化层(Global Average Pooling,GAP)代替全连接层,克服了网络参数量过大的问题;最后,使用Softmax进行分类。实验结果表明,使用R3D网络在HMDB-51数据集上获得了62.3%的识别率。     

刍议水利工程坝址的选择对当地环境的影响

“大坝与生态”是人与自然和谐相处中的一个重要课题.从普遍意义上讲,修建大坝可能带来的生态问题主要有移民、对泥沙和河道的影响、对大气的影响、水体变化带来的影响、对鱼类和生物物种的影响、对文物和景观的影响、地质灾害、溃坝等8个方面.在不同的流域、不同的河段、不同的坝址上建坝,带来的生态问题是不同的,要具体问题具体分析.只有高度重视水利水电发展中的生态问题,正确认识开发与生态的关系,科学评价大坝可能导致的生态环境问题,用科学发展观和人与自然和谐相处的理念正确认识并妥善处理现阶段遇到的问题,才能保证我国水利水电建设事业快速健康地发展.此文主要涉及到坝址选取的工程地质勘察、坝址的选择对当地环境的影响以及减小坝址方案选择对当地环境影响的策略.     

随机共振瓦斯微弱信号检测方法研究

为了解决检测煤矿复杂环境中的瓦斯信号时易受周围噪声干扰以至微弱信号被掩埋或产生异常数据的问题,提出一种基于随机共振的微弱瓦斯信号检测方法。采用欠采样原理对大频率信号尺度变换及粒子群算法优化系统结构参量,对大参量微弱信号在随机共振系统中的共振效果进行了理论分析和研究。结果表明,该方法可以以较低的采样频率,自适应地达到较好的共振效果;可有效地滤除噪声并增强系统辨识微弱信号的灵敏度以及信号检测的动态范围。该研究为瓦斯突出信息的早期辨识提供了一定的理论依据。     

UG草图环境下典型汽车夹具机构分析

夹具设计者在设计机构的时候,在完成三维数模的建立之后运用UG的运动模块进行工装的运动仿真,仿真之后出现夹具本身的运动干涉以及与汽车零件之间的干涉,修改三维数模的工作量大,而且不能保证修改之后的夹具不出现新的问题。因此,基于UG的草图环境对夹具的运动的状态进行分析,在夹具设计前期避免问题的出现。     

基于LLE与BA-Elman的瓦斯涌出量动态预测研究

针对瓦斯涌出量受诸多因素影响,彼此间存在复杂的非线性关系导致预测精度不高这一问题,提出基于相关分析理论和局部线性嵌入理论的Elman网络瓦斯涌出量动态预测方法。在对监测指标进行相关性分析的基础上,用局部线性嵌入理论实现瓦斯涌出量影响因素从高维空间至低维空间的映射,进而重构影响瓦斯涌出量的有效因子,并将其作为Elman网络预测模型的输入矢量,以降低模型结构的复杂度,同时用蝙蝠算法全局优化Elman模型以提高预测的精度和泛化能力。试验结果表明该动态预测模型泛化能力强,预测精度高,适用于实际工作中对瓦斯涌出量的预测。     

气动控制回路步进动作控制模块化设计

文章针对纯气动控制系统设计方面提出一种设计方法,即步进动作控制模块化设计,其设计具备控制思路清晰,实现简单,查找故障容易,节省成本等特点,且易于扩展,系统可靠,并使得气动逻辑简单化、标准化;并以一实例对其设计方法进行表述说明,其方法可为气动控制系统设计提供一种设计思路及参考。