燃气轮机可靠度的模糊预计与优化分配

在用模糊数量化模糊信息的基础上，改进了常规的模糊综合评判方法，并用此方法对燃气轮机子系统的可靠度进行模糊预计，得到它们的可靠度置信区间。然后在此基础上，以研制费用作为资源约束，提出一个具有实际工程应用价值的燃气轮机可靠度优化分配模型。     

基于模糊语言变量的综合评判模型及其工程应用

提出一种模糊综合评判模型．该模型在权重赋值、评价集和单因素评判三个方面利用模糊语言变量表达决策者的观点,并用一种带可信度的梯形模糊数来量化模糊语言变量．举例说明该模型的工程应用方法．     

基于模糊语言变量的综合评判模型及其工程应用

提出一种模糊综合评判模型．该模型在权重赋值、评价集和单因素评判三个方面利用模糊语言变量表达决策者的观点,并用一种带可信度的梯形模糊数来量化模糊语言变量．举例说明该模型的工程应用方法．     

设计初期燃气轮机可靠度的模糊预计模型

提出一种带置信因子的广义梯形模糊数及其一致性判据,进而从评价集、权重赋值和单因素评判三个方面改进现行的模糊综合评判方法.然后,据此建立一种在设计初期可以借助专家经验得到不同置信水平下的燃气轮机可靠度的模糊预计模型.通过工程案例说明其具体的应用方法,并得到了较为合理的预计结果.     

关于故障树模糊定量分析的应用

故障树模糊分析能够考虑专家经验和模糊不确定信息，因而可以弥补传统故障树分析的不足。在应用故障树模糊分析的方法对复杂系统进行定量分析时，关键之处在于如何确定基本事件的模糊数和建立相应的故障树模糊算子。为此，结合具体的工程实例对此作了进一步的研究。     

基于模糊决策的机械可靠性分配

机械可靠性分配是机械可靠性设计的重要任务之一。针对机械可靠性分配中存在的模糊性 ,应用模糊决策理论中的多级模糊综合评判和模糊排序的基本思想 ,结合科研和工程实践 ,提出了一种适合于工程应用的机械可靠性分配方法 ,并用实例说明其具体的应用方法     

机械系统设计初期可靠度模糊分配方法的研究

提出了一种用含有置信度的梯形模糊数来量化模糊语言变量的新方法,以及相应的群决策一致性判据。在此基础上,从评价集、权重赋值和单因素评判3个关健方面改进了现行的模糊综合评判模型,使之能够在决策信息缺乏的情况下取得更合理的评判结果。利用该评判模型,给出了一种适用于混联机械系统设计初期可靠度模糊分配的一般性方法。最后通过一个工程案例,说明其具体的应用方法及其有效性。     

基于模糊集的故障树分析在燃气轮机中的应用

故障树的模糊分析是传统的故障树分析的推广，具有更广的适用范围。从工程实际出发，提出了一种混合型故障树模糊分析的方法，从而为燃气轮机等复杂系统的可靠性定量分析提供了一种有效的工具。该方法兼有传统故障树分析和常规故障树模糊分析两种方法的优点，工程实用性好。并结合燃气轮机的应用实例，研究了具体的应用方法。     

基于模糊理论的燃气轮机可靠性分配

根据模糊理论提出了一种燃气轮机可靠性分配的新方法。该分配方法的核心是应用模糊决策理论中的多级模糊综合评判方法评估部件之间的相对失效系数，然后依此对燃气轮机失效率指标或可转换为失效率的可靠性指标进行线性分配。特点是分配时能够综合考虑各种可靠性影响因素及其模糊性，尤其适用于燃气轮机这种复杂产品初始设计阶段的可靠性分配。     

故障树模糊分析方法的研究

对于模糊不确定性信息较多的系统，尤其是处于研制初期的复杂机械系统，如发动机，传统的故障树分析未必能很好地适用。相比之下，故障树模糊分析方法因能考虑专家经验和模糊不确定性信息却非常适用。该研究着重应用模糊算法和非模糊化方法，提出了两种适用范围广、工程性强的故障树模糊分析方法。