考虑回收件质量影响的混合制造—再制造系统利润优化

研究用户需求和再制造率不确定条件下的混合制造-再制造系统利润优化问题.将回收件按质量水平进行分级,考虑制造和再制造两个子系统的市场需求与生产成本,建立综合利润模型.采用仿真模型模拟混合制造-再制造系统的运行过程,采用禁忌搜索和遗传算法相结合的优化算法,获取系统利润最大化的控制变量最优值.通过案例验证回收件质量分级对系统利润的影响,采用实验设计和多方案评估回收率、成本等因素对系统利润的影响,确定利润最大时回收件的质量分级方案.案例研究表明,对回收件质量分级,使混合制造-再制造系统的利润提升约10%,并且,不同质量水平回收件所占比例相同时系统的利润最大.     

基于模块化的板材冲孔FMC设计与分析

分析了国产板材冲孔柔性加工单元（FMC）的组成及控制系统结构，基于模块化思想，将FMC划分为中央控制模块、冲孔板块及仓库模块等三个模块，分析了各功能模块之间的关系。     

商品化分散松香胶与纸厂自制胶的研究

本文从分散松香胶的商品化与纸厂自制的制造工艺条件、设备、乳化剂的选择及其在实践中的应用情况作充分的研究,可以看出纸厂自制分散松香胶的优越性,从而预测纸厂自制分散松香胶具有广阔的前景。     

装配误差传递建模及其精度可靠性评估

研究了刚体零件的装配误差建模以及装配精度可靠性评估方法。将零件误差分成位置误差和方向误差,并采用误差矢量加以描述。综合考虑尺寸误差和形位误差,将装配过程误差分成零件内误差和配合面误差,给出主动配合面和被动配合面的定义。针对典型配合面类型,分析误差组成及其计算方法。采用位姿变换矩阵法建立装配误差模型,分析误差在零件内部以及配合面间的传递过程,计算装配总误差并据此确定装配误差的概率分布。给出装配精度可靠度的定义,通过仿真获得装配精度的可靠度指标。以某测量平台的装配过程为例,完成装配过程误差分析和装配精度可靠度评估,验证模型的有效性。     

基于GSPN模型的系统动态可靠性仿真研究

分析了传统可靠性建模方法存在的缺陷,提出基于广义随机Petri网（GSPN）的复杂系统动态可靠性建模方法,将变迁分为瞬时变迁和赋时变迁,采用赋时变迁表示零部件故障及其维修过程,以禁止弧表达系统故障与修复状态的转换,建立典型可修复系统动态可靠性分析的GSPN模型。针对因非指数分布、状态空间爆炸等导致的GSPN模型求解难题,提出基于蒙特卡罗仿真的求解方法,通过对变迁发生次数及其持续时间、库所状态等参数的统计,计算系统动态可靠性指标。以挖掘机液压回路为例,验证了所提方法的可行性。     

紫坪铺水库泄洪排砂洞进口高边坡加固设计

紫坪铺水利枢纽工程1号、2号泄洪排砂洞进口高边坡地质条件较复杂，根据其地形、地质情况，设计采取钢筋混凝土贴坡挡墙、深孔锚杆、钢筋束、预应力锚索、开挖置换混凝土、打排水孔、喷钢纤维混凝土等多种措施加固，是行之有效的方法。及时按设计要求加固支护是确保治理高边坡施工质量的关键。     

基于滚动窗口方法的风力机动态机会维修优化

以由多个部件组成的风力机为对象,针对此类系统存在的维护困难、停机损失大等特点,研究多部件系统动态机会维修优化问题。采用役龄回退因子描述部件不完全维修效果,在定义故障率函数的基础上建立单部件不完全维修平均成本模型;考虑预防性维修、最小维修和停机损失等维修成本,根据部件维修活动之间的经济相关性,以节省的总机会维修成本最大为目标,研究预防性维修活动安排,构建有限时间内多部件系统机会维修决策模型;考虑到风力机运行环境的严酷性和动态性,采用滚动窗口方法完成维修活动的动态调度,以随机停机事件作为风力机成组维修的机会,并动态更新原有的维修计划。以某风力机齿轮箱、转子、发电机和轴承等四个关键部件的维修决策为例,完成案例研究。研究结果表明,该模型能够实时更新风力机系统维修计划,实现维修活动的动态优化,有效地降低维修成本。     

复杂机电产品动态可靠性建模理论与方法研究

分析传统可靠性建模方法在描述时间及系统动态过程等方面存在的缺陷,研究了影响系统动态可靠性的各种因素,给出动态可靠性的定义及理论体系。在评述已有动态可靠性建模方法的特点及其应用的基础上,提出复杂系统动态可靠性建模的发展方向。     

制造业逆向物流的概念及其价值分析

从物流的定义及功能演变出发，引入逆向物流的概念；从制造业的角度出发，分析逆向物流的特点以及与正向物流的区别；根据统计数据，分析逆向物流的经济及社会价值。     

基于随机故障序列的制造系统动态可靠性仿真

采用随机故障序列、Petri网理论和蒙特卡洛仿真评估制造系统的动态可靠性.给出随机故障序列、序列重要度以及关键部件的定义,阐述随机故障序列的分析流程.基于随机Petri网理论建立系统可靠性分析模型,得到系统状态标识表:由状态标识表构建可达树,根据可达树求得系统的随机故障序列集.利用最小路集方法判定系统故障与否,分析仿真过程中避免部件过度故障问题及其解决方法;利用蒙特卡洛仿真计算随机故障序列的发生规律,评估系统的动态可靠性.通过计算每一个故障序列发生的次数、频率和持续时间等指标,确定影响系统可靠性的关键部件和瓶颈环节,为系统可靠性增长提供了理论依据.完成某供油系统动态可靠性案例分析,仿真结果验证所提出方法的正确性和有效性.