基于多策略的改进径向基代理模型方法

为提高径向基代理模型的预测精度和计算效率,提出一种基于多策略的改进径向基代理模型方法。该方法将局部密集加点策略、全局均匀选点策略和最小距离筛选策略应用于径向基代理模型构建过程中,通过拉丁超立方抽样方法获取初始样本,并建立径向基模型,利用七星瓢虫优化算法求得最优解信息;借助已知样本信息,采用局部密集加点策略与全局均匀选点策略相结合的方式获取训练样本,以平衡所提方法的探索与开发能力;进而利用最小距离筛选策略对训练样本进行筛选,引导模型进行有效预测。利用数值和工程算例进行仿真测试,结果表明该方法不仅能满足精度要求,还能明显提高计算效率;特别是对于工程设计问题,该方法的优化结果相对理论解的误差仅为0.01%,调用模型次数相比其他3种方法减少了33.10%,66.19%,72.78%。     

基于改进遗传算法的带传动多目标模糊优化设计

以带轮体积最小和传动轴受力最小为目标建立优化数学模型，利用改进遗传算法求得该优化问题的理想解和若干个有效解，并根据相似优先比理论最终确定其模糊最优解。该问题的求解过程表明，这种多目标优化问题的解决方法是一种更科学、更符合实际的设计方法，具有较好的实用价值。     

基于改进遗传算法的带传动优化设计

建立了以带轮体积最小为目标的优化数学模型，并运用实数编码策略、联赛选择机制及通过动态调整交叉概率和变异概率引入自适应算子对标准遗传算法进行改进，利用改进后的遗传算法对该问题进行了优化设计。计算实例表明，该方法具有较好的实用价值，可应用于同类零件的优化过程。     

基于稳健设计理论的深孔加工孔直线度研究

针对BTA深孔加工中孔中心线容易产生偏斜的问题,用稳健优化设计理论研究了当加工条件参数变化时被加工孔直线度误差的变化情况.将稳健设计理论用于讨论BTA深孔加工时控制因素的选择,得到了控制因素的优化设计结果.通过试验证明使用稳健设计法对控制因素的分析和预测是正确的.该研究结果可为BTA深孔加工控制因素的分析和选择提供参考.     

基于灰色聚类法的蜗杆传动多目标优化设计

以蜗轮齿冠体积最小、传动效率最高和中心距最小为目标,在保证蜗轮和蜗杆满足承载、强度及其它要求的前提下建立蜗杆传动多目标优化设计的数学模型。用改进遗传算法求得该问题的理想解和若干个有效解,并根据灰色聚类法从中确定最有效解。整个求解过程和结果表明,这种多目标优化问题的解决方法既有理论依据又有实用价值,是一种值得推荐的设计方法。     

一种基于P89C51RB2的振动主动控制系统

文中以实现结构的振动主动控制为目的,设计了一种用A/D转换器TLC5510、P89C51RB2单片机、D/A转换器TLC7528组成的高速测控系统,给出了该系统高速数据采集部分和高速数据输出部分的电路图以及部分程序.     

基于多策略融合的改进人工蜂群算法

针对标准人工蜂群算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷,提出一种基于多策略融合的改进人工蜂群算法。为了避免陷入局部最优,引入可调压排序选择策略,以保证种群的多样性;同时,通过跟随蜂阶段将线性调整全局引导策略、自适应动态调整因子策略与标准人工蜂群算法的更新策略组成一个动态调整策略集,通过比较食物源的当前质量值与上次迭代质量值对动态策略进行调整,以加快算法的收敛速度。利用标准测试函数进行实验仿真,结果表明该算法不仅提高了求解精度,而且加快了收敛速度,迭代次数明显减少。     

一种基于轴承寿命图谱的滚针轴承设计方法

通过对轴承寿命影响因素的分析,建立轴承寿命计算的模型,利用CAD技术绘制了滚针轴承寿命图谱,实现了滚针轴承寿命预估;利用生成的寿命图谱,分析了影响轴承寿命的各个因素以及这些因素与轴承结构参数的关系,进而提出了改进轴承结构参数,以提高轴承寿命的有关措施。     

一种新的机械结构结合部特性分析方法

提出一种新的基于界面元法的结合部特性分析方法。由于界面元法采用分片刚体位移模式,在数值分析时允许组合结构在结合面上位移不连续,并且无须增加任何形式的接触单元就可以有效地模拟结构的不连续性。基于赫兹理论,根据微凸体法向载荷与法向接触变形之间的关系,由结合部特性的试验拟合公式推导出结合部特性的等效材料参数弹性模量;根据离散单元中的应力波传播条件,得到结合部法向刚度和切向刚度之间关系式,并利用结合部特性的试验拟合公式推导出结合部特性的等效材料参数泊松比。以包含结合部的机械结构为研究对象进行数值分析,并将计算结果和试验测量结果进行比较。比较结果验证了用界面元法对考虑结合部特性的机械结构进行数值分析的可行性和准确性,为深入研究机械结构结合部问题奠定了基础。     

改进的多学科协同优化方法

针对标准协同优化方法系统级优化存在自身内部缺陷而导致计算困难的问题,提出一种改进的协同优化方法.利用凝聚约束处理方法,将系统级优化的多个等式约束凝聚成一个单约束,结合惩罚函数法将其转化为无约束优化问题,并针对系统级优化采用传统优化算法对初始点选取敏感等问题,将改进的粒子群优化算法应用于协同优化.利用数值计算和减速器设计两个典型算例,对所提方法的可行性和有效性进行了验证.