民爆物品可视化监控系统

为推进石油行业及民爆行业的信息化建设水平,解决民爆物品在储存、运输、使用等方面存的安全监管难题,华北石油通信公司研究开发了民爆物品可视化监控管理系统。该系统采用GPS卫星定位技术、GIS地理信息系统技术、GPRS通用分组无线服务技术(CDMA、McWill)、条码扫描技术等,实现了民用爆炸品的全程管理监控,使危险爆炸物的监管从被动监管到主动监管、从人工监管到电子全天候24h监管、从传统随机抽查监管到真正完整式监管,提高了危险爆炸物运输车辆的动态调度、灵活指挥、应急救援的快速反应能力,提高了驾驶员自律能力,增强了对危险爆炸物在运输过程中丢失、违规停车或违规行驶等现象的监督管理能力。     

航天器圆柱滚子轴承热特性的试验研究

为研究航天器圆柱滚子轴承的热失稳机制,设计一种电主轴驱动的悬臂支撑的轴承试验台,该试验台采用一端双向固定一端游动的支撑轴承,以协调主轴热变形,通过液压加载实现试验轴承的静态加载,采用端面喷油方式实现润滑和加热功能。以E2224HT型圆柱滚子轴承为测试对象,利用PRO/MECHANICA软件分析试验轴承发热情况下的热传导及其对主轴温度分布的影响,通过正交试验考察影响轴承发热的各种因素。试验结果表明:转速是影响轴承最高温度的最主要因素,转速和载荷都对轴承的温升速率有明显的影响,其中转速的影响更为显著。     

跳频PPM调制技术性能分析

超宽带无线电技术通过了美国FCC商用许可后,就被广泛研究和应用,其中产生超宽带信号可采用PPM技术,本文对其进行了分析和研究,并对PPM与跳频技术相结合的调制技术进行了研究,结果表明增强了调制性能,并针对TH-PPM调制在AWGN信道下的误码性能进行了仿真验证,结果表明随着M的增加,其误码性能得到了改善,对超宽带无线通信技术的研究具有很好的参考价值.     

燃煤电厂差异化脱硝电价方案研究

从外部性内部化及盈亏平衡理论出发,提出了基于固定成本、可变成本及减免排污费三者构成的燃煤电厂脱硝电价模型,并大规模调研了国内已安装脱硝设施机组（共103台、总装机容量4 300万kW）的脱硝设施投运情况,总结出影响机组NOx控制成本的主要因素,即装机容量、脱硝效率、建设时段及煤种,并计算了不同时段、不同装机容量的SCR与SNCR2种主要脱硝工艺的成本,提出了采用SCR脱硝技术的新建机组执行1.0分/（kW·h）、现役机组执行1.2分/（kW·h）、采用SNCR技术的机组统一执行0.6分/（kW·h）的差异化的燃煤电厂脱硝电价方案.所得结论对于完善目前的脱硝电价政策具有重要参考意义.     

挠性剑杆织机凸轮五连杆传剑机构的研究

本文提出并研究了一种新型的挠性剑杆织机的引剑机构。并组合１５１５－１９０织机参数给出了设计方案。该机构不仅适用有梭织机改造，而且适用于新机型的设计。     

邻甲苯胺的溶液聚合及聚合物链结构的表征

采用溶液聚合法合成邻甲基苯胺聚合物 (POT) ,由于甲基的空间位阻效应大于其给电子效应 ,不利于获得高分子量聚合物 ,从讨论引发剂用量对聚合反应的影响 ,得出可获得数均分子量为 1.90× 10 3的 POT的聚合条件 :反应温度为 0℃ ,p H≤ 1,[M]=1.5 5 4 mol/L,[KPS]/[M]=1∶ 1(摩尔比 ) ,反应时间 2 4 .0 h。1H- NMR和 FT- IR分析结果表明 ,POT聚合物链为半氧化还原结构 emeraldine ,结构单元中苯醌比为 3∶ 1     

FFT效果的运用

现在,在很多类型的音频工作站软件上都提供了FFT(快速傅立叶变换)效果功能。不过,很多人对这个功能是干什么用的、该怎么用却不太了解。 FFT其实是数字音频工作站所特有的一种信号处理功能。大家都知道,傅立叶变换是高等数学中将时域的信号转换成频域的方程的一种运算法则。这种FFT功能,正是利用了这个运算法则,把时域中的复合声音转换成了多个频率的组合,因此,在涉及对声音频率的调整时,都可以运用FFT功能。下面就举几个具体的实例,说明FFT强大的功能。     

仿生设计在桥梁景观中的运用

桥梁与环境的和谐共生,才是桥梁景观设计的意义所在。景观生态思想的引入,大大影响甚至改变了桥梁景观设计的思路。在桥梁生态景观的造型设计中,以形式上的仿生最为常见。     

基于手工锡焊的航天器镀金件连接技术研究

根据单芯针孔电连接器等镀金元器件手工焊接出现的焊点断开问题,在详细分析手工钎焊原理和"金脆"产生机理基础上,通过工艺试验针对各失效模式进行了验证,给出了问题出现的原因。结合航天产品的相关工艺规范要求,提出了具体的"去金"焊接工艺措施,同时对"去金"问题以及对可靠性的影响进行了探讨。经过总装生产实践,认为规范化的"去金"焊接提高了焊点的可靠性,验证了该改进方案的可行性,表明了该技术方案合理,有效地确保了航天器总装质量的要求。     

神经正切核K‑Means聚类

针对K-Means聚类算法利用均值更新聚类中心,导致聚类结果受样本分布影响的问题,提出了神经正切核K-Means聚类算法（NTKKM）。首先通过神经正切核（NTK）将输入空间的数据映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行K-Means聚类,并采用兼顾簇间与簇内距离的方法更新聚类中心,最后得到聚类结果。在car和breast-tissue数据集上,对NTKKM聚类算法的准确率、调整兰德系数（ARI）及FM指数这3个评价指标进行统计。实验结果表明,NTKKM聚类算法的聚类效果以及稳定性均优于K?Means聚类算法和高斯核K-Means聚类算法。NTKKM聚类算法与传统的K-Means聚类算法相比,准确率分别提升了14.9%和9.4%,ARI分别提升了9.7%和18.0%,FM指数分别提升了12.0%和12.0%,验证了NTKKM聚类算法良好的聚类性能。