延庆地区水头村泥石流形成条件及发展趋势

水头村泥石流沟是延庆地区典型沟谷型泥石流沟之一,具易发性高、危险性大的特点,严重威胁下游水头村村民。本文以水头村泥石流沟为研究对象,通过精细调查与GIS统计分析,获取了该流域降雨、地形地貌、物质来源等信息,对泥石流流域分区特征和形成条件进行研究,综合14个识别因子,确定了该泥石流沟的发展阶段,并预测其发展趋势,通过单沟泥石流堆积区公式预测了该流域最大危险区,并提出了防治措施建议。研究表明：水头村泥石流沟内松散堆积物动储量达27.96万 m³,其中以残坡积和冲洪积为主要物源;该泥石流属于暴雨-沟谷型-支沟群发型泥石流沟,发展阶段处于形成期,最大危险区面积为0.737 km²,威胁沟口水头村住户21户59人和红水公路350 m。建议采用定期巡视+局部物源稳固+清理排导槽相结合的防治措施。研究成果可为该区泥石流灾害防治提供基础数据支撑和科学依据。     

物理学区划滑坡隐患方法应用

物理学在各行各业有着重要的理论和实用价值。文章借助物理学力学理论,设计出滑坡灾害的隐患的物理模型,并结合有限元思想将滑坡体分割成等单元体,分别进行计算,量化每个单元体的危险系数,并进行分级,生成滑坡灾害隐患区划图,为滑坡地质灾害靶区快速锁定,提供了新的思路和方法。     

北京市延庆地区水泉沟村车道沟泥石流发育特征及动力学研究

本文以北京市延庆地区水泉沟村车道沟泥石流沟为研究对象,通过泥石流精细调查及资料统计,研究该泥石流发育特征和形成条件,在分析流域内松散堆积物补给特征的基础上,综合研究了该泥石流的动力学特征,进而开展泥石流危险区预测评价,提出相应的防治措施建议。研究结果表明:该泥石流沟内可参与泥石流活动的松散堆积物动储量为20.79×10⁴m³,分为冲洪积、残坡积、人工堆积和崩滑塌等4种补给来源,其中人工堆积所占比重最大;经动力学分析,洪峰流量值在10年一遇的降雨条件下为17.03m³/s,20年一遇的降雨条件下为19.21m³/s,50年一遇的降雨条件下为22.10m³/s,100年一遇的降雨条件下为24.28m³/s,一次固体冲出总量分别为0.55×10⁴m³、0.63×10⁴m³、0.72×10⁴m³、0.79×10⁴m³,属于小型泥石流,最大危险区面积为0.2763km2。通过评价分析,该泥石流沟仍存在爆发小型泥石流的可能性,将对下游车道沟村以及行车和行人的生命财产安全造成威胁。研究成果可为延庆地区该类泥石流单沟预警模型研究和灾害防治提供科学依据。     

北京石窑村泥石流沟发育形成特征与动力学研究

以北京典型沟谷型泥石流沟——四海镇石窑村沟为研究对象,通过地表调查及资料统计,详细阐述了该泥石流的发育和形成特征,并重点分析了流域内物源补给条件.此外,根据该泥石流的动力学特征,预测评价了其最大危险区,并提出相应的防治建议.研究结果表明:该泥石流沟内物源动力学储量为36.39 × 104 m3,物源类型为沟道冲洪积物、...     

北京市延庆区石窑村南地沟泥石流特征及发展趋势预测

本文以北京市延庆区石窑村南地沟泥石流为研究对象,通过野外调查与GIS统计分析,研究该流域降雨条件、地形地貌和沟道条件、物源条件等形成条件特征,针对流域内松散堆积物转换,开展了流域分区特征分析;通过14个因子分析,建立了该泥石流的发育阶段识别模型,对其发展趋势进行了预测;利用单沟泥石流堆积区公式开展了最大危险区预测研究,提出相应的防治措施建议。研究表明:石窑村南地沟泥石流内松散堆积物动储量达18.36×10~4 m~3,物源类型划分为冲洪积物源、残坡积物源、人工堆积物源和崩滑塌物源4种,其中残坡积所占比重最大。该泥石流属于暴雨-沟谷型-支沟群发型、中易发泥石流,泥石流发展阶段处于发育期,最大危险区面积为0.413 km~2,对沟口堆积区的石窑村及村民的生命财产安全造成威胁,建议采用局部物源平整与疏理排导渠相结合的综合治理措施。本文为该区地质灾害防治提供基础依据。     

金沙江下游永善段隐蔽性滑坡隐患综合遥感识别

隐蔽性滑坡隐患是金沙江下游最普遍的地质灾害发育形式，具有隐蔽性强、突发性强、高位远程运动等特点。近年来，特大山区隐蔽性滑坡灾害案件频繁发生，对人民的生命财产造成了极大威胁。如何突破传统地质灾害调查手段的局限性、滞后性，提前有效识别隐蔽性滑坡隐患并探索其发育特征，对指导中国西南地区防灾减灾、工程规划建设具有重大科学意义。本文选择金沙江下游永善段地质灾害高易发区，利用升降轨时序InSAR–光学遥感综合识别方法，精细识别区域性时序地表形变、隐蔽性滑坡隐患光学遥感信息，通过野外考察，深入探索隐蔽性滑坡隐患发育特征。研究显示：1）通过升轨时序InSAR技术识别隐蔽性滑坡隐患26处，降轨时序InSAR技术识别隐蔽性滑坡隐患28处，光学遥感识别隐蔽性滑坡隐患48处（与升降轨时序InSAR识别结果有10处重合），合计识别滑坡隐患92处；对识别结果进行100%的野外考察，将升降轨InSAR和光学遥感识别结果划分为完全一致、部分一致、仅有光学遥感识别结果、仅有InSAR识别变形结果4种情况，识别准确率分别为82.86%、80.77%、75.00%和63.64%，总体识别准确率达78.26%，略高于目前国内滑坡隐患识别平均水平，验证了滑坡隐患识别的可靠性和有效性。2）通过对比分析综合遥感识别结果可知，InSAR技术和光学遥感的识别结果与二者的识别方式、影像成像条件、滑坡活动性关系密切，二者不能直接进行互检。3）通过分析滑坡发育特征可知，隐蔽性滑坡隐患发育规律随着地形地貌、地质条件的变化而变化，升降轨InSAR技术和光学遥感识别的隐蔽性滑坡隐患在地貌空间分布、地层岩性均存在一定差别。结果表明，综合遥感识别技术充分利用了升降轨InSAR技术和光学遥感识别方法的互补性，解决了隐蔽性滑坡隐患看不见、看不清、看不准的难题，提高了滑坡识别的准确率。