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1.
介绍了反击式破碎机在巴里选矿厂特富多金属锡石硫化矿工业试验应用情况。该机与常规破碎方式相比,能够使矿石实现选择性破碎及解离,提高金属矿物的单体解离体,有用金属矿物在破碎产品的中间级别富集,有利于对金属矿物的重选回收。  相似文献   
2.
针对云南狮子山铜矿选厂生产能力偏低及磨矿产品细度差等问题,应用精确化装补球法改进选厂两段球磨机的装补球方法。工业试验结果表明,新的装补球方法使磨机生产能力提高9%,磨矿产品细度提高7.88个百分点,磨矿介质单耗降低10.42%,全厂电耗降低10.81%,铜回收率提高2.98个百分点,可产生明显的经济效益。  相似文献   
3.
论我国硬镍合金钢球及衬板的开发   总被引:1,自引:1,他引:1  
本文指出我国每年碎磨的矿量巨大,耐磨材料消耗及电耗均很高,而国内耐磨材料的品种少,质量差,与世界先进水平差距大。根据我国国情及云南省情,提出开发硬镍合金钢球及衬板的方案,并对此方案的现实作了论证。  相似文献   
4.
球磨机是矿料碎磨作业的主要设备,在有色、黑色、化工、核工业及建材的矿物选矿和加工工业中占有重要地位。钢球和钢棒是两种主要的粉磨介质,其中尤以钢球更为普遍。据统计,1990年全国钢球/磨球(以下统称为钢球)消耗量约为100万t,根据推算,到2000年全国钢球消耗量达到150万t。钢球消耗量如此之大,早已引起了国内外专家、学者和工程技术人员的普遍关注。因此,对钢球磨损的影响因素的研究就显得尤为重要。  相似文献   
5.
针对金翅岭金矿选矿厂磨机充填率低,钢球配比、钢球尺寸不合理导致磨机生产能力低,磨矿细度达不到浮选要求及浮选指标差等问题,通过应用段式球径半理论公式和精确化装补球技术,计算得出磨机初装球方案和补加球方案,并对现场磨矿工艺进行优化改进,提高矿物单体解离度,从而改善磨矿效果及浮选指标。工业试验结果表明,应用精确化装补球技术使得磨机生产能力提高了5%~8%,3种矿石的磨矿细度分别提高了7.16个百分点、14.03个百分点和12.13个百分点,磨机电耗分别降低了9.94%、11.47%和10.14%,介质单耗分别降低了21.31%、15.84%和17.83%。特别是3号矿石,浮选尾矿金品位降低了35.29%,回收率提高了2.46个百分点。由此可见,精确化装补球技术的应用取得了良好的效果,创造了可观的经济效益,具有较好的应用及推广价值。  相似文献   
6.
氧硫混合铅锌矿的选择性磨矿研究与实践   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
会泽采选厂采用两段闭路磨矿流程,铅锌精矿互含十分严重,选矿指标不理想。研究根据氧硫混合铅锌矿的抗破碎力学性能和磨机给矿的粒度特性,结合磨矿介质尺寸、初装方案、形状对铅锌矿选择性磨矿影响的实验室试验研究,确定合适的初装方案,进行工业应用研究。研究表明:在粗磨和粗精矿再磨的两段磨矿流程中采用铸铁段取代钢球,使整个磨矿流程实现了线接触破碎,并通过磨矿工艺的逐步调整,满足了氧硫混合铅锌矿选择性磨矿的要求,减轻了过粉碎粒级-0.025㎜的含量。选矿指标逐月好转,产品之间的互含减轻,锌精矿中的铅品位下降10%,硫精矿中的铅品位下降30%左右;金属损失也在逐渐下降;尾矿品位下降显著,尾矿中的金属损失减少。  相似文献   
7.
进一步提高狮子山铜矿磨机生产能力的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用精确化装补球方法,开展了提高狮子山铜矿磨机生产能力的研究.工业试验结果表明,采用¢90、¢80和¢60球按35:35:30配比进行精确化装补球,磨机生产率由83.34 t/h增至91.84 t/h,选厂生产规模由2000 t/d提高至2 204 t/d,在提高处理量时并未影响选矿指标,且全厂电耗和磨矿介质单耗都有大幅度下降.  相似文献   
8.
磨机因素对选择性磨矿的影响分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
详细阐述了磨机的径长比、衬板类型、磨机转速三方面因素对选择性磨矿的影响,并提出了如何调整磨机,以便更好地实现选择性磨矿。  相似文献   
9.
在苏联,确定矿磨机生产率的两种方法获得最普遍的应用:一种方法是按指定新生成级别的单位生产率q进行计算,另一种是按磨矿的能量效率e进行计算。在文献中指出,在设计实践中采用的按磨好级别的单位生产率计算磨机的方法不能直接确定用于磨矿的能耗,这就是这种方法的缺点。确实,没有q和e之间相互关系的资料就不能评价所采用的磨机生产率计算方法的优点及揭露它的不足。寻找和研究q和e之间的相互关系具有很大的实际意义。  相似文献   
10.
运用灰色理论进行精矿成本预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
李壮阔  段希祥 《云南冶金》2002,31(4):21-22,32
运用灰色预测理论,建立了精矿成本预测模型,对某铁矿山的最终精矿成本进行了预测,经检验并和实际数据对比,结果令人满意,说明灰色预测模型在精矿成本预测中具有较好的实用价值。  相似文献   
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