传输腔稳频的397nm半导体激光器

商用的半导体激光器由于其长期漂移大,不能满足单离子光频标中离子的激光冷却和长时间探测的目的。因此,采用了传输腔稳频技术减小商用397nm半导体激光器的长期漂移。利用经过Pound-Drever-Hall(PDH)技术锁定的729nm超稳激光器作参考激光,采用扫描的法布里-珀罗(F-P)干涉仪作传输介质,实现了397nm半导体激光器的长稳锁定。稳频后397nm激光器在1h内的漂移小于1MHz,100s的Allan方差小于1×10-10。这些指标为下一步利用传输腔技术实现866nm激光的长稳锁定打下了基础,同时为优化单个钙离子的激光冷却和长时间精密测量提供了条件。     

基于复图像OMP分解的宽带雷达微动特征提取方法

针对宽带雷达中目标微动散射点发生越距离单元走动和方位欠采样条件下的微动特征提取问题,该文提出了一种基于复图像正交匹配追踪 (OMP)分解的微动特征提取新方法。该方法利用目标距离-慢时间像的幅度和相位信息,构造复图像空间的微多普勒信号原子集,将向量空间的OMP 算法拓展到复图像空间,实现了距离-慢时间平面上目标微动特征的提取。仿真实验表明该方法能够有效提取微动散射点发生越距离单元走动条件下的微动特征,并且可以实现方位欠采样时的微动特征提取。      

新奥法在矿山软岩平硐掘进中的实践应用

深部巷道围岩的合理支护是现代矿山深部开采时亟需解决的关键性技术。大水沟矿区2815中段开拓巷道,由于埋藏深而地压大,围岩稳定性差。经过机械开挖扰动,巷道围岩应力重新分布,冒顶现象严重。为了控制地压对巷道围岩的影响,确保巷道掘进工作安全进行,矿区通过现场分析研究后采用新奥法,最终顺利通过这一软岩破碎区。对新奥法的基本原理和实际应用进行研究的结果表明,软弱破碎岩体中的巷道掘进,使用新奥法成本低、效率高;随着围岩变形量增加,塑性能释放量增大,支护厚度增加;此后随着蠕变时间增长,巷道围岩变形量不再变化。准确把握围岩变形特性,合理确定支护参数和支护时间,能经济有效地保证巷道围岩的稳定性,具有非常重要的工程价值。     

某工程倾斜问题的处理及体会

以某工程为背景,根据其基础布置及地基处理情况,对工程施工及倾斜情况进行了分析,并采用注浆加固的方法进行处理,最后总结了几点体会,从而为设计与施工人员提供指导。     

基于联合估计迭代算法的三轴磁力仪标定补偿方法

地磁场测量过程中,三轴磁力仪受到多种干扰因素的影响而产生误差,对测量精度造成影响。在分析地磁场测量值误差来源的基础上,建立了三轴磁力仪测量一体化模型,提出采用联合估计迭代算法对其进行标定,并比较了该方法与扩展卡尔曼滤波算法、非线性最小二乘算法的性能。在仿真结果基础上,构建实验系统对所提方法进行实验验证。仿真和实验结果表明：3种方法中,联合估计迭代算法补偿误差均值和标准差最小,且收敛速度最快,可将三轴磁力仪测量值误差均值由142.4 nT降至12.5 nT,标准差由170.0 nT降至29.2 nT, 抑制比达到84.51%;为三轴磁力仪的标定补偿提供了一种有效的方法。     

基于多表观特征子模型更新的鲁棒视觉跟踪

在视觉跟踪中,传统模型更新算法在遮挡、光照变化及自身旋转等情况下通常存在鲁棒性较差的问题.为改善该性能,提出一种对多表观特征相应子模型进行选择性更新的鲁棒视觉跟踪算法.该算法首先建立候选子模型库,然后通过三个互补特征融合的粒子滤波跟踪确定当前帧目标位置和信息,最后将当前帧三种特征直方图信息与候选库中各子模型分别计算加权相似度,更新候选库后与阈值比较,判断是否更新当前子模型.实验结果表明：本文算法能够对特征相应子模型进行有效的选择性更新,与对比算法比较,在多种复杂变化的跟踪条件下,总体上能够具有更好的跟踪鲁棒性.     

C2组织行动过程识别的概率推理模型

评估和识别敌方行动过程是未来分布式网络化指挥控制的一个新问题.以假设检验原理为基本原则,在任务计划、平台资源、任务状态形式化描述的基础上,对敌组织结构和行动过程进行分析.建立了任务状态影响模型和任务状态观测模型,设计了以任务状态后验概率最大为目标函数、最大似然估计确定任务的概率推理模型.针对概率推理模型特点,利用改进的快速模拟退火算法(VFSA)求解该模型.案例仿真结果表明,该模型能够有效识别敌方行动过程,退火算法能在有限时间内求解出当前状态下的敌最高概率行动.     

某拟建选厂区域滑坡体稳定性分析

通过对大水沟铜矿1 500 t/d选矿厂规划建设区域工程地质资料的深入分析,并结合实地考察研究,论述了斜坡区域滑坡形成的地质条件,对滑坡的形成机理进行了较为深入的分析;在此基础上,以2#勘察剖面线为例,对滑坡在现状条件下和场平工程峻工后,按三类工况分别进行了定量的下滑力计算及稳定性分析,指出了滑坡体的发展趋势及相应的治理措施,为滑坡地质灾害防治提供了依据。     

基于能力优先的作战体系模型构建方法研究

BA 无标度网络模型在模拟现实战争环境方面存在局限性,针对其算法无法体现军事应用领域武器装备作战体系特性的问题,对算法进行扩展。将原算法中全局选择连接机制改为按 OODA 作战环进行类内和邻类间选择连接,描述了一种武器装备能力的计算方法,并依据计算出的能力值将概率择优机制改为基于节点能力择优选择连接机制。由新算法生成的作战体系模型更贴近作战单元的实战部署,弥补了 BA 无标度模型后进节点难以发展为核心节点的不足,使能力值高的节点在网络中充分发挥作用。实验证明新算法具有较低的时间复杂度,通过对二者度分布、聚类系数和平均路径长度的对比分析,证明了新模型具有更好的鲁棒性。