基于小波变换的炸药NQR信号处理

利用核四极共振(NQR)原理探测隐藏炸药具有准确率高、误报率低、无磁污染等优点,但NQR信号十分微弱,湮没在噪声中,不易检测,成为制约NQR技术发展的瓶颈。根据NQR信号的特点,提出并实现了一种基于改进阈值函数小波变换的NQR信号处理方法。经过试验对比,该方法可有效消除外界噪声对信号的干扰,提高系统探测的准确性。     

手持式拉曼光谱危爆品检测仪的研究与设计

为满足机场、火车站、地铁等公共场所危爆品检测需要,设计开发了手持式拉曼光谱危爆品检测仪,阐述了仪器整机系统、硬件平台和软件平台的设计思想及方法。选取6种易燃易爆危险品作为测试物,对仪器的基本性能进行检验。实验结果表明,该仪器可以快速准确测定6种物质的拉曼谱图,检测相似度高。仪器拥有良好的稳定性和准确性,能够满足安检一线的实际需要,具有广泛的应用前景。     

基于Android的拉曼光谱软件设计与开发

为自主研发的拉曼光谱安检仪提供配套的数据处理软件,进一步拓展仪器功能,设计开发了基于Android系统的拉曼光谱软件。详细介绍了利用CMake工具集成外设驱动的过程,在对软件进行了模块划分的基础上,重点阐述了软件中检测模块的实现过程。利用乙醇、硝基甲烷和甲苯3种常见的危险品对软件进行了测试。结果表明,软件系统具有良好的稳定性和准确性,匹配系数高,可满足反恐及安检一线的实际使用需要。     

基于经验模态分解及小波变换的炸药NQR信号处理

为解决炸药NQR信号去噪问题,针对NQR信号非线性与非平稳性特点,提出基于经验模态分解及小波变换联合的信号去噪方法。据实验测试的黑索金NQR信号对所提方法进行去噪性能分析。结果表明该方法在保留信号有用信息的前提下可有效去除噪声,从而提高信噪比、克服小波阈值去噪与直接EMD去噪缺陷,自适应性良好,为有效的炸药NQR信号去噪方法。     

基于拉曼光谱技术的毒品检测仪器研究

为提升我国禁毒装备的水平，自主研发了用于毒品检测的拉曼光谱安检仪，阐述了仪器系统的硬件及软件平台设计思想、主要技术参数及特点。利用毒品甲基苯丙胺和卡西酮、易制毒化学品三氯甲烷、丙酮、哌啶及乙醚、易燃易爆品甲醇和乙醇，对仪器的基本性能进行检验。实验结果表明，该仪器可以准确测定8种物质的拉曼谱图，综合匹配系数均高于92%，不存在误报和漏报。拉曼光谱安检仪具有良好的稳定性和准确性，能够满足禁毒一线的实际需要。