铅锌选矿废水处理自控系统设计及应用

针对铅锌矿选厂人工简单处理废水带来的水质差、指标不稳定、无法连续回用等问题,设计了一种高效的选矿废水处理自动化系统。根据废水的处理方法为沉淀-石灰中和法-曝气法工艺,采用了先进的自动化集成系统,并通过多种算法优化各项环节的PID控制系统,使选矿废水稳定达到废水排放指标,并循环利用了可回收矿物泥以及水资源,最后,设计整体的自动化监控系统软件,提升废水处理的管理水平。以某铅锌矿选矿为例进行工程应用,结果表明,废水处理过程的全面自动化进行工程应用,降低人力成本,出水水质达标,可以为偏僻的矿山实现了水的循环使用,保证了生产的稳定。     

HFC超长距离传输解决方案

本文结合工程实际。比较系统的介绍在超长距离HFC传输网中。如何选用经济实用、可靠的技术方案。实现各光节点到总前端的上行和总前端对分前端及光节点的网管。     

基于VC＋＋6．0的浮选泡沫图像识别系统

浮选生产过程涉及许多变量以及存在严重的非线性,很难建立精确的数学模型,它的监控一直是困扰控制技术人员的难题。文中设计开发了一个用于选厂自动控制的浮选泡沫图像识别系统，并给出该系统VisualC 6．0的部分实现。利用该系统可以计算浮选泡沫图像的一些物理参数，通过这些物理参数以及浮选泡沫图像识别实验可以建立一定的数学模型，再通过这些数学模型可以精确预测浮选过程的工艺技术指标,从而为选厂过程的在线控制提供可靠数据依据。     

基于VC++6.0的浮选泡沫图像识别系统

浮选生产过程涉及许多变量以及存在严重的非线性,很难建立精确的数学模型,它的监控一直是困扰控制技术人员的难题.文中设计开发了一个用于选厂自动控制的浮选泡沫图像识别系统,并给出该系统Visual C++6.0的部分实现.利用该系统可以计算浮选泡沫图像的一些物理参数,通过这些物理参数以及浮选泡沫图像识别实验可以建立一定的数学模型,再通过这些数学模型可以精确预测浮选过程的工艺技术指标,从而为选厂过程的在线控制提供可靠数据依据.     

新型微细粒浮选机分选某铜矿的试验研究

介绍长沙矿冶研究院新型微细粒浮选机的工作原理及特点,并进行实验室试验研究。结果表明,同传统机械搅拌浮选机相比,粗扫选段,新型微细粒浮选机获得的铜粗精矿品位及总回收率均高于机械搅拌浮选机指标;精选段,新型微细粒浮选机获得了更高富集比的铜精矿,选矿效率超机械搅拌浮选机5个百分点以上,新型微细粒浮选机具有富集比高、精选次数少,能够实现节能降耗的特点,是一种应用前景广泛的细粒浮选设备。     

阳离子捕收剂浮选钛铁矿试验研究

采用醚二胺类阳离子捕收剂XL-1浮选攀枝花密地选钛厂钛铁矿, 脱硫后, 在捕收剂用量180 g/t和浮选温度5～10 ℃时, 经一粗四精一扫、中矿顺序返回的浮钛闭路流程, 由TiO₂品位20.38%的原矿得到TiO₂品位47.43%、回收率69.30%的钛精矿产品, 尾矿TiO₂品位为8.98%。     

基于粒子群算法-模糊PID控制的前驱体材料反应釜pH值优化控制

针对锂离子电池前驱体材料工业生产中反应釜pH值控制存在的非线性、时滞性以及易受干扰等控制难点，引入基于粒子群算法-模糊PID控制的自整定算法，采用MATLAB的simulink仿真软件对算法进行仿真，并与传统PID算法进行对比，以验证自整定算法的快速性、稳定性与鲁棒性。将该算法应用于工业实践中，并与传统PID控制进行对比，系统最大超调量、稳定时间、频率波动范围、pH波动范围均得到改善，显著提高了系统控制性能，为解决前驱体材料生产中反应釜中pH值控制提供了解决途径。     

铝窗雨水渗漏原因分析及处理措施的探讨

本文针对高层住宅铝窗存在雨水渗漏问题结合元洪锦江Ⅱ期工程窗施工,阐述了铝窗雨水渗漏的主要几种原因及解决方法。     

浮选柱法从浮选尾矿中回收微细粒级白钨矿的研究

为提高钨资源利用效率,针对湖南安化湘安钨业公司白钨浮选尾矿中微细粒级在浮选机中未能有效分选的特点,利用微泡技术开发了CMPT微泡浮选柱,利用专家系统控制浮选柱关键参数,确保浮选柱处于较好的工作状态.半工业试验和工业试验表明,微泡浮选柱能从浮选尾矿中回收微细粒级白钨.通过半工业试验获得了浮选柱的较优的工作参数,工业试验表明其平均精矿质量和回收率分别为:24.52%和43.41%,富集比35.03.水析试验表明5～10 μm,lO～19μm,19～38 μm3个粒级的回收率均达到65%.     

计算机仿真在浮选过程中的应用

根据浮选动力学方程的通用数学模型,利用MATLAB中的Simulink软件工具,构建了分批浮选、最佳浮选时间及连续性浮选过程的模块,介绍了其构建原理。利用Simulink仿真的关键在于对仿真对象有效建模,利用 Simulink仿真软件对分批浮选和最佳浮选时间进行了计算机仿真,仿真结果与引用的试验数据基本一致,验证了浮选动力学方程通用数学模型的合理性,同时表明计算机仿真可以应用于浮选过程中,并探讨了最简化的连续性浮选过程计算机仿真模块。