子午线轮胎Groove Wander问题影响因素探究

在日本东北地区和北美的部分城市,为增强路面排水能力,减少水膜效应,提高行车安全性,常在高速公路面上铺设与机车同方向的沟槽。当机车的轮胎花纹沟槽与路面排水沟槽接触时,会在机车的横向产生相互作用力,直接影响机车的操控性以及驾驶者、乘坐者的舒适性,这被称为“Groove Wander”现象。本研究主要借助Abaqus/Explicit模块研究轮胎结构设计参数对“Groove Wander”横向作用力的影响。研究表明：轮胎花纹设计参数(形状、条数和类型)对横向作用力的影响较大;带束层设计参数(宽度)的影响次之;胎体层和冠带层的结构参数影响较小。总之,这为设计人员研发高性能“Groove Wander”轮胎提供一定的参考价值。     

西部城市竞争力评价研究——以新疆博乐市为例

以新疆博乐市为例探讨了城市竞争力的评价方法.通过确立博乐市城市竞争力分析的评价指标体系,利用多因子评价分析法计算博乐市的城市竞争力,根据城市竞争力评价的结果,提出城市发展策略.     

基于聚类集成的人名消歧算法

传统人名消歧算法中,每类特征仅反映人物实体的部分信息,且不同聚类算法各有优缺点。本文提出了一种基于聚类集成的人名消歧算法。首先,从文本中提取上下文特征、实体特征、社会关系特征得到三个相似度矩阵,并对这三个相似度矩阵进行融合得到一个融合相似度矩阵;然后,把这四个相似度矩阵作为输入,利用不同的聚类算法得到不同的划分;最后,采用基于均方误差邻接矩阵聚类（Squared Error Adjacency Matrix Clustering,SEAM）算法对这些划分进行集成,实现人名消歧。在CLP2010人名消歧训练语料上进行实验,结果表明,新算法有效地提高了人名消歧的准确性和鲁棒性。     

采矿数字化生产管控系统在乌山铜钼矿的综合应用

以乌山铜钼矿采区作为研究对象,应用数字化矿山管理理念,整合建立地质基础数据和采矿生产管控两大部分及相关10个业务模块,实现了从地质到采矿、从公司的生产计划到采剥施工计划、从自动化配矿到现场供矿管理、从采矿设计到现场的穿、爆、铲、运、排多项业务管理手段的集约化、数字化及信息化。减少了人为因素造成的错误误差,降低了采矿损失贫化率,提高了工作效率及供配矿品位的稳定性和采剥计划的执行率,为提高企业经济效益,推动国内采矿数字化、智能化发展起到了关键作用。     

基于PSO-LSSVM的锂离子电池荷电状态预测方法

锂离子电池荷电状态(State of Charge,SOC)直接影响着锂离子电池使用性能和效率。为了实现准确的SOC在线预测,提出一种粒子群优化最小二乘支持向量机软测量方法。该方法使用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)建立非线性系统模型,以锂离子电池工作电压、电流为输入量,电池SOC为输出量。建立软测量模型时,LSSVM正则化参数λ和径向基核宽度μ直接影响着模型的准确度,采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对这两个关键参数进行优化。用型号为BTS6050C4的NBT电池测试系统进行样本数据采集,通过MATLAB仿真软件进行模型训练并校正。实验和仿真结果表明采用PSO-LSSVM优化算法精确度高、易实现,且在正常和过充工作环境下均可有效预测锂离子电池SOC。