基于视觉感知的移动端网店页面设计效果评价

为探究手机移动端网店页面设计对服装网店销售的影响，提高网店销售额，文章基于问卷调研及部分服装网店页面的综合分析，挑选出粉蓝、蓝绿、青紫3种颜色设计及3种不同的页面版式设计。利用眼动仪实验和消费者感性评价分析捕捉消费者在浏览网店时的视觉信息与页面版式设计的关系，得到不同颜色和款式的最佳搭配效果，并实际应用于店铺运营。结果表明，优秀的版式设计及适合的配色方案可以极大地增加消费者浏览时的兴趣与关注度，将实验结论应用于真实的服装网店，店铺的支付转化率有所上升且店铺的失跳率有所降低。实验结论可为服装网店的页面提供设计依据。     

考虑井眼清洁条件下的小井眼钻井液性能优化研究北大核心

新疆油田玛湖部分区块采用长水平段(超2000 m)小井眼技术进行钻井和开发。在钻井过程中,井眼不清洁导致的卡钻,井筒压力过大导致的漏失问题严重制约了该区块的高效经济开发。钻井液性能的优化是解决上述问题的关键方法之一。为此,采用了CFD数值模拟的方法,建立了环空固液两相流模型,探究了不同钻进参数下钻井液不同流变参数(赫巴流变模型)对岩屑运移和环空压耗的影响。根据数值模拟结果可知:(1)提升钻井液密度有利于提高携岩能力;(2)不同钻进参数下,钻井液流变参数对岩屑运移作用效果不同;(3)钻井液流变参数并非越大越有利于岩屑运移;(4)结合玛湖区块特征,确立了最优钻井液流变参数范围,并将该范围成功的应用于现场。     

浙江杭金衢高速一危化品运输车发生泄漏事故

2022年1月10日10时15分,浙江杭金衢高速衢向K328处(新增婺城互通)发生一起3辆小车与1辆厢式危化品运输车不同程度的追尾碰撞事故。事故导致危化品泄漏,所幸得到了有效处置,未造成人员伤亡。10时15分,浙江交通集团金华管理中心金东拯救大队在例行巡查中第一时间发现事故,立即做好预警措施和上报情况等工作,确认危化品是否存在泄漏的同时,快速将事故小车中2名轻微受伤人员救援下车,并将所有人员转移至安全地带。     

新一代信息技术助推油库企业数字化转型升级

随着时代发展和科技进步,以5G通信、大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术为传统企业数字化转型升级带来机遇.在分析国内外油库领先建设实践以及业务现状的基础上,基于数字时代背景下企业信息化建设需求,以实现本质安全环保为方向,以生产管控、安全管控、环保管控为主线,阐述如何融合新一代信息技术建设智能油库的整体解决方案,助推油库生产管理、安全环保、设备管理业务数字化转型升级.     

综采工作面设备安装开切眼的支护设计及现场监测

针对开切眼跨度大造成工作面受到地质灾害的问题,以8702工作面为例,在研究其地质、顶底板情况的基础上,提出开切眼支护的原则,并结合现场情况完成锚杆+锚索+金属网的联合支护参数的设计,最后设计监测方案,对开切眼支护方案的有效性进行验证.实践表明,所采用的的支护方式应用效果良好.     

发用类、肤用清洁类化妆品的急性皮肤和眼刺激损害特点

分析发用类、肤用清洁类化妆品的急性皮肤刺激和急性眼刺激损害特点,了解其卫生安全状况。于2012年采用《化妆品卫生规范》(2007年版)中的急性皮肤刺激性实验和急性眼刺激性实验对发用类、肤用清洁类共计158种化妆品样品进行测试。两类受试化妆品显示出不同程度的急性皮肤刺激性和急性眼刺激性损害效应。发用类化妆品在实验中基本无皮肤刺激性损伤;肤用清洁类化妆品在实验中有少量的皮肤刺激性损伤,但大都为轻刺激性(31.0%),只有个别(3.8%)出现了皮肤红斑水肿的中刺激性损伤。发用类、肤用清洁类化妆品在急性眼刺激性实验中检出一定比例具有微刺激性及以上刺激性的样品,但引起的眼损伤都能够在观察期限内恢复。本次调查的所有化妆品中,洁面类、洗发类化妆品普遍具有急性眼刺激性和急性皮肤刺激性损害,需加强对化妆品的监督管理,进一步提升化妆品卫生安全水平,保障化妆品使用安全。     

煤矿智能监测与预警技术研究现状与发展趋势

从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状。针对煤矿智能监测技术的实际应用情况,指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不够、数据库安全性较弱、人工智能技术在煤矿监测中的应用尚不成熟等问题。展望了煤矿智能监测与预警技术的发展趋势:煤矿智能监测系统应用石墨烯/氧化石墨烯光纤传感器可实现多源信息感知,提升前兆信息采集的可靠性;研究多技术深度交叉融合技术,以探究监测数据的深层价值;构建基于区块链技术的煤矿监测数据库,保证数据库不可篡改,且具有较好的读写性能;研发具备自适应和深度学习的煤矿智能安全监测预警系统,实现矿井自动监测、智能预警。     

矿用带式输送机智能监测系统研究

针对矿用带式输送机运行过程中存在的托辊、滚筒等关键部件与输送带摩擦发热,钢丝绳芯输送带内部损伤与撕裂,运行功耗大等问题,设计了一种矿用带式输送机智能监测系统。该系统包括基于弱磁检测法的钢丝绳芯输送带损伤监测系统、基于红外热成像温度检测法的带式输送机关键部件故障诊断与预警系统和基于视觉检测法的煤流监测、异物监测、胶带撕裂监测及人员安全监测系统,详细介绍了各系统的实现原理。对钢丝绳芯输送带内部损伤识别及带式输送机关键部件故障诊断预警进行了实验验证,结果表明该系统对钢丝绳芯输送带损伤识别的准确率约为98%,且可准确识别带式输送机关键部件故障并发出预警。