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针对光伏发电功率的间歇性和波动性,提出了一种基于主成分分析(PCA)和粒子群优化(PSO)算法的BP神经网络短期发电功率预测方法。该方法先对原始输入数据进行主成分分析,再将分析结果作为BP神经网络的输入数据。由于粒子群算法搜索速度较慢,但全局搜索能力较强,而传统的BP神经网络搜索速度较快,但易陷入局部极值点,因此将两者结合起来,既弥补了各自的劣势,又避免了预测模型的失效,从而提高了预测模型的预测精度。分析结果表明,当天气类型改变时,该预测模型的有效性不变,预测误差均小于20%。 相似文献
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建立了联合系统的太阳能光伏阵列、燃料电池、电解槽、蓄电池等模块的数学模型,并对每个模块进行matlab/simulink仿真模拟,重点模拟了在1 kW光伏条件下,蓄电池、燃料电池以不同功率(0 W/1000 W,200 W/800W,500 W/500 W,800 W/200 W,1000 W/0 W)分配时,输出功率特性以及各个情况下的费用问题,并通过实验进行验证,可知蓄电池、燃料电池按照200 W/800 W功率分配时,其效率、费用总体优于其他方案。 相似文献
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从暖通空调领域冷热源方式入手,分析不同冷热源方式减少CO2排放的机理。根据减排机理给出计算减排量公式,得出相应条件下的减排量。结果表明,这些冷热源方式将有助于该领域的节能和减排,应大力推广使其得到广泛应用。 相似文献
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提出了用控制理论中的状态空间模型来解决相变材料(PCM)的传热问题,并根据能量守衡原理推导出适用于状态空间方法的PCM传热模型,计算结果比较符合PCM相变过程的有关理论和实验结果. 相似文献
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对迄今的建筑能耗、建筑节能方法、建筑节能法规、建筑节能评价体系做了概要的介绍 ,在此基础上 ,指出了进一步改进和挖潜的合理的思路 ,提出了建筑能流、建筑物流、建筑废能耦合回收利用、建筑能量集成系统、建筑物能量集成度I和建筑物能量的室外环境影响因子F等重要概念 ,建议将这些全新的思路和概念应用于现有的建筑节能评价体系和技术措施中 ,相信会对建筑节能和环境保护起到非常积极的作用。 相似文献
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CO2制冷剂及其跨临界循环系统的开发与研究 总被引:3,自引:0,他引:3
从CO2制冷剂的研究背景出发,通过对其作为制冷剂的历史回顾,主要介绍了CO2制冷剂再开发的目的、特点以及应用和研究方向;对国内在该领域的开发与研究进行了归纳和总结,指出了CO2跨临界循环系统今后的研究和发展方向. 相似文献