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梯级水电站短期发电优化调度的免疫蛙跳算法应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统优化方法在求解高维、复杂的梯级水电站短期发电优化调度时易出现"维数灾"或陷入局部最优解的缺陷,提出了免疫蛙跳算法(ISFLA)。ISFLA将克隆选择算法嵌入到混洗蛙跳算法框架中,对混合之后的蛙群构造子群体执行免疫克隆选择操作,同时使用改进的最差解更新方式以提高其局部搜索能力,进而将其应用于某梯级水电站短期发电优化调度中。通过将ISFLA与标准混洗蛙跳算法、粒子群算法以及逐步优化方法对比,优化结果表明ISFLA在求解梯级水电站短期发电优化问题时具有有效性和优越性。 相似文献
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为研究水库优化调度方案在水位、流量及出力控制模式下的实施效果,以发电量最大为目标建立优化调度模型并求解,选取发电效益、水位越限风险率及弃水量构建评价指标体系,对不同水库运行工况下的调度方案实施过程进行仿真计算,并评价其实施效果。小漩水电站的实例应用结果表明,水位控制模式对应的水位越限风险率最低,但弃水量最大导致其发电效益最差;流量控制模式与出力控制模式对应的水位越限风险率相差不大,但出力控制模式弃水量更少,发电效益更高。因此,出力控制模式可作为调度方案实施过程中的首选模式。 相似文献
5.
随着并网光伏发电容量的持续增加及多能源发电协同利用的需要,光伏发电功率的高精度预测对于提高规模化光伏发电的优化调度和安全运行日益重要。为了解决单一预测模型精度低的问题,提出了一种基于季节气象特征划分的光伏发电多模型预测方法。通过不同季节下光伏发电系统的电气特性和出力特性分析,说明了按照季节来划分功率预测多模型的必要性。以某光伏电站为例,利用BP神经网络建立不同季节的光伏发电预测模型,通过遗传算法优化了季节模型参数。利用实测数据对2种功率预测方法进行了比较,结果表明,该方法能有效提高光伏电站的功率预测精度。 相似文献
6.
针对梯级电站优化调度具有多阶段、非线性和组合性的特点,采用改进粒子群算法来求解。针对目前采用的基本粒子群算法在求解时存在易陷入局部最优和早熟的缺点,改进粒子群算法以混沌变量生成机制来增加种群的多样性,以逐步优化和随机生成相结合的方法生成初始种群,以增加粒子生成的有效性。实例计算结果表明,改进粒子群算法可以取得较好的效果,并为梯级电站优化调度提供了一种有效的方法。 相似文献
7.
8.
径流式防洪控制水利枢纽因防洪任务进行超蓄,在正常淹没范围以上的临时淹没会对水库的生态环境、库区居民的生命财产带来较大影响并导致安全隐患,所以需分析临时淹没的安全性,以此来探讨此类水利枢纽对于防洪超蓄引起临时淹没问题的处理方式,为当地政府制定相关政策法规提供理论依据。以广东省径流式高陂水利枢纽工程为例,通过面积比法、逐段试算法推算出高陂水利枢纽超蓄时临时淹没高程范围,然后在高程范围内利用层次分析法分析库周内安全性,确定水土流失因素、避洪点建设因素及单位面积人口因素对超蓄防洪安全影响较大,提出了相应的防治措施。 相似文献
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10.
催化剂对玉米秸秆基聚氨酯泡沫机械性能影响的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以不经任何预处理的液化玉米秸秆作为多元醇,以三乙胺和二月桂酸二丁基锡为联合催化剂制备聚氨酯泡沫材料,研究了催化剂用量和催化剂间比例对聚氨酯泡沫机械特性的影响.研究结果表明,随着催化剂间比例的增大,聚氨酯泡沫的拉伸强度先增加后降低,然后又增加,最大值为1.760 MPa,断裂伸长率先增加后降低,最大值为91.04%;随着催化剂用量的增加,聚氨酯泡沫的拉伸强度和断裂伸长率均先增加后降低,并最终保持在一定值基本不变,当催化剂用量为1%时,二者分别达到最大值1.709 MPa和63.06%.改变催化剂用量或者催化剂间比例可以得到机械性质不同的聚氨酯泡沫材料. 相似文献