基于地理信息系统的配电网停电范围智能识别方法

为了能够在设备检修时快速准确地得到该设备影响的停电范围,在系统梳理配电网陪同停电规则的基础上提出了一种基于地理信息系统(GIS)与拓扑分析的设备停电范围智能识别算法.利用GIS图形化功能直观高效地识别由于空间距离的相互影响导致需要陪同停电的设备.结合图论和配电网的特点,提出节点分裂改进邻接矩阵的方法来描述配电网结构.该方法可在设备检修导致配电网拓扑结构发生变化时,避免建立和维护繁琐的开关状态信息表,对改进的邻接矩阵通过广度优先算法实现陪停范围的智能辨识.IEEE 6算例和某省级配电网实际应用表明,本文所提方法可以快速准确地识别陪停范围.     

考虑双侧不确定性的负荷聚集商需求响应资源规划

电力市场中,负荷聚集商的投资运行面临着电价和用户需求响应行为的双侧不确定性.基于条件风险价值理论,以利润最大化和风险最小化为规划目标,建立了负荷聚集商的需求响应资源规划模型.提出的模型采用历史模拟法处理市场电价不确定性,采用随机模拟法描述用户响应行为不确定性.算例通过模拟投资者在不同风险偏好水平下的最佳规划方案,分析了负荷聚集商的投资利润与投资风险的均衡关系,为国内负荷聚集商的发展提供了有益参考.     

含源-荷-储的虚拟电厂经济性优化运行研究

虚拟电厂(VPP)作为一种新兴的能源聚合形式,可以降低风电、光伏等新能源入网时输出功率不确定性对电网安全的影响,提高供电可靠性,是未来新能源并网发展的方向。为提高VPP的调度灵活性,降低发电成本,使VPP获得更好的效益,在以往研究的基础上考虑负荷对VPP的影响,构建了考虑源-荷-储联合运行的VPP经济性优化调度模型,为减小预测误差并提高VPP收益,调度模型采用了多时段尺度优化和多市场盈利模式,最后采用粒子群算法对模型进行求解,优化VPP内各能源的出力。仿真算例分析了VPP内部各电源及VPP的出力优化情况,对比分析了可中断负荷参与VPP调度及其占比变化对VPP收益的影响以及4种不同运营模式下VPP的经济性差异。仿真结果表明,通过聚合适当比例的可中断负荷并采用合理的运营模式可以提高VPP的灵活性和经济性,算例验证了源-荷-储联合运行的VPP经济性优化调度模型的合理性。     

220 kV断路器合闸储能弹簧内嵌紧固件断裂分析

分析某一断路器合闸储能弹簧内嵌紧固件断裂的原因,通过宏观检查、金相组织、硬度值及化学成分等手段研究。结果显示,该部件显微组织中存在有非金属夹杂物,导致其组织成分不均匀,同时热处理工艺(固溶和强化)不当,使得构件的塑性和韧性恶化,最终在多次动作后出现变形损伤,脆性断裂。     

配电自动化终端直流回路的改造

某配电自动化终端直流回路独立于开闭所直流装置,由于现场运行方式改变而备用蓄电池组无法提供电源,导致配电自动化终端直流失电.将配电自动化终端直流回路改造并入开闭所直流系统后,没有再发生配电自动化终端直流失电导致遥控失败的情况,保障了运行的安全可靠.     

六相无刷励磁系统的电枢电流谐波分析研究

无刷励磁同步发电机主要由同步发电机、交流励磁机和旋转整流器同轴组装,交流励磁机电枢电流无需电刷传导。交流励磁机是无刷同步发电机励磁系统的主要部分,旋转整流器是无刷同步发电机的关键部件。在大容量无刷同步发电机运行时,无刷励磁系统的旋转整流器随同发电机转子一起旋转,旋转整流器在强离心力作用下会出现故障。该文针对六相无刷励磁系统的旋转整流器在正常运行和一臂开路故障情况时的电枢电流进行谐波分析,并与三相无刷励磁系统进行比较,获取六相无刷励磁系统的故障特征,为大容量无刷同步发电机的旋转整流器故障诊断提供一定的理论依据。     

电力企业文秘工作人员的创新培养探究

文章根据近年来电力企业的秘书工作实际和培养现状,系统分析了电力企业文秘工作人员应遵循的工作特性和独有的工作特点,在此基础上,针对文秘工作人员的培养进行了探究,提出了创新可行的培养方式。     

面向电力业务对话系统的意图识别数据集

针对供电营业厅客服机器人的智能对话系统，构建了一个较大规模的电力业务用户意图数据集。该数据集包括了9 577条用户问询语句及其标注类别。首先对从供电营业厅采集到的真实语音数据进行清洗、处理和过滤。为了使数据能够驱动意图分类相关的深度学习模型的研究，专业人员根据电力业务背景知识对数据进行高质量的标注和扩充。标注中根据电力业务定义了35种业务类别标签。为了测试该数据集的实用性和有效性，采用了多个意图分类经典模型进行实验，并将得到的意图分类模型嵌入到对话系统中。经典的文本分类模型循环卷积神经网络（Text-RCNN）在该数据集上可得到87.1%的准确率。实验结果表明该数据集可以有效驱动电力业务相关对话系统的研究，提升用户的满意度。     

基于EFPI光纤超声传感器的油中局部放电定位

非本征法布里帕罗干涉(extrinsic fabry-perot interferometric,EFPI)的光纤超声传感器灵敏度高,不受电磁干扰的影响,文中将其应用于油中局部放电定位。首先设计了2×2的EFPI超声传感器阵列,可放置在油中检测局放超声波信号;然后根据可控响应功率(steered response power,SRP)声源定位理论对局放源进行定位;最后应用SRP和多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)算法处理实验信号并进行对比。结果表明文中设计的EFPI传感器阵列能够在油中检测到信噪比较高的局部放电信号;SRP算法测向误差小于MUSIC算法,能够根据单次测量实现定位,但定位精度有待进一步提高。文中提出的方法对于EFPI光纤超声传感器在电气设备局部放电定位方面的实际应用具有参考意义。