基于等压差水膜的柴油机尾气净化装置研究

开发设计了一款新型尾气颗粒物过滤净化装置,该装置利用颗粒物惯性作用和水膜吸附效应实现颗粒物与柴油机尾气的分离。通过分析计算得到形成湿润壁面连续水膜的条件。选择合适的波形板面,搭建柴油机尾气颗粒物检测系统。试验结果表明,设计的柴油机尾气颗粒净化装置可以起到很好地净化颗粒物的作用,尤其是在柴油机刚刚启动低速运转的情况下净化效率高。     

基于CAN总线的矿用电喷柴油机单轨吊电控系统开发

目前井下的矿用柴油机基本上都是基于机械泵的柴油机,存在尾气排放不达标,污染严重,油耗高,可靠性、智能化水平不高,严重影响推广应用。基于此我们开发了矿用电喷柴油机单轨吊。该柴油机单轨吊排放达到国三标准,具有低污染、低油耗、高可靠性,智能化水平高等优点。     

PA6B柴油机进排气阀断裂原因分析

针对PA6B柴油机进排气阀断裂故障,根据现场勘验情况并结合该柴油机当时的热工参数,建立相应的故障树;对制造质量、装配质量、配气定时、异物进入、热工参数等因素进行逐一排查。结果表明:导致PA6B柴油机进排气阀断裂的原因为喷油器制造质量存在问题。     

柴油机缸内团聚态颗粒氧化过程中的破碎

基于全气缸取样系统采集不同燃烧时刻的柴油机碳烟,使用粒数粒径测试分析仪和透射电子显微镜测量了碳烟的粒径分布、数密度、分形维数和团聚度,进而获得团聚态颗粒的破碎速率,在上述工作的基础上,分析了柴油机缸内碳烟氧化主导阶段团聚态颗粒物的破碎现象.结果表明:碳烟氧化主导阶段初期,团聚态颗粒破碎速率高,碳烟颗粒总粒数密度和核态颗粒数密度增加,同时分形维数和团聚度明显减小.随氧化主导阶段燃烧反应的进行,破碎速率逐渐降低,总颗粒数密度逐渐减小,核态颗粒数密度先增加后减小,而分形维数和团聚度呈现上升的趋势.     

6DSM 22SL型柴油机曲轴故障维修

曲轴是柴油机的核心关健部件，维修费用高、技术难度大。为保持柴油机的安全运行，叙述了柴油机曲轴出现的故障现象、修复方法，分析了曲轴故障发生主要原因，并提出相关预防措施。通过维修实例，得出其维修方法和过程控制。     

某船用柴油机排气管路流-固耦合计算与保温效果研究

对某船用柴油机排气管路的流动与传热过程开展流-固耦合仿真分析。结果表明:受排气管路结构影响，管内流动方向和流速发生变化，局部区域产生明显的回流现象；排气管路外表面温度分布差异较大，平均温度高达534 ℃。为达到柴油机安全设计要求，在排气管路外壁敷设保温材料。分析结果表明:气凝胶纳米材料的保温效果优于硅酸铝纤维材料，在相同的运行条件和使用要求下，气凝胶纳米材料的敷设厚度更薄。     

大型柴油机曲轴油孔定位系统设计

该文依据柴油机曲轴油孔加工精度要求,开发了以可编程控制器为控制核心,以触摸屏为人机交互装置,以变频器为动力头行走驱动装置,以旋转编码器为位移检测装置的控制系统,实现了曲轴油孔加工时的自动定位。在保证油孔定位精度满足要求的前提下,大幅度降低了操作工人的劳动强度和技能要求,提高了生产效率。     

某型柴油机排烟温度异常故障排查与分析

针对某油船主推进柴油机排烟温度异常升高的故障,从引起柴油机排烟温度异常升高的可能因素着手进行排查.结果表明:排烟波纹管内衬套开裂脱落,堵塞排烟管是导致排烟温度异常升高的直接原因.指出:案例中的这个因素虽比较少见,但还是有迹可循;可为船舶柴油机的使用管理与维修实践提供一定借鉴.     

椎动脉颅内段钙化积分与椎动脉起始部狭窄的相关性研究

目的 :探索椎动脉颅内段钙化积分与椎动脉起始部血管狭窄的相关性。方法 :对205例接受了颅脑CT(包含颅脑CT平扫、颈颅动脉CTA)检查且符合脑血管缺血性疾病诊断标准的病例进行回顾性分析,利用Agatston钙化积分法对椎动脉颅内段钙化进行测量与计算。利用CT血管造影图像,对椎动脉起始段的狭窄程度进行测量,分析椎动脉颅内段钙化积分与椎动脉起始部血管狭窄的相关性。结果:在205例病例的410条血管中,有366条血管存在椎动脉颅内段钙化。钙化积分0分组、钙化积分1～149分组、钙化积分150～299分组、钙化积分300～449分组、钙化积分450～599分组以及钙化积分≥600分组的椎动脉起始部狭窄血管数分别为4条(9.1%)、18条(25.0%)、80条(75.5%)、86条(84.3%)、50条(96.2%)、33条(97.1%)。经过多个相关样本的非参数检验(Friedman检验),不同钙化积分分组的椎动脉起始部狭窄程度分布差异有统计学意义(P <0.05)。通过皮尔逊积差相关系数法对椎动脉颅内段钙化积分与椎动脉起始部狭窄的相关性进行分析,椎动脉颅内段钙化积分与椎动脉起始部血管狭窄程度呈高度线性相关(r=0.723, P<0.05)。结论:椎动脉颅内段钙化积分越高,椎动脉起始部的血管狭窄发生率和血管狭窄程度越高。椎动脉颅内段钙化积分可作为预测起始部狭窄以及后循环缺血性疾病的指标之一。     

基于VMD与KFCM的柴油机故障诊断算法

针对柴油机的故障诊断问题，提出了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition，简称VMD）与核模糊C均值聚类算法（kernel fuzzy C-means clustering，简称KFCM）联合的故障诊断方法。首先，针对VMD算法中分解层数K的选择问题进行了自适应优化；然后，从优化VMD算法的分解结果中选取3个关键分量计算最大奇异值，并将其作为3维的特征向量输入KFCM算法中进行分类识别；最后，对仿真信号以及某型柴油机的模拟故障实验信号使用优化VMD、传统VMD和经验模态分解（empirical mode decomposition，简称EMD）方法分别进行分解与识别。结果表明，笔者提出的方法明显改善了模态混叠现象，提高了模式识别的诊断正确率，提出的联合算法具有更好的应用前景。