基于正交试验法的闪式提取香菇多糖工艺优化

利用正交试验法优化香菇多糖的闪式提取工艺。以香菇多糖提取率为指标,以料液比、提取电压、提取时间、提取次数为主要考察因素,采用正交试验法优化闪式提取香菇多糖的最佳工艺参数。结果表明,闪式提取法提取香菇多糖的最佳工艺条件为提取次数3次、料液比1∶25(g/mL)、提取时间90 s、提取电压150 V。该工艺条件下,香菇多糖的提取率为6.83%。     

热协同超高压处理对浑浊梨汁中微生物的影响

为探讨高压对浑浊梨汁中微生物的影响,对浑浊梨汁进行了200~600MPa处理及热协同高压处理,并对50℃协同320MPa处理的果汁分别在4、22和37℃下贮存了35d,然后测定了残余微生物数目。当压力升高到300MPa时检测不到霉菌和酵母菌,压力升高到400MPa时检测不到细菌。50℃协同400MPa和600MPa处理后,果汁中检测不到微生物。50℃协同320MPa保压10min可以全部杀灭或钝化混浊梨汁中的微生物,并且在整个储藏期内微生物数目比较稳定。储藏条件并未对超高压处理后果汁中微生物产生明显影响。     

火焰原子吸收法测定奶粉中铜的微波消解条件

为探讨用火焰原子吸收法测定奶粉中铜的微波消解条件,改变微波消解时的条件,用原子吸收法测定,再通过正交实验确定消解条件.结果显示;消解液体积为8mL,溶剂比(硝酸:双氧水）(V:V）为4:1,消解时间为8min,消解压力为2.6Mpa,功率为1000W时消解效果最好,被测奶粉中Cu含量为0.0280mg/g.     

表面活性剂协同双频超声波辅助提取香菇多糖工艺及抗氧化活性研究

该文研究表面活性剂协同双频超声波提取香菇多糖工艺及其抗氧化活性。以香菇多糖（lentinan,LNT）提取率为指标,采用单因素试验和正交试验,确定最优提取工艺参数。结果表明,最优工艺参数为料液比1∶40（g/mL）、表面活性剂用量2.5%、超声频率（25+40）kHz、超声时间25 min,在此条件下,LNT提取率为14.16%。抗氧化试验结果表明,在一定的质量浓度范围内,LNT对DPPH自由基和羟基自由基的清除率随着浓度的增加而升高,当LNT质量浓度为25 mg/mL时,其对DPPH自由基和羟基自由基的清除率分别为78.51%和82.28%,说明LNT具有较强的抗氧化活性。表面活性剂协同双频超声波辅助提取香菇多糖的方法稳定、可行。     

秋葵黄酮的超声辅助循环提取工艺及其稳定性的研究

该文以秋葵为原料,通过正交试验对超声辅助循环提取秋葵黄酮的工艺进行优化,并研究温度、pH值和金属离子对秋葵黄酮化合物稳定性的影响。结果表明,最佳工艺参数为超声功率400W,料液比1∶25（g/mL）,提取时间45 min,提取温度55℃,在此条件下,秋葵黄酮得率为4.62%;秋葵黄酮溶液的耐热性较好,低于50℃时其化学结构保持不变;秋葵黄酮的稳定性在酸性时良好;在金属离子Na+、K+、Ca2+浓度低于0.08%时,对秋葵黄酮的稳定性无显著影响,而Fe3+、Cu2+对其稳定性有明显的影响。     

动态超高压微射流法提取黑木耳多糖工艺研究

以黑木耳多糖得率为指标,以料液比、微射流压力、提取温度和提取时间为主要考察因素,采用正交试验法优化动态超高压微射流技术提取黑木耳多糖的最佳工艺参数。结果表明,动态超高压微射流技术提取黑木耳多糖的最佳工艺条件为:提取时间2 h,料液比1∶40(g/mL),微射流压力140 MPa,提取温度90℃。该工艺条件下,黑木耳多糖得率为22.13%。     

秋葵多糖与α-淀粉酶的相互作用及光谱学分析

研究秋葵多糖对α-淀粉酶的抑制作用,并运用紫外光谱对其相互作用的光谱进行探讨,结果表明,秋葵多糖对α-淀粉酶具有较强的抑制性,且随其浓度的增加而增强,其抑制类型属于竞争可逆型。经过紫外光谱分析表明,随着秋葵多糖浓度的不断增加其吸收峰逐渐增强且发生蓝移,证明秋葵多糖与α-淀粉酶混合时彼此之间发生了作用。     

燕麦糊精脂肪替代品在低脂奶油中的应用

通过正交分析实验将燕麦糊精脂肪替代品添加入液体奶油中生产低脂奶油。结果表明:当燕麦糊精DE值为7.5、燕麦糊精添加量为45%、在搅拌速度为830r/min时搅打10min,获得的低脂奶油的乳化性、乳化稳定性、起泡性和泡沫稳定性均较普通奶油好,但是其硬度相比较普通奶油而言,略硬。与普通奶油相比,低脂奶油的乳脂含量降低了45%,热量降低了40.6%。     

包装薄膜对鲜切莴笋品质的影响

以普通塑料薄膜保鲜袋作对照,研究不同包装薄膜(0.03mm聚氯乙烯薄膜、0.03mm聚乙烯薄膜、0.03mm微孔薄膜)对鲜切莴笋贮藏期间品质的影响。结果表明:0.03mm厚聚乙烯薄膜包装能有效地控制鲜切莴笋的失重率、褐变度、呼吸强度、Vc损失率,提高鲜切莴笋的感官品质和营养价值。     

黄秋葵冷风干燥动力学及品质数学模型研究

将冷风干燥技术应用于黄秋葵脱水处理中,研究不同干燥条件对黄秋葵干燥及品质特征的影响;在Weibull分布函数的基础上对黄秋葵冷风干燥曲线进行拟合以表征黄秋葵冷风干燥动力学行为;利用Fick第二扩散定律对黄秋葵冷风干燥有效水分扩散系数进行计算;通过逐步回归分析构建黄秋葵干制品品质与干燥条件之间的数学模型;以干燥特性和品质指标为依据,对整个干燥过程进行加权综合评价。结果表明:随着进口风速和干燥温度的增加黄秋葵冷风干燥耗时明显降低,且干燥温度对干燥耗时的影响更为显著(P0.05);黄秋葵冷风干燥有效水分扩散系数在1.953 1×10~(-12) m~2/s~4.9685×10~(-12) m~2/s之间,且干燥温度对其影响更为显著(P0.05);干燥温度对黄秋葵冷风干燥干燥能耗及产品品质影响更为显著(P0.05);Weibull分布函数能够准确描述(R20.99)黄秋葵冷风干燥过程;通过加权综合评分发现在试验选定范围下最适合应用于黄秋葵冷风干燥加工中的冷风干燥条件为:30℃的干燥温度和1.5 m/s的进口风速。