基于负荷综合权值的配电网孤岛划分策略

提出一种基于负荷综合权值的孤岛划分策略。采用熵值法和最优-最劣法（best-worst method,BWM）对负荷进行评价以得到负荷的客、主观权值,并通过相对熵耦合负荷客、主观权值以进一步求出负荷综合权值;对各负荷相对于不同DG的重要程度进行排序,并依据此排序将负荷纳入DG形成的孤岛中。通过IEEE-69节点配电网系统进行验证,结果表明：所提孤岛划分策略能够有效地保证配电网中重要负荷的供电可靠性并减少了线路损耗。     

空军航空兵作战油料保障系统SD建模与优化

为提高空军航空兵作战油料保障能力,从复杂系统理论视角出发,运用系统动力学(system dynamics,SD)方法对空军航空兵作战油料保障进行描述,界定航油保障系统边界,构建空军航空兵战时油料保障SD仿真模型,利用Vensim仿真软件对联合防空反导作战航油保障活动进行仿真.通过仿真发现,航油保障系统中不同保障环节油料库存数量、补充需求均存在扭曲放大现象.为此,提出精简航油保障系统层级、加强航油保障信息共享等优化举措.对比仿真结果,优化后能够有效防范航油保障系统中不同保障环节油料库存数量和补充需求存在的"牛鞭效应".     

粘接低表面能材料的新型胶粘剂研究

详述了用于低表面能材料粘接的新型胶粘剂的制备过程,探讨了低表面能胶粘剂的粘接机理,并讨论了弹性体、三乙基硼烷胺络合物、丙烯酸单体等对低表面能材料胶粘强度的影响.     

基于频域均衡的宽带阵列通道校正

通道失配会严重影响阵列天线的性能,需要校正失配.窄带阵列只需在中心频率上校正即可,而宽带阵列因带宽相对较大需要对整个通道特性采取均衡的方法来保证各通道间的幅度和相位一致性.首先建立了失配通道模型,然后介绍了基于最小二乘准则的频域均衡算法,最后通过计算机仿真验证了频域均衡算法的有效性.同时,新算法采用LFM信号作为校正信号,克服了时域校正时校正权值不收敛的问题.     

基于JMS的安全通信模型研究与设计

面向消息中间件(MOM)的安全性是目前的一个研究热点,目的是设计确保数据传输完整性的安全机制.通过分析JMS的两种消息通信模型,针对它在安全性方面存在的不足,引入了数字签名和加密技术,提出了一个基于身份验证和混合加密的可扩展安全通信模型,并详细介绍了模型的各个组成部分.模型的基本思想是使用数字签名的信息进行双向身份认证,并且在消息传输的过程中,利用双方协商的会话密钥和非对称加密技术对消息进行加密.最后构建了原型系统对模型进行了验证,实验结果表明此模型提高了基于JMS的系统的安全性.     

含储能参与的日前市场价值公平分配机制

现有的节点边际电价机制中,由于传统发电商具有市场操控力,当储能独立参与市场出清时,各发电商采取策略性报价,打压并挤占储能电站的市场份额,阻碍了储能电站参与市场出清,间接导致市场出清总成本增大。为此,文中提出一种包含传统机组以及储能电站参与的市场竞争机制。首先,分析现有市场结算机制的弊端以及阻碍储能参与市场出清的原因;其次,建立含储能参与的市场出清模型,采用样本均值近似求解二阶段随机规划模型;接着,基于VCG结算机制,提出适应储能参与的日前市场价值分配机制;最后,提出解决激励相容而造成的系统收支不平衡问题的策略。文中采用修改后的IEEE30节点为例,证明该机制满足激励相容、收支平衡以及削弱传统发电商的市场操控力等性质,同时储能的参与将会减小系统出清总成本,降低市场价格剧烈波动的风险。     

基于PCA-WNN的短期风电预测

为了提高风机输出功率的预测精度,提出了一种基于主成分分析(PCA)、结合小波神经网络(WNN)的短期风电预测方法,通过利用主成分分析(PCA)对初始数据进行降维处理,然后结合小波神经网络进行训练,得到了PCA-WNN预测模型。该方法设计出的模型具有优秀的预测效果,且根据实际数据测试的结果表明,相比于传统BP模型和WNN模型,PCA-WNN模型的预测精度更高。     

一种新型高保真声压探头组在模态测试中的应用

对于质量较轻、结构对称及无法粘贴接触式传感器的结构试件,利用声振互易性原理,采用移动敲击点、固定多个声压传感器的测量方法进行模态试验,解决了传感器附加质量的影响并避免了结构重根被破坏。通常此种方法需要使用过个支架固定多个声压传感器进行MIMO模态测试,固定支架及现场拉线工作较为繁杂;且试验获取数据量较大,结合传统模态分析方法使得模态拟合过程较慢。本文介绍了一种新型高保真声压探头组,使得模态试验过程极大简化,且数据分析结合模态提纯参数识别算法,使得模态分析快速高效;同时,结合3个工程实际案例验证了本方法的有效性。该新型设备为今后相关领域模态试验提供了一种新思路,极大地提高了模态试验的效率。     

亲历加拿大高校任教有感

西门菲沙大学(SFU)是加拿大著名的综合类大学,学科门类齐全,办学理念先进。本文通过作者在SFU的教学和科研工作经历,对比了加拿大高校和我国高校在教学、科研、校园文化建设等方面的差别,以期对我国高校教育改革有所启示。     

基于线激光扫描成像技术的钢轨炉号识别算法

为了解决人工识别钢轨炉号效率低下,费时费力等问题,采用非接触式线激光扫描成像的方法对钢轨炉号进行识别,结合C#和HALCON混合编程开发了字符识别系统。该系统以线激光传感器扫描的点云数据为基础重构钢轨廓面图像,通过对图像进行中值滤波、阈值分割、图像形态学处理、字符切分等处理操作获得字符图像,然后使用多层神经网络分类器对字符进行了识别。运行结果表明炉号字符一次识别率可达96%,解决了钢轨因污损、锈蚀导致的炉号误读问题,实现了高速钢轨焊前检测过程自动化。