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本文根据大规模电力系统机电型动态的特点,对系统的数学模型进行了分解处理,并提出了一种建立在分解模型基础上的新的大规模电力系统稳定器(PSS)设计方法,它能进行全系统PSS的统一协调设计,又能进行部分区域PSS的协调设计。 相似文献
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利用傅里叶变换衰减全反射红外光谱法(FTIR/ATR)简单快速地测定大豆油的过氧化值.采用偏最小二乘法(PLS)建立光谱数据与化学测定值之间的校准模型.油样根据过氧化物值分为高过氧化值(10 ~ 90 mmol/kg)和低过氧化值(0~ 10 mmol/kg),然后根据分组波谱及全部波谱分别建模.选择合适的波长范围以及预处理方法,用验证样品集对定标方程进行验证,获得验证相关系数分别为0.999 9、0.996 0,定标集预测标准差(SEC)分别为0.27、0.21,验证集预测标准偏差(SEP)分别为0.58、0.25.FTIR/ATR法的变异系数和相对偏差均优于化学法.因此模型具有较高的精密度和良好的稳定性,研究开发的FTIR/ATR法分析油脂过氧化物值具有快速、准确环境友好等优点. 相似文献
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研究了全反射傅里叶中红外光谱(ATR-FTIR)技术结合向后区间偏最小二乘法(BiPLS)快速测定食用油碘值的分析方法。以一级精炼菜籽油、大豆油、花生油、葵花籽油及其与废弃煎炸油混合物为对象,优化了光谱预处理,并采用BiPLS选择建模区间,构建得到了较优的碘值分析通用模型。结果表明:从原波谱出发,波谱区间数为34时,最优建模区间为波数4 000~3 500、3 000~2 900、2 800~2 400、2 000~1 800、1 700~1 100 cm~(-1)和1 000~900 cm~(-1),此时通用模型相关系数R2为0.988 6,RMSEC为2.70,RMSEP为2.80,预测值RSD为2.57%;在此基础上,进一步构建了单一种类食用油的碘值子模型,模型效果进一步提高,预测值RSD降至0.25%~0.99%。因此,Bi PLS结合ATR-FTIR开发的食用油碘值分析模型是有效的,预测结果准确、模型稳定性高。 相似文献
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分散固相萃取—气相色谱法测定稻谷中5种有机磷农药残留 总被引:1,自引:0,他引:1
建立中性氧化铝分散固相萃取—火焰光度气相色谱法测定稻谷中乐果、毒死蜱、马拉硫磷、水胺硫磷、三唑磷5种有机磷农药残留量的分析方法。样品粉碎后经乙腈提取,中性氧化铝分散萃取,萃取液于70℃水浴中氮吹干,丙酮定容后用带火焰光度检测器的毛细管气相色谱仪(GCFPD)测定。结果表明,5种有机磷在0.05~5.00μg/mL范围具有良好的线性关系,乐果、毒死蜱、马拉硫磷、水胺硫磷、三唑磷的线性相关系数均为0.999 9,检出限(LOD)为0.002 mg/kg,最低定量限(LOQ)为0.007 mg/kg。稻谷样品中低、中、高3个质量浓度的添加回收率在97.7%~108.0%之间,相对标准偏差(RSD,n=6)在0.8%~5.7%之间。方法可以满足稻谷中5种有机磷农药残留一次处理同时分析检测的要求。 相似文献
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研究了傅里叶红外光谱技术结合区间偏最小二乘法(iPLS)快速分析食用油中低含量(0.1%~5%)反式脂肪酸的分析方法。通过系统地比较衰减全反射红外光谱法(ATR-FTIF)及衰减透射红外光谱法(TR-FTIR)光谱的模型效果,优化建模区间。研究结果表明,ATR-FTIR、TR-FTIR-PLS回归模型均能有效测定油脂中低浓度反式脂肪酸的含量,但TR-FTIR法灵敏度优于ATR-FTIR法。iPLS区间选择结果显示,以1 000~940 cm~(-1)波段透射光谱建模,相关系数R~2为0.998 8,标准集的RMSEC 0.016 6,验证集RMSEP为0.008 75,预测相对标准偏差2.92%,预测值与实际值高度相关,Y_(预测)=1.00X_(实际)-0.003 44,R~2=0.998 7。12组外部验证试验相对标准偏差为4.80%,说明预测精确度较高、模型稳定性好,有潜力替代传统气相色谱法用于油脂中低含量反式脂肪酸快速定量测定。 相似文献
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开发了一种新型、高效的纳米羟基磷灰石负载氧化铜催化剂,初步表征了负载型催化剂的性质(比表面积、孔结构、微观形貌及晶体结构),并优化了其催化植物甾醇、脂肪酸合成植物甾醇酯的工艺参数。结果表明:纳米羟基磷灰石经水蒸气扩孔、Cu(NO_3)_2浸渍、焙烧可有效制备氧化铜-纳米羟基磷灰石(Cu O-NHAP)催化剂;酯化最佳条件为催化剂用量0.6%、酸醇摩尔比1.4∶1、反应温度160℃、反应时间6 h,在此条件下酯化率为99.3%;催化剂重复使用6个批次后,催化剂相对活力仍保持在85%以上。 相似文献