基于HHT和SVM的供水管网爆管诊断模型研究

针对当前复杂供水管网泄水事故频发的现象,提出以管网发生故障时的瞬态水力数据信息为样本,采用Hilbert-Huang变换将故障样本信息从水压—时间的时域信号转换为压力幅值—频率的频域信号。分析选取频域信号中的主要特征值坐标作为支持向量机(SVM)的输入数据,并采用粒子群算法(PSO)对SVM参数进行优化,建立了基于HHT和SVM的供水管网故障诊断模型。实例应用表明,该模型在供水管网泄漏诊断中效果较好,从而验证了模型的可行性。     

建筑给排水设计中的若干问题探讨

针对给排水工程设计中的消防给水箱设置位置不当、生活给水系统节能、排水通气管设置不合理等问题进行了探讨,并给出了科学合理的解决方案,可供相关人员参考.     

基于HHT和SVM的供水管网爆管诊断模型研究

针对当前复杂供水管网泄水事故频发的现象,提出以管网发生故障时的瞬态水力数据信息为样本,采用Hilbert Huang变换将故障样本信息从水压—时间的时域信号转换为压力幅值—频率的频域信号。分析选取频域信号中的主要特征值坐标作为支持向量机（SVM）的输入数据,并采用粒子群算法（PSO）对SVM参数进行优化,建立了基于HHT和SVM的供水管网故障诊断模型。实例应用表明,该模型在供水管网泄漏诊断中效果较好,从而验证了模型的可行性。     

水资源承载力多属性决策评价研究

提出了水资源承载能力评价的多属性决策方法,给出了用多属性决策理论计算水资源承载力的数学模型.以ELECTRE法为对象,详细说明了多属性决策的计算步骤与方法,并用于计算疏勒河水资源承载力.结果表明:采用多属性决策建立的模型能够很好地对水资源承载力进行评价,在水资源承载力评价中,具有良好的应用前景.     

水库正常蓄水位方案选择的灰色层次分析方法及应用

利用灰色层次分析对水库正常蓄水位方案进行选择的新方法,该方法通过挖掘、观测和捕捉水库正常蓄水位方案指标形成过程中的深层信息,将各指标权重值的确定建立在现实、客现和公正的基础上．应用该方法对三峡水库正常蓄水位方案进行了分析研究,实例应用表明该方法概念清晰、计算简便实用．     

网络技术在水电站群装机容量最优分配中的应用

网络技术是一种计算速度快,所需贮存较少的优化技术。本文建立了求解水电站群装机容量最优分配的网络技术模型。并用算例证明这种方法具有概念明确、适应性强和计算简单的优点。     

基于熵-AHP灰色关联法的水利水电工程社会评价

针对传统的灰色关联度分析方法存在的不足,提出了一种基于熵-AHP综合赋权改进灰色关联分析的方法,并将其应用于江垭水利枢纽社会评价中.结果表明,该方法避免了人为推断的主观性,且准确性较高.     

基于 ANP2FCE 模型的水电工程环境影响评价

针对水电工程环境影响评价体系中各指标间相互影响的特点,将网络层次分析法(ANP)和模糊综合评价法(FCE)相结合,对水电工程环境影响进行综合评价。首先根据网络层次分析法(ANP)构建水电工程环境影响评价的网络结构模型,确定所有评价指标的权重,该方法克服了以往运用层次分析法(AHP)确定指标权重不能反映指标之间相互影响关系的弊端;然后引入模糊综合评价(FCE)的思想和方法对水电工程环境影响进行评价,提出水电工程环境影响评价的ANP-FCE模型。对我国北方某水电工程进行实例分析的结果显示,该评价模型合理、有效。     

基于灰色广义回归神经网络的工业废水排放量预测

将GM(1,1)预测模型与广义回归神经网络结合起来,构建了一种新型串联灰色神经网络预测方法,有效地将灰色系统的贫乏数据建模和神经网络特有的非线性适应性信息处理能力相融合,充分提取历史数据及相关因素数据包含的信息,建立精度较高的预测模型。通过对工业废水排放量实例预测,结果表明该方法是有效可行的。     

模糊数学在水质评价中的应用

本文应用模糊数学方法，构造了评价水质污染程度的多元隶属函数，提出了一种模糊模型的分级方法，并举实例加以说明。