新型高强度铁路路基捣固镐头的研发

目前,先进的国产3枕连续式捣固稳定车在中国铁建昆明中铁集团公司下线,与之相配套使用的铁路路基捣固镐头,是消耗量最大的易损易耗工具。分析了捣镐的工作原理及其2种失效形式(磨损与断裂),对捣镐进行了改进研究。在硬质合金牌号选择、焊料与焊剂的选用、焊接工艺技术、焊接设备选型等4个方面,进行了创新和改进。所研发的新型捣固镐头,其机械性能和质量稳定性全面提升,使用寿命大幅度提高。     

锦屏二级水电站地下厂房岩壁梁开挖爆破试验

在锦屏二级水电站地下厂房岩壁梁爆破开挖施工中,为了获得较好的岩台成型效果,进行了不同方案的爆破试验,并在试验时进行了爆破振动监测。试验结果表明:爆破孔孔距为30cm的爆破效果好于孔距为40cm的爆破效果;孔距为30cm的不耦合系数大于孔距为40cm的不耦合系数,故增加不耦合系数,可以有效提高岩面平整度,减少爆破振动对岩壁面的损伤。     

新型高强度铁路路基捣固镐头的研发应用

目前,具有国际领先水平的国产首台三枕连续式捣固稳定车在中国铁建昆明中铁集团公司下线。而与之配套使用的铁路路基捣固镐头,是铁路路基维护过程中,消耗量最大、工况最恶劣的易损易耗工具。本文从分析捣镐的工作原理及其两种失效形式(磨损与断裂)入手,对捣镐进行了改进研究,在硬质合金牌号选择、焊料与焊剂的选用、焊接工艺技术、焊接设备选型四个方面进行了创新和改进。研发的新型捣固镐头,机械性能和质量稳定性全面提升,使用寿命大幅度提高。     

基于BP神经网络和RBF神经网络的砂土基础液化判别

结合河北唐山地区土样样本,以地下水位埋深(hw)、地下水头(h)、标准贯入锤击数(N63.5)、土的动强度(R)及地震力(L)为评价指标建立了BP神经网络和RBF神经网络的预测模型。通过实例结果比较分析,表明RBF神经网络和BP神经网络判断砂土液化的精度都较高,但对于用埋深hs,地下水位深度h,标准贯入锤击数N63.5,土的动强度R和地震力L作为参数指标时,RBF神经网络在砂土液化的判别方面优于BP神经网络。通过对金坛石桥枢纽进行建模预测,进一步证明了以上结论,并说明了BP神经网络和RBF神经网络对于砂土基础液化的预测是普遍适用的。