生丝匀度测试仪器的现状与一种新的设想

目前黑板法生丝匀度测试存在着受检验员感观影响的缺陷，本文介绍了一些生丝匀度测试仪器及测试原理，提出了一种新的使用CCD来测试生丝匀度的方法，这种方法在测试匀度的同时还能测试其它相关指标，并进行了一些有关讨论。     

基于光栅成像的织物悬垂三维形态重建算法

根据织物悬垂三维形态测试仪的基本原理,提出了一种织物悬垂性图像的三维形态重建算法。首先识别出试样的边缘轮廓,然后从全景光栅图像中提取等高线信息,对光栅条纹进行定位,计算出光栅条纹所在位置的空间高度,从而得到试样上光栅取样点的三维坐标数值,再利用双三次贝赛尔曲面重建试样悬垂形态的三维图像。结合实例陈述了该算法的设计和实现过程。     

基于列表法的进制转换教学方案设计

不同进制数之间转换是各类专业的大学生必须学习掌握的内容之一,传统的进制转换方法是按照教科书上的乘除法进行计算,同学们不易理解和掌握。利用列表法来完成各类进制数之间的转换,将传统的乘除法运算变为加减法,再结合生活中常见的＂换零钱＂实例,使进制转换的过程既容易理解又容易掌握。     

滇池高等沉水植物50年变迁状况对生态修复的启示

跟踪滇池50年来高等沉水植物的演变状况,不但可以更为客观和综合地评判滇池水生态状况及其变化动向,还可以为沉水植物的修复提供科学依据。研究表明,1957—2010年间,滇池共出现高等沉水植物22种,其中1957—1963年19种,1975—1977年11种,1981—1983年13种,1995—1997年和2001年均10种,2008年8种,2010年7种,总体呈现出明显的减少趋势。根据各时段出现的频率,确定穗状狐尾藻(Myriophyllum spicatum)、马来眼子菜(Potamogeton malaianus)和篦齿眼子菜(Potamogeton pectinatus)3种沉水植物可作为滇池生态修复先锋物种;黑藻(Hydrilla verticillata)、菹草(Potamogeton crispus)、苦草(Vanllisneria natans)和金鱼藻(Ceratophyllum demersum)4种植物可作为较早恢复和种植的对象。微齿眼子菜(Potamogeton maackianus)、穿叶眼子菜(Potamogeton perfoliatus)和大茨藻(Najas marina)可在滇池沉水植物生态恢复中期工程中使用。     

ABB i-bus在智能别墅控制系统中的应用

通过ABB i-bus可以实现用一根总线来控制智能别墅的灯光、遮阳系统、地加热采暖、风机盘管、AV设备、居家安全防范系统、室内对讲/背景音乐等,且操作控制方式灵活多样,可以是控制面板控制、遥控器控制、液晶触摸屏控制、无线液晶触摸屏控制和远程控制等.因而此系统在别墅建筑的智能控制系统中具有广泛的应用.     

大型湖库富营养化蓝藻水华防控技术发展述评

针对大型湖库的特点,系统分析了国内外在蓝藻水华预警、控制和应急清除等方面的各种技术发展现状、具有的优势和存在的不足,提出了各相关技术未来发展的主要方向。认为针对富营养化水体的特征,应因地制宜,将多种技术优化集成,充分发挥应急技术和长效技术、工程技术和生态技术、预警技术和管理技术各自的优势,弥补各自的不足,实施"适地适策"的"一湖一策"战略,将是我国未来大型湖库蓝藻控制和富营养化治理的主要发展方向。     

汽车工业乳化废液超滤出水的生化处理研究

采用序批式活性污泥法(SBR)对经超滤分离后的汽车工业乳化废液进行处理,重点考察了曝气时间对COD去除率的影响。在曝气12h以上,进水COD质量浓度为1500~3000mg/L,污泥负荷不高于1.3kg[COD]/(kg[MLSS]·d)时,COD去除率可以达到74%以上;降低污泥负荷至0.6kg[COD]/(kg[MLSS]·d)以下时,COD去除率可以提高到80%以上。     

织物悬垂三维形态的测量与重建

介绍了用结构光测量织物悬垂三维形态的方法。利用平行结构光在织物表面形成明暗相间的等高线条纹,用基于极坐标径向扫描的方法对织物投影图像中等高线条纹及织物边缘进行识别,得到织物曲面上的等高线及织物边缘点坐标,最后利用基于极坐标网格的三维曲面建模方法对悬垂织物的三维形态进行了重建。实验结果表明,上述方法能够比较理想地实现织物悬垂三维形态的测量与重建。     

数控电火花线切割机电器箱换向电路测试仪的设计

DK77系列数控电火花线切割机目前在我国得到了广泛应用，国内有很多厂家都生产该系列机床。在生产过程中，检验和调试下线的机床电气控制系统时，需要着重对电器箱元件进行检验和老化测试，因为从此类数控机床的故障率来看，工作在瞬时高电压、大电流条件下的走丝电机换向控制板上的核     

织物悬垂测试系统中织物边缘的识别

由于织物花纹式样的多样性,传统的图像分割算法常常无法准确地识别出织物边缘轮廓。根据织物悬垂图像的边缘轮廓特点,提出采用基于梯度向量流场(GVF)的动态轮廓模型(Snake模型)来识别织物的边缘轮廓。采用贪心算法实现了Snake边缘检测模型,分别用该模型和基于边缘梯度扫描的算法识别5种典型印花织物悬垂边缘,并将2种算法得到的边缘轮廓进行了比较。实验结果表明,该边缘检测模型能准确地识别多种传统图像分割算法所无法准确识别甚至无法识别的特殊织物的边缘轮廓。