科技期刊学术不端文献检测系统在期刊出版中的应用分析

针对目前学术不端行为日益蔓延,部分来稿中存在不端行为的问题,内蒙古电力技术杂志社应用了科技期刊学术不端文献检测系统对来稿进行了检测,在甄别来稿中的不端行为、改善来稿质量方面起到了积极的作用。通过系统应用,发现仅用该系统进行检测存在疏漏、具体定性问题仍需编辑判定等方面的技术问题,经增加审查方式、加强编辑审查把关以及加大宣传力度等措施进行辅助处理后,核查效果有了进一步提高,对提高期刊论文质量、提高工作效率起到了重要作用。     

基于改进粒子群优化的并行极限学习机*

为了提高极限学习机(ELM)网络的稳定性,提出基于改进粒子群优化的极限学习机(IPSO-ELM)。结合改进的粒子群优化算法寻找ELM网络中最优的输入权值、隐层偏置及隐层节点数。通过引入变异算子,增强种群的多样性,并提高收敛速度。为了处理大规模电力负荷数据,提出基于Spark并行计算框架的并行化算法(PIPSO-ELM)。基于真实电力负荷数据的实验表明,PIPSO-ELM具有更高的稳定性及可扩展性,适合处理大规模的电力负荷数据。     

基本电价的探讨与实例计算

通过对国内外基本电价执行情况的分析,总结出我国现行基本电价存在的三个主要问题,针对这些问题提出了用长期边际成本制定基本电价的理论方法与计算模型。在模型的基础上,用某市电力局提供的有关规划数据计算出该市各电压等级的边际容量成本,同时就容量成本转化为基本电费和电度电费的比例关系,设计了三个备选方案。根据这三个方案,将边际容量成本以不同的比例构造成分电压等级、分负荷率的基本电价,将拟定基本电价与该市正在实施的基本电价进行比较,通过可行性分析选取最合理的方案并由此得到一些结论。     

死亡海的形成应归罪于海底火山喷发

天文学家近日宣布,美国国家航空航天局发现了五颗围绕其他恒星旋转的太阳系外行星。 与之前发现的400多颗太阳系外行星类似,这些新发现的行星也都属于热木星。它们的质量与木星相当,同时与它们的主恒星距离相当近,因此比较容易从地球上观察到。     

基于免疫算法的配电网故障定位方法研究

提出一种基于免疫算法的配电网故障定位新方法。免疫算法依据个体的亲和度对个体进行评价,根据个体的亲和度和浓度选择进行交叉、变异的个体,增大了群体多样性,避免了算法快速陷入局部最优,同时进化过程建立记忆单元,保留部分最优解,以免交叉、变异过程后群体退化,保证算法终止时得到的结果是历代出现过的最高亲和度的个体。针对多电源开环运行的配电网,结合区域划分思想,通过判断变电站变压器低压侧开关的故障信息,提出一种提高故障定位速度的方法。仿真结果表明该算法可有效实现配电网的故障定位,并通过与遗传算法相对比,验证了免疫算法用于配电网故障定位的有效性及可靠性。     

基于E占优的多目标二进制粒子群算法求解配电网故障恢复

针对基于Pareto占优机制和拥挤距离的经典多目标智能算法在迭代过程中没有考虑决策者的偏好知识,从而影响了算法收敛性的问题,提出了一种基于E占优的多目标二进制粒子群算法求解配电网故障恢复。通过采用改进原点距离的E占优机制,可以将决策者的偏好知识有效地融入到故障恢复方案的评价过程中。在算法迭代过程中,采用轮盘赌策略更新群体极值,采用方案的综合值对外部档案进行维护,使得决策者的偏好知识可以有效地指导下一代种群的产生。最后,通过算例验证了所提算法的可行性和有效性,并且该方法比基于Pareto占优机制和拥挤距离的多目标智能算法拥有更好的收敛性能,得到的最优前沿数量更少,质量更高。     

以最佳整流效率降低烧碱电耗

实践证明,调整整流装置负载率——整流效率——降低烧碱电耗是节能的有效途径.     

电液加工放电技术的研究

介绍了电液加工装置的结构和放电技术，分析研究了影响放电效果的几个主要因素。