多孔型高吸水树脂对水泥净浆流动性能的影响EI北大核心CSCD

为稳定掺入高吸水树脂(SAP)水泥基材料的流动性能,采用反相悬浮聚合法制备了多孔型聚丙烯酸/丙烯酰胺SAP.利用扫描电子显微镜(SEM)观测SAP的微观形貌,通过傅里叶红外光谱(FTIR)分析SAP的分子结构,用“茶袋法”测试SAP的吸液性能,并通过流动度试验研究了非多孔型及多孔型SAP对水泥净浆流动度经时变化的影响.结果表明:多孔型SAP具有微米级连通孔结构,能够有效促进吸水速率,达到吸水平衡只需1 min内;当通过额外引水保持水泥净浆初始流动度相同时,多孔型SAP的掺入对水泥净浆流动度的经时损失影响最小.     

水厂-管网协同控制提升管网供水水质的策略与实践

充分考虑管网输配过程中水质稳定性对水厂工艺条件、出厂水水质指标的要求,从水厂-管网协同控制的水质安全保障理念,通过优化水厂布局、改善管网水力条件、构建应对多水源和季节性高藻的强适应性净水体系、强化出厂水水质化学稳定性和生物稳定性控制、持续管网及老旧小区更新改造等工程技术措施,提高南水北调水源进京后管网水质的稳定性.根据2014-2019年全市252个管网监测点的水质监测数据,发现管网水浊度整体呈季节性周期变化趋势,且逐年降低;构建的管网水质评价模型进一步证明了管网水浊度一级监测点数量显著增加,2019年一级和二级监测点数量达到总数的94％,管网监测点的浊度指标得到显著改善,水厂-管网协同控制技术的实施切实保障了北京市供水水质的稳定达标.     

水性合成革贝斯湿法制备及性能研究

以自制的高固含量水性聚氨酯乳液为原料,研究了水性合成革贝斯的湿法凝固工艺。与一些常见的凝固剂相比,我们发现弱酸性的三价醋酸稀土-醋酸镧在很宽的浓度范围内都有很好的凝固效果,同时凝固剂的中心原子使聚氨酯大分子形成拟交联结构,提高了合成革贝斯的力学性能。     

提升机料斗螺栓断裂分析

正1存在的问题某水泥厂钢丝胶带提升机在使用过程中,料斗螺栓出现批量断裂现象,给生产造成困扰。该螺栓规格型号M14×70,材质45号钢,性能等级8.8级。经现场调研,提取断裂螺栓做金相分析,并随机抽取同批次库存螺栓送检第三方,组织技术人员对断裂     

尖锐晶界角对柱状晶铜排伸长率的显著影响及机理（英文）

研究柱状晶铜排在小变形量冷拉拔后伸长率显著下降的原因。通过温型连铸技术制备铜排,在多个应变量停止拉伸测试以探测裂纹源,采用电子背散射衍射(EBSD)技术分析位错滑移带。研究发现,铸态铜排中存在与连铸方向近平行的尖锐晶界角,拉拔后铜排的伸长率由铸态的68.8%骤降至拉拔态的18.8%。在尖锐晶界角附近发生更剧烈的塑性变形,局部应力集中甚至使Schmid因子低至0.17的位错滑移系启动。尖锐晶界角附近塑性变形的集中促使裂纹萌生和扩展,最终导致拉拔态铜排伸长率的显著降低。     

有色金属矿山工程技术项目尾款催收管理研究

依托实践经验和教训，从业务角度分析研究有色金属矿山工程技术项目尾款拖欠的形成机理和催收要点，全寿命周期探讨该类经营管理问题的解决途径，结合业务、财务、法务专业知识，提出一系列有深度可借鉴的见解及措施,如：1）催收工作要注意客户性质、客户经营情况、客户人员变化、项目完成瑕疵、乙方管理特征等具体情况采用不同的催收沟通办法；2）建议利用奖惩激励、诉前保全、信用保险、商业保理等工具达到催收或出表目的；3）提醒进行财产损失处理来结束确认不能回收项目的内部管理流程；4）提议利用履约担保、质量担保、客户分级管理等措施来控制回款风险。     

提升机电流不平衡问题原因分析

某水泥厂钢丝胶带提升机（下文简称提升机）的驱动电机为三相异步电动机，其型号为：YE3-280M-4/90 kW，技术参数为：380 V/50 Hz/IP55/B3/F。在提升机空载试车过程中，电机三相电流出现不平衡现象，偏差达到了12%，实测三相电流数值分别为：60 A、65 A、75 A，其对应的三相电压分别为399 V、402 V、402 V。 针对上述现象，我们对产生三相电流不平衡的原因进行归纳，并对每种原因进行实验研究，最终得出了较为客观的结论。     

氧化钴及其复合材料在储能领域的研究进展

储能设备能解决清洁能源利用、转换和储存等关键问题,广泛应用于电动汽车、风力发电和移动通讯等领域,促进了储能材料的发展。氧化钴由于其较高的理论容量而成为研究热点。综述了氧化钴及其复合材料在储能领域的最新研究进展,对各种材料的制备方法及电化学性能进行归纳和探讨,并对其未来的发展前景作了展望。     

基于Spider卷积的三维点云分类与分割网络

针对传统的卷积神经网络（CNN）不能直接处理点云数据，需先将点云数据转换为多视图或者体素化网格，导致过程复杂且点云识别精度低的问题，提出一种新型的点云分类与分割网络Linked-Spider CNN。首先，在Spider CNN基础上通过增加Spider卷积层数以获取点云深层次特征；其次，引入残差网络的思想在每层Spider卷积增加短连接构成残差块；然后，将每层残差块的输出特征进行拼接融合形成点云特征；最后，使用三层全连接层对点云特征进行分类或者利用多层卷积层对点云特征进行分割。在ModelNet40和ShapeNet Parts数据集上将所提网络与PointNet、PointNet++和Spider CNN等网络进行对比实验，实验结果表明，所提网络可以提高点云的分类精度和分割效果，说明该网络具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。