山丘区小流域下垫面数据精度对HEC-HMS水文模拟的影响研究

山丘区小流域下垫面条件复杂多变,DEM分辨率及子流域划分水平对分布式水文模型模拟结果的影响有待深入研究。本文选取小流域应用广泛的HEC-HMS分布式水文模型,在河南省栾川流域设置四种DEM分辨率方案及四种子流域划分方案,分别提取不同方案下的流域水文特征参数进行对比,并分析两种类型的数据精度对纳什系数和峰值模拟的影响。研究结果表明,与大中流域相比,DEM分辨率和子流域划分对山丘区小流域空间参数和水文模拟结果的影响要更为显著。在实际山洪预警预报工作中,为保证模拟结果的稳定性和可靠性,应尽可能选择高精度下垫面数据精度。     

五台山清水河流域植被垂直带水循环过程研究

五台山为华北地区最高峰(海拔3058 m),发源于五台山的清水河流域,海拔梯度大,植被垂直分异显著,目前关于植被垂直带的水循环过程及其相互之间的差异研究尚显不足。为此,利用分布式水文模型WEP-L模拟清水河流域水循环过程,分析不同植被垂直带的水循环过程。结果表明:受气温显著升高影响,高海拔地区的季节性冻土消退、活动层变厚及土壤蓄水容量增加,促进降水入渗。海拔1500 m以下区域蒸散发主要受降水影响,而海拔1600 m以上区域则主要受能量的影响。不同植被垂直带的水循环过程差异显著,径流系数表现为:耕地亚高山草甸荒漠草地常绿针叶灌木林落叶阔叶林。研究结果可为山区流域水资源高效利用和生态建设提供科学依据。     

水利水电行业专用中文分词方法研究

为改善对当前水利水电行业中大量以自然语言文本形式存在的相关资料挖掘不充分和利用率偏低的现状,在分析水利水电行业文本资料数据特点的基础上,构建水利水电行业的基本词典库,并对Jieba分词器进行算法改进,生成一种水利水电行业专用中文新分词方法,并利用新分词方法对1988—2007年的全国水利工作会议报告进行分析。分析结果表明:提出的新分词方法可以准确地进行语句切分,有利于相关行业研究人员从大量现存文本资料中挖掘出更多潜在的高价值信息。     

分级存储技术及其在水利大数据处理中的应用

随着水利信息化的快速发展,水利大数据应用日益广泛,通常的存储技术已经无法满足需要,存储容量及数据读写速率已成为大数据处理发展过程中的瓶颈。与全国山洪灾害防治管理平台中的分级存储数据集群建设实践相结合,根据信息生命周期理论,应用分级存储技术与方法,再结合水利数据特性制定迁移策略,搭建分级存储集群,有效地满足对海量数据存储和处理速率的需求,打破存储对大数据处理的制约。最终,该分级存储集群能够在节省存储成本的同时有效增加存储容量并提高对数据的读写速率,从而使集群的综合性能趋于平衡。