基于多尺度双线性卷积神经网络的多角度下车型精细识别

针对多角度下车辆出现一定的尺度变化和形变导致很难被准确识别的问题，提出基于多尺度双线性卷积神经网络（MS-B-CNN）的车型精细识别模型。首先，对双线性卷积神经网络（B-CNN）算法进行改进，提出MS-B-CNN算法对不同卷积层的特征进行了多尺度融合，以提高特征表达能力；此外，还采用基于中心损失函数与Softmax损失函数联合学习的策略，在Softmax损失函数基础上分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心，在训练过程中新增加样本时，网络会约束样本的分类中心距离，以提高多角度情况下的车型识别的能力。实验结果显示，该车型识别模型在CompCars数据集上的正确率达到了93.63%，验证了模型在多角度情况下的准确性和鲁棒性。     

裂缝性孔隙介质频变AVAZ反演方法研究进展

由于尺度的限制,利用地震方法进行裂缝参数定量表征一直是地球科学的难题。基于裂缝性孔隙介质动态等效理论的频变AVAZ反演方法给出了研究思路。首先介绍了裂缝性孔隙介质的等效介质理论研究进展,分析比较了各种裂缝性储层岩石静态等效介质模型和动态等效介质模型;然后给出了基于Chapman模型的裂缝参数和渗透率定量表征的正问题数学模型以及反演问题求解的方法和策略,以及基于模型数据的数值计算结果;最后讨论了频变AVAZ反演方法目前存在的问题和进一步研究方向。     

多孔板体结构足尺性能分析及材料基本要求

本文就利用诸如蛋白石这样的疏松多孔矿料同灰土构成的混合料，在路面结构中表现出的独特有效的抗冻作用机理作了深入分析，并结合足尺试验数据加以验证。阐述了所谓多孔板体结构的概念、机制和材料组成要求。     

韩城矿区煤层生储气条件研究

通过对煤有机质丰度、有机质类型及有机质成熟等参数的分析，得出韩城矿区煤层属良好的气源岩，其生气能力应属高生型。在储气性方面，从煤层孔隙的发育类型、孔径大小、孔隙度、比表面积和吸附性等参数分析结果看，均是3^#煤层储层参数优于11^#煤层,1l^#煤层优于2^#煤层。各煤层的储气娄型分别是3^#煤层为中等型、1l^#与2^#煤层为中等偏低型。     

细观尺度的混凝土材料损伤

混凝土等建筑材料由于其本身的结构特性，在不受力的自然状态下就存在天然的损伤，如孔洞，微裂纹等。本文阐述了这类材料细观特征及塑性力学特性。采用多孔材料的GTN（Gurson-Tvergaard-Needlemen)模型本构方程，在变形梯度的乘法分解的基础上，推导和建立了细观力学分析的弹塑性有限变形计算方法，说明运用细观损伤力学方法分析是必要的和可行的。     

鱼背山面板堆石坝安全监测成果分析

文中着重介绍了鱼背山面板堆石坝在施工期和蓄水期的变形观测结果。变表监测资料分析表明：坝体内不同部位垂直沉降和水平位移，主要受施工期大坝主体工程填筑和水库蓄水的影响，坝基孔隙不压力变化与库水位变化成正比。在大坝运行初期，及时地分析和判断出面板的两处裂缝，在水库放空检查时，裂缝所在的部位和开裂宽度与监测结果非常吻合。为及时制定补救措施提供了科学依据。     

振冲加固松砂坝壳的孔隙水压力

文章对振冲法首次用于加固松砂坝壳试验中所观测到的振动孔隙水压力做了系统地整理分析，得出如下初步结果：振动孔隙水压力Ｕａｍ与振源距离Ｒ及液化度Ｌｄ与水平距Ｄ均以幂函数形式衰减；振动孔隙水压力Ｕａｍ与振动加速度ａｍ，液化度Ｌｄ与振动加速ａｍ及液化度Ｌｄ与相对密度Ｄｒ均以幂函数形式增长。分析还得出，“起始液化”和“完全液化”时的振动加速度分别为０．４ｇ和０．９ｇ；以及停振后剩余超静孔隙水压力Ｕａｒ的消散     

用进汞和退汞毛管压力资料计算相对渗透率

根据一种理想岩石孔隙结构模型和流体在水平圆管中层流流动的理论，利用岩石进汞和退汞毛管压力资料推导出计算岩石渗透率的公式，在此基础上，进一步考虑岩石的润湿性和饱和历史，推导出计算相对渗透率的公式，为油田开发设计和油气采收率预测中相对渗透率的确定提供了一种有效的新方法，实例计算表明，用该公式计算的相对渗透率和实测的相对渗透率吻合很好。     

用不稳定试井资料研究油藏储集层流动系统模式：以准东油区为例

从不稳定试井Ｈｏｒｎｅｒ曲线形态分类入手，结合油藏动态特征对油藏储集层流动系统进行分类，并初步确定出各类流动系统的特征参数及其相应的开采特点。根据不稳定试井Ｈｏｒｎｅｒ曲线形态，可以把相应的储集层流动系统划分为三大类（孔隙流动系统、双重介质流动系统、裂缝流动系统）五个亚类。特别提出了双重介质孔缝串并流动系统组合模式。这无论对新区开发方案的编制，还是老区开发政策的制定都具有重要的借鉴参考价值。