海水淡化产品水的水质特性及用途分析

在我国社会不断发展、人口不断增多的情况下,对于淡水资源具有了更高的需求量。在该情况下,对海水进行淡化则成为了关键的技术,而在对海水淡化产品水应用前,也需要做好水质特性等方面因素的研究。     

采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

超大型卧式滤器在大型膜法海水淡化工程中应用

针对大型膜法海水淡化中进水水质波动较大问题,采用正交对比法,对6种不同搭配的滤料体系进行了选型实验,并长时间对超大型卧式滤器在项目中运行数据的跟踪。结果表明,石英砂滤料在海水进水条件下,出水SDI_(15)较稳定,出水浊度较好,运行压降较小,为项目最合适滤料。超大型卧式滤器出水浊度稳定在0.2～0.25 NTU、SDI_(15)稳定在2.5左右,与超滤系统的实际出水水质相仿;压降上升速率约0.5 kPa/d。说明超大型卧式滤器作为混凝沉淀池+V型滤池后续的海水反渗透系统的二级预处理,其系统回收率远高于设计的95%。不仅大幅度地提高了整个系统的水利用率,还降低了运行的能耗。已具备在大型海水淡化工程中全面使用的条件。     

基于IWO-ESN的网络流量预测研究

为了提高网络流量的预测精度,针对ESN网络预测结果易受谱半径SR、神经元个数N、输入单元尺度IS、连接稀疏度SD以及嵌入维数p等参数的影响,利用IWO算法收敛速度快的特点对ESN模型参数进行优化。研究结果表明,IWO-ESN可以有效提高网络流量的预测精度,同时可以对ESN网络模型参数和嵌入维数p进行自适应选择,为网络管理优化和拥堵控制提供决策依据。     

IDS告警融合与关联模型的研究

入侵检测是保障网络安全的重要手段,针对现有入侵检测系统中告警数量多、协调性差等问题,论文提出了一种具有告警融合与关联功能的告警处理系统模型,该模型冗余告警量少、整体检测能力强,并能进行攻击企图的预测,能有效提高入侵检测的效率,有助于进一步增强网络的健壮性。