云搜索优化算法

本文将云的生成、动态运动、降雨和再生成等自然现象与智能优化算法的思想融合,建立了一种新的智能优化算法-云搜索优化算法(CSO)。生成与移动的云可以弥漫于整个搜索空间,这使得新算法具有较强的全局搜索能力;收缩与扩张的云团在形态上会有千奇百态的变化,这使得算法具有较强的局部搜索能力;降雨后产生新的云团可以保持云团的多样性,这也是使搜索避免陷入局优的有效手段。实验表明,基于这三点建立的新算法具有优异的性能,benchmark函数最优值的计算结果以及与已有智能优化算法的比较展现了新算法精确的、稳定的全局求解能力。     

减小运行时优化开销的方法

运行时优化在程序运行期间，根据采集到的相关信息，确定程序的热点并进行优化，从而加速程序的执行。然而，运行时优化本身有一定的开销，有时候会抵消甚至超出优化得到的效果。该文设计和实现了一个基于SMP/IPF(英特尔安腾系列)/Linux架构的自适应二进制代码优化/编译框架，其中包含了运行时优化。分析了运行时优化的阶段和开销，并介绍了在设计和实现该框架的过程中，为减小这种开销所提出的思路和采用的方法。     

Spark性能优化技术研究综述

近年来,随着大数据时代的到来,大数据处理平台发展迅速,产生了诸如Hadoop,Spark,Storm等优秀的大数据处理平台,其中Spark最为突出。随着Spark在国内外的广泛应用,其许多性能问题尚待解决。由于Spark底层 的执行机制极为复杂,用户很难找到其性能瓶颈,更不要说进一步的优化。针对以上问题, 从开发原则优化、内存优化、配置参数优化、调度优化、Shuffle过程优化5个方面对 目前国内外的Spark优化技术进行总结和分析。最后,总结了目前Spark优化技术新的核心问题,并提出了未来的主要研究方向。     

SEO技术研究

为了利用搜索引擎优化SEO（Search Engine Optimization）技术给网站带来高质量的流量并将其转化为商业利益,理解搜索引擎的算法和排名原理十分必要。通过对网站的结构优化、关键词优化、单页优化、防止被搜索引擎惩罚和挽救被惩罚网站等技术的研究,达到提高网站排名,实现网站的价值目的。     

一种有效的优化编译实现策略

优化编译技术在现代处理器的研究中表现出越来越重要的作用。文章从现代编译器的结构入手,综合介绍现代编译器所普遍采用的优化技术,并提出了一种有效的优化编译器实现策略。     

逐次逼近动态规划法在水库优化调度中的应用

动态规划法是一种在多段决策序列中选取最优的一种方法,它根据最优性原理,能有效减少状态序列的枚举数量,可以对其进行改进以适应特定领域的应用需要。在水库优化调度中的一般做法是选取某一固定步长的水位来划分决策点,进行动态规划进而求出最优决策序列。这种方法难免会产生很多不必要的枚举和计算。本文实现了用变步长逐次逼近的动态优化法,能较好地解决此类具有线性上下限状态的决策过程,能较好适应三峡水库短期优化调度中的应用。     

WCDMA无线网络的优化研究

本文针对WCDMA无线网络优化进行了全面的分析和阐述,通过对网络优化流程、工程网络优化、运维网络优化等方面的研究,指出了目前存在的问题和采取的网络优化措施,同时,分析了WCDMA与其他移动通信系统之间的干扰,并提出相应的解决思路.     

试论数据库系统的优化举措

文章主要针对数据库系统查询优化进行探讨,其目的为探查最小执行代价(时间和费用)的策略,最优化系统性能。优化方法的应用选择一定要适当,并且要科学的权衡便捷度与执行代价,从而确定最佳的优化方案,提高系统执行率。     

FC—Index：一种压缩XML数据的索引结构

如何迅速、有效地进行XML数据查找,关键问题是避免对无关元素进行查询.通过合并元素,可以减少文档中元素的数目,同时还能够避免查找冗余结点,有效提高查询效率.提出一种基于Ctree的新索引结构FC-Index,它通过合并结构中"相同"元素压缩结构,从而在查询过程中过滤掉与查找无关的元素.基于FC-Index索引结构提出一种新的查询方法,能够有效地针对FC-Index进行快速查找.     

通用粒子系统模型优化研究

为提高通用粒子系统特效仿真的真实感,增加战场影响因子的属性和接口,以表现特效对其他作战要素的影响;采用基于双次多精度视点距离优化的系统结构,以提高粒子系统仿真的实时性;为提高渲染效率,结合GPU可编程流水线,利用曲面细分和数据缩放技术,节约存储空间和传输时间的同时增强仿真效果。最后针对优化前后粒子系统的性能,在相同硬件条件下模拟相同的战场特效,对优化后与优化前的粒子系统进行对比,结果表明优化后的系统在仿真中具有较大的优势。     

差分进化算法研究进展

作为一种简单而有效的新兴计算技术，差分进化算法（DE）已受到学术界和工程界的广泛关注．并取得了许多成功应用．为此，围绕差分进化算法的原理、特点、改进及其应用等方面进行全面综述．重点介绍了针对复杂环境的差分进化算法研究内容，包括多目标、约束、离散和噪声环境下的优化等．最后提出了有待进一步研究的若干方向．     

高性能ASP.NET应用程序优化方法研究

基于ASP.NET平台的网站和应用越来越广泛,用户对网站的访问速度要求也越来越高。分别从程序编码优化、数据操作优化和配置优化等三个方面入手,介绍在实际应用开发中网站性能优化的若干方法和技巧,主要针对响应时间、吞吐量和资源利用率等性能指标优化网站,以提高访问速度和网站性能。     

浅析ERP中数据库性能调优技术

数据库性能问题已经成为数据库研究的焦点之一,如何让数据库高效的运行是数据库管理中必须重点考虑的问题。该文以企业ERP系统的SQL Server数据库为主要研究对象,在分析优化的目标和步骤流程,提出了适合ERP数据库的优化方法。     

一种新型无约束优化方法的研究

提出了一种新型无约束全局优化方法。主要是从当前常用算法的优化过程中总结出共性—反馈特性,然后利用反馈控制系统来实现这种优化特性。在这种智能计算系统中,将无约束优化问题的目标函数作为控制对象,将PID控制器作为一种优化算法。由于传统PID方法容易达到局部极小点,提出了多系统并行PID优化方法。最后采用基准函数对此优化算法进行测试,并与几种不同类型的改进优化算法进行对比,数值实验结果验证了此种算法的有效性。     

生物地理学优化算法综述

生物地理学(Biogeography)是一门研究自然界种群迁移机制的科学,Dan Simon用生物地理学的方法和机制来解决工程优化问题,提出了生物地理学优化算法(BBO,Biogeography-Based Optimization).生物地理学优化算法以其独特的搜索机制和较好的性能在智能优化算法领域得到了广泛的关注.对生物地理学优化算法的设计原理、迁徙模型、算法流程及相应迁移和突变操作进行了综述.通过BBO算法在14个基准函数下与传统算法,如遗传算法、蚁群算法和粒子群等优化算法的性能比较,表明生物地理学优化算法是有效的.论述了算法与传统优化算法之间的差异以及BBO算法有待解决的问题.     

灰狼优化与差分进化的混合算法及函数优化

灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法是近年被提出的一种新型智能优化算法,具有收敛速度快和优化精度高的特点,但对于一些复杂优化问题易陷入局部最优。差分进化(Differential Evolution,DE)算法的全局搜索能力强,但其性能对参数敏感,且局部搜索能力不足。为了发挥二者各自的优点并弥补存在的缺陷,提出了一种灰狼优化与差分进化的混合优化算法。首先使用嵌入趋优算子的GWO算法搜索,以便在更短的过程中获得更高的优化精度和更快的收敛速度;然后采用自适应调节参数的差分进化策略来进一步提高算法对复杂优化函数的寻优性能,从而获得一种高性能的混合优化算法,以便能更高效地解决各种函数优化问题。对12个高维函数的优化结果表明,与标准GWO,ACS,DMPSO及SinDE相比,新的混合优化算法不仅具有更好的收敛速度和优化性能,而且具有更好的普适性,更适用于解决各种函数优化问题。     

移动IP技术的优化

移动IP技术解决了移动终端在移动时随时随地接入Internet网络的问题。但是现有的移动IP技术解决方案在路由、切换、注册等方面还存在一些缺陷。本文介绍了移动IP注册技术、移动IP路由技术和基于层次和转发链的移动IP切换技术,在此基础上对现有的移动IP注册、路由和切换技术进行了分析研究,并提出了移动IP基于区域的注册优化方案、通信对端保存移动节点地址绑定信息的路由优化方案及基于层次和转发链的移动IP切换优化方案。     

求解约束优化问题的中心引力优化算法及其工程应用

为了平衡算法的全局探测能力和局部搜索能力,提出一种基于交叉与变异的中心引力优化算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用佳点集方法构造初始种群以保证粒子的多样性。以一定概率随机选择粒子与当前最优粒子进行算术交叉操作,引导粒子向全局最优解靠拢。对当前最优粒子进行多样性变异以避免算法陷入局部最优。标准测试函数和工程优化应用问题的实验结果表明,新算法能有效求解不同的约束优化问题。     

中小企业MySQL数据库性能的优化

数据库性能的优化取决于多方面的因素,越庞大的数据库,优化方案越复杂。性能优化可以从服务器硬件配置、MySQL服务器的系统参数设置,以及数据表的设计这三方面来进行。     

协同优化方法算例研究

多学科设计优化(MDO)技术因其能有效地解决大规模复杂工程系统的设计问题,得到了广泛地应用c基于ModelCenter软件平台通过对算例的研究,分析了协同优化(CO)方法的特点以及影响优化结果的原因.