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本文使用Prophet人工智能算法研究与预测移动通信网络“潮汐效应”现象,探索网络“潮汐效应”在优化网络资源配置实现网络降本增效的作用。Prophet人工智能算法是一种简单、有效,且易于实现的人工智能算法。通过facebook的人工智能开源框架fbprophet,研究4G网络PRB利用率等网络资源指标的“潮汐效应”,并预测这些网络资源指标在未来的变化趋势,用来指导当前4G网络减容、扩容和4/5G节电节能等,实现优化网络资源配置达到降本增效的目的。 相似文献
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在通信用户数密集用户业务总量较多的UMi场景下,无线网络节点较多小区覆盖半径较小,用户在小区间移动导致小区间用户分布不均匀,原有用户数及业务量标准部署的5G异构网络相对稀疏,无法满足用户流动产生热点热时容量需求时,双小区协作流动热点补偿采用异构网络多点协作传输技术对小区进行补热,将处于相同移动状态的多个用户虚拟成一个以中心用户为中心的用户簇,建立3D MIMO流动热点模型,提出在两小区以用户最小传输速率为约束条件,最小化小区基站总功率的优化算法,得出高容量、高速率用户体验的"潮汐效应"解决方案。 相似文献
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潮汐三角洲为障壁-泻湖沉积体系中重要的沉积环境单元,在鲁西南煤田晚石炭世含煤层序中的高水位体系域中比较发育,即组成高水位体系域单元,潮汐三角洲的垂向层序为向上变粗又变细的二元结构型,其沉积组合序列构成一种重要的小层序类型。在研究区,潮汐三角洲的发育是泻湖充填沉积和障壁-泻湖沉积体系演化中的重要事件,而且为煤聚积具有成生联系。 相似文献
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1工程概况常州港录安洲夹江大桥位于长江常州段的一个汊流上,主桥为45+95+110+95+45=390m,5跨预应力混凝土连续刚构。河中主墩处最大水深达24m,流速可达2.75m/s。河流受海洋潮汐影响,一昼夜涨落潮各二次,潮位差约1.5m。每年7、8月份洪水期间,最高水位可达+5.50m以上(黄海标高,以下同)。主墩承台为高桩承台形式,平面尺寸为14.8m×14.8m,高4m,承台顶标高为+3.00m,底标高为-1.00m,采用钢吊箱围堰施工。2钢吊箱围堰简介(1)工作原理钢吊箱围堰目前广泛应用于深水高桩承台施工,其结构主要由侧板、底板、内支撑、支吊系统四部分组成,支吊系统又可分… 相似文献
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收集世界不同地区304组海洋潮汐浪溅区自然暴露混凝土的试验数据,据此分析水胶比、胶凝材料种类和暴露时间对混凝土表面氯离子浓度C_(s,ts)的影响规律,进而结合二阶段多元非线性回归分析,分别确定了硅酸盐水泥、粉煤灰、矿渣和硅灰等胶凝材料对C_(s,ts)的修正系数,建立了海洋潮汐浪溅区C_(s,ts)的改进模型,并利用现有模型和试验数据对比,验证了该模型的适用性。分析表明:C_(s,ts)与水胶比之间近似呈线性关系,且胶凝材料种类对C_(s,ts)的影响显著;C_(s,ts)在前5a内快速增长,随后逐渐趋于稳定,可以利用指数型函数来描述其时变规律。 相似文献